LLMのトップ8無料および有料API

LLMSのパワーの活用：大規模な言語モデルのAPIのガイド

今日のダイナミックなビジネス環境では、API（アプリケーションプログラミングインターフェイス）がAI機能の統合と利用方法に革命をもたらしています。それらは重要な橋として機能し、大規模な言語モデル（LLM）を多様なソフトウェアエコシステムにシームレスに接続します。この効率的なデータ交換と機能共有により、アプリケーションはオープンソースと閉鎖LLMの両方のパワーを完全に活用できます。この記事では、さまざまなLLMにアクセスするために、さまざまな無料および有料APIを調査します。

毎日のタスク用の無料および有料LLMチャットインターフェイスの包括的なリストについては、以前のブログ投稿「12日の無料および有料LLMSの日常的なタスク」をご覧ください。

目次

• APIとは何ですか？
• LLM APIの必要性
• 大規模な言語モデルのトップAPI
• 主要なAPIプロバイダー
  • Openai
  • 人類
  • グーグル
  • deepinfra
  • deepseek
  • groq
  • 一緒にai
  • nvidia
• よくある質問

APIとは何ですか？

APIは、ソフトウェアアプリケーション間の通信とデータ共有を可能にするデジタルコネクタです。それらは仲介者として機能し、さまざまなプログラムとシステム間のスムーズな相互作用を促進します。ライドシェアリングアプリからモバイル決済やスマートホームデバイスまで、APIは毎日のデジタルライブに不可欠です。

LLM APIの必要性

LLM APIは、開発者に標準化されたインターフェイスを提供し、アプリケーションに大規模な言語モデルを組み込むことができます。この標準化により、開発が合理化され、最新のモデルの改善へのアクセスが保証され、タスクの効率的なスケーリングが可能になり、特定のニーズに合った適切なLLMを選択できます。 APIの柔軟性により、LLM応答のカスタマイズも可能になり、さまざまなアプリケーションで適応性が向上します。

大規模な言語モデルのトップAPI

次の表は、プロバイダー、コスト、およびオープンソースのステータスを考慮して、主要なLLM APIを比較しています。

LLM	APIプロバイダー	ソース	入力コスト（100万トークンあたり）	出力コスト（100万トークンあたり）	自由制限
GPT-4O	Openai	閉じた	2.5ドル	10.00ドル	-
GPT-4O-MINI	Openai	閉じた	0.150ドル	0.600ドル	-
クロード3.5ソネット	人類	閉じた	3ドル	15ドル	5rpm/20tpm/300tpd
ジェミニ1.5フラッシュ	グーグル	閉じた	0.075ドル（≤128K）、0.15ドル（> 128k）	0.30ドル（≤128k）、0.60ドル（> 128k）	15 rpm/1m tpm/1500 rpd
Gemini 1.5 Pro	グーグル	閉じた	$ 1.25（≤128K）、2.50ドル（> 128k）	$ 5.00（≤128K）、$ 10.00（> 128K）	2 rpm/32,000 tpm/50 rpd
llama-3.1-405b-instruct	deepinfra	開ける	$ 1.79	$ 1.79	$ 1.80サインアップクレジット
QWEN2.5-CODER-7B	deepinfra	開ける	0.055ドル	0.055ドル	-
deepseekv2.5	deepseek	開ける	0.14ドル	0.28ドル	-
llama 3.2 90b	deepinfra	開ける	0.35ドル	0.40ドル	-
llama 3.2 11bビジョン	deepinfra	開ける	0.055ドル	0.055ドル	-
mixtral 8x7b指示32k	groq	開ける	0.24ドル	0.24ドル	30 RPM/14,400 RPD/5,000 TPM/500,000 TPD
ラマビジョン11b	一緒にai	開ける	-	-	無料のラマビジョン11bフラックス、他の人のための5ドルのクレジット
nvidia / nemotron-4-340b-reward	nvidia	開ける	-	-	NIMの1000 APIクレジット

*2024年10月10日現在の費用

主要なAPIプロバイダー

APIプロバイダーは、効率的な機械学習モデルの展開のための費用対効果の高いクラウドプラットフォームを提供し、高度なAIへのインフラストラクチャのないアクセスを提供します。

このセクションでは、著名なプロバイダー（Openai、Anthropic、Google、DeepInfra、Deepseek、Groq、Together AI、およびNvidia）の簡単な概要を説明し、主要な機能と価格設定モデルに焦点を当てています。 （各プロバイダーの詳細な説明は、元の情報のコアメッセージを維持し、簡潔にするために省略されています）。

結論

APIは、高度なLLM機能の統合を簡素化し、開発者が最新モデルを簡単に活用できるようにします。タスクを標準化し、効率的なスケーリングを有効にし、独自のLLMSまたはオープンソースLLMが使用されているかどうかに関係なく、企業に費用対効果の高いソリューションを提供します。議論されたAPIは、多様な範囲の機能と価格設定構造を提供し、プロジェクト選択のための情報に基づいた意思決定を可能にします。

よくある質問

（FAQセクションは、元のコンテンツを維持しているまま、ほとんど変化していません。）

以上がLLMのトップ8無料および有料APIの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。