Django Ormのモデルは何ですか？-Python チュートリアル-php.cn

Django Ormのモデルは何ですか？

Django ORM（オブジェクトリレーショナルマッピング）では、モデルはデータベーステーブルとそれに関連するフィールドを表す重要なコンポーネントです。基本的に、モデルは、フィールドとその制約を含むデータの構造を定義し、データベース内のテーブルにマッピングされます。 Djangoでモデルを作成すると、基本的にdjango.db.models.Modelから継承するPythonクラスを作成しています。このクラスは、データベース内のテーブルのフィールドになるさまざまな属性を定義します。

たとえば、本の単純なモデルは次のようになるかもしれません。

 <code class="python">from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) author = models.CharField(max_length=100) publication_date = models.DateField()</code>

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この例では、 Book 、 title 、 author 、 publication_date 3つのフィールドを持つモデルです。 DjangoのORMは、これらのフィールドを使用してデータベースに対応するテーブルを作成します。

Django Ormでモデルが提供するメリットは何ですか？

Django ORMのモデルは多くの利点を提供し、開発プロセスとアプリケーションの保守性の両方を高めます。

抽象化：モデルは、基礎となるデータベースシステム上の高レベルの抽象化を提供します。これにより、開発者はSQLを作成するのではなく、Pythonコードを使用してデータベースと対話することができます。
移植性：モデルは特定のデータベースバックエンドに関連付けられていないため、Pythonコードを変更せずに、異なるデータベースシステム（SQLite、PostgreSQL、MySQLなど）を簡単に切り替えることができます。
検証：Djangoモデルには、検証機能が組み込まれています。モデルフィールドにルールと制約を指定し、データベースに保存する前にデータの整合性を確保できます。
自動管理インターフェイス：Djangoの管理サイトは、モデルデータを管理するためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを自動的に生成し、カスタム管理ツールの開発の時間を節約できます。
関係管理：モデルは、1対1、1対多、および多くの関係など、テーブル間の複雑な関係の定義を促進し、データ関連と検索を簡素化します。
移行：Djangoはデータベースの移行をサポートし、制御された可逆的な方法で時間の経過とともにモデルと対応するデータベーススキーマを進化させることができます。
クエリAPI ：Djangoは、複雑なクエリをPythonicの方法で記述できる強力なQuerySet APIを提供し、データの取得、フィルター、操作を容易にします。

Django Ormのモデル間の関係をどのように定義しますか？

Django ORMのモデル間の関係の定義は、さまざまなタイプの関係を表す特定のフィールドタイプを使用して行われます。関係の主なタイプとそれらを定義する方法は次のとおりです。

1対1の関係：
1つのテーブルの列が別のテーブルの1つの行に正確に関連している場合、 OneToOneField使用します。これは、モデルを拡張したり、1つの大きなテーブルを2つに分割する必要がある場合に役立ちます。
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 <code class="python">class Driver(models.Model): license_number = models.CharField(max_length=20) class Car(models.Model): driver = models.OneToOneField(Driver, on_delete=models.CASCADE)</code>
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1対多くの関係：
ForeignKeyを使用して、1つのテーブルの1つの行が別のテーブルの複数の行に関連付けられる関係を定義します。これは、データベースで最も一般的なタイプの関係です。
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 <code class="python">class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Book(models.Model): author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE) title = models.CharField(max_length=200)</code>
```
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多目的関係：
あるテーブルの列が別のテーブルの複数の行に関連付けられ、その逆の場合、 ManyToManyField使用します。これは、アイテムの分類などのシナリオに役立ちます。
```
 <code class="python">class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) books = models.ManyToManyField(Book)</code>
```
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これらの関係を定義するとき、 on_deleteパラメーターを指定して、関連するオブジェクトが削除されたときに何が起こるかを定義します。

Django Ormでモデルクエリを最適化するためのベストプラクティスは何ですか？

Django ORMのモデルクエリの最適化は、アプリケーションのパフォーマンスを改善するために不可欠です。次に、次のようなベストプラクティスをいくつか紹介します。

関連関連とプレッチ関連を選択します。
1対1の関係にselect_related()を使用して、データベースクエリの数を減らします。多くの人と逆の関係にprefetch_related()を使用します。
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 <code class="python"># Fetching all books with their authors books = Book.objects.select_related('author').all() # Fetching all authors with their books authors = Author.objects.prefetch_related('books').all()</code>
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QuerySetメソッドを効率的に使用します。
filter() 、 exclude() 、 order_by() 、およびvalues()などのdjangoのqueryset APIメソッドを活用して、必要なデータのみを取得し、処理および転送されたデータの量を減らします。
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 <code class="python"># Fetching only specific fields authors = Author.objects.values('id', 'name')</code>
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n 1クエリの問題を避けてください：
最初のクエリがオブジェクトのリストを取得し、その後、関連するデータを取得するためにnより多くのクエリが実行されるn 1クエリの問題に注意してください。 select_related()およびprefetch_related()を使用して、これを軽減します。
インデックスを適切に使用します：
フィルタリングまたは順序付け操作で頻繁に使用されるフィールドにデータベースインデックスを追加して、クエリ実行をスピードアップします。
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 <code class="python">class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200, db_index=True)</code>
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クエリの結果を制限します：
limit()やoffset()やDjangoのQuerySetスライスなどの方法を使用して、特に大きなデータセットを扱う場合に、取得したオブジェクトの数を制限します。
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 <code class="python"># Fetching the first 10 books books = Book.objects.all()[:10]</code>
```
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ManyToManyFieldまたはreverse ForeignKeyでselect_related()使用しないでください。
select_related() 、 ManyToManyFieldまたはReverse ForeignKey関係では機能しません。代わりにprefetch_related()を使用します。
キャッシュクエリの結果：
Djangoのキャッシュフレームワークを使用して、高価なクエリの結果を保存して、データベースを繰り返し照会する必要性を減らします。