Autogen Studioを使用したエージェントチャットボット

Autogen Studio：エージェントチャットボット開発への低コードアプローチ

チャットボットは、人間とコンピューターの相互作用に革命をもたらし、インテリジェントで自動化された会話を提供しています。ただし、スケーラブルで適応性のあるチャットボットシステムを作成するには、大きな課題があります。 Autogenは、プログラミングと低コードのフレームワークを通じてこのプロセスを簡素化します。先週のAutogenのプログラミングフレームワークの調査に基づいて、このガイドは、低コードツールであるAutogen Studioを使用して、多様なアプリケーション用のエージェントチャットボットを構築することに焦点を当てています。

目次

• Autogen Studioとは何ですか？
• Autogen Studioを始めましょう
• ビルドセクション：ディープダイビング
  • モデル
  • スキル
  • エージェント
  • ワークフロー
• Autogen Studioの遊び場との対話
• まとめ
• よくある質問

Autogen Studioとは何ですか？

Autogen Studioは、迅速なAIエージェントの作成、スキル統合、ワークフロー設計のためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供しています。 Autogen Frameworkを活用して、複雑な相互作用を管理できる洗練されたチャットボットの開発を合理化します。最小限のコーディングが必要であり、柔軟で応答性の高いインテリジェントエージェントの作成を加速します。

Autogen Studioを始めましょう

依存関係の競合を回避するために、専用の仮想環境内でオートゴンスタジオを実行することをお勧めします。

1. 新しい環境の作成： conda create -n autogenstudio python=3.11
2. 環境のアクティブ化： conda activate autogenstudio
3. Autogen Studioのインストール： pip install autogenstudio
4. スタジオインターフェイスを起動する（ポート8081）： autogenstudio ui --port 8081
5. ブラウザを介してAutogen Studioにアクセス： http://localhost:8081/

ビルドセクション：ディープダイビング

Autogen Studioは、ビルドと遊び場の2つのセクションで構成されています。ビルドセクションでは、さまざまなモデルとスキルを使用してエージェントの構築を容易にしますが、遊び場はこれらのエージェントとの相互作用を可能にします。ビルドセクションには、スキル、モデル、エージェント、ワークフローの4つのタブがあります。各タブには、変更または拡張できる事前に構築されたコンポーネントが含まれています。

モデル

事前定義されたモデルは編集に利用でき、追加のLLMを統合できます。新しいモデルを追加するには、入力を検証するためのテスト関数を使用して、モデル名とAPIキーを指定することが含まれます。

スキル

スキルは、入力を処理して出力を生成するPython関数です。参照のためにいくつかの組み込み関数が提供されています。新しいスキルを追加するには、関数コード、名前、および説明を指定する必要があります。必要に応じて、APIキーをシークレットフィールドに追加できます。

Pythonコードの例：

インポートの注釈付きタイプから、リテラル

operator = literal ["" "、"  -  "、"*"、"/"]

def calculator（a：int、b：int、operator：annotated [operator、 "operator"]） - > int：
   operator == ""の場合：
       ABを返します
   elif operator == " - "：
       a -bを返します
   elif operator == "*"：
       a * bを返します
   elif operator == "/"：
       int（a / b）を返す
   それ以外：
       Raise ValueRerr（ "無効な演算子"） 

エージェント

エージェントは、選択したモデルとスキルを使用して構築されます。 user_proxyエージェント（LLMを必要としない人間のプロキシ）などの事前に構築されたエージェントが利用可能です。グループチャットエージェントも作成できます。

新しいエージェント（たとえば、アシスタントエージェント）を作成するには、エージェント構成に関連する詳細を指定します。

ワークフロー

ワークフローは、エージェントのコラボレーションを定義します。自律（チャット）とシーケンシャルインタラクションパターンを選択します。新しいワークフローを作成するには、その名前、説明、および要約方法（LLMまたは最後のメッセージ）を定義することが含まれます。その後、エージェントがワークフローに追加されます（例えば、イニシエーターおよびカスタムアシスタントエージェントとしてuser_proxy ）。

Autogen Studioの遊び場との対話

遊び場により、作成されたエージェントとのやり取りが可能になります。新しいセッションを開始し、ワークフローを選択し、対話を開始します。

まとめ

Autogen Studioは、最小限のコーディングでエージェントチャットボットを構築するためのユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供します。その直感的なインターフェイスと事前に構築されたコンポーネントにより、インテリジェントでタスク指向のチャットボットを迅速に発展させることができます。

よくある質問

Q1。 Autogen Studioとは何ですか？ A.エージェントチャットボットを構築するための低コードツール。

Q2。プログラミングの知識は必要ですか？ A.最小限のコーディングが必要です。インターフェイスは使いやすいように設計されています。

Q3。主なコンポーネントは何ですか？ A.モデル、スキル、エージェント、ワークフロー。

Q4。スキルとモデルはカスタマイズできますか？ A.はい、ユーザーはカスタムPython関数を書き込み、新しいモデルを統合できます。

Q5。チャットボットをテストするにはどうすればよいですか？ A.新しいセッションを作成し、ワークフローを選択して、遊び場でテストします。

以上がAutogen Studioを使用したエージェントチャットボットの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。