プロップドリルよりもコンテキストAPIを使用することの利点は何ですか？-フロントエンドQ&A-php.cn

プロップドリルよりもコンテキストAPIを使用することの利点は何ですか？

コンテキストAPIは、Reactアプリケーションでのプロップ掘削よりもいくつかの重要な利点を提供し、グローバルな状態を管理したり、コンポーネントツリーを通過したりするための好ましい方法となっています。主な利点は次のとおりです。

小道具の掘削の複雑さの減少：
プロップ掘削には、複数のレベルのネストされたコンポーネントを手動で渡すことが含まれます。コンテキストAPIは、すべてのレベルでプロップとして明示的に渡すことなく、ツリー内のコンポーネントにデータを使用できるようにする方法を提供することにより、これを排除します。
コードの読みやすさと保守性の向上：
大規模なプロップパッシングの必要性を削除することにより、コンテキストAPIは、コンポーネントコードクリーナーを維持し、データコンジットとして機能するのではなく、特定の機能により焦点を合わせます。
より簡単なグローバル国家管理：
コンテキストAPIは、多くのコンポーネントがアクセスする必要があるグローバル状態の管理に特に効果的です。これは、アプリケーションの広い部分でアクセスできる必要があるテーマ、ユーザー認証、またはその他のデータなどの機能に不可欠な集中状態管理を可能にします。
デカップリングコンポーネント：
コンテキストを使用すると、アプリケーションのより広いデータ構造について知る必要がないため、コンポーネントはより独立して再利用可能になります。データを提供するコンポーネントに結合することなく、必要なコンテキストを単純に消費できます。
動的更新：
コンテキストAPIは、動的更新を効率的にサポートします。コンテキストが変更されると、そのコンテキストを消費するすべてのコンポーネントは自動的に再レンダリングされます。これは、プロップドリルを通じてアップデートを手動で管理するよりも効率的になります。

コンテキストAPIは、どのようにして私のReactアプリケーションのパフォーマンスを改善できますか？

コンテキストAPIは、いくつかの方法でReactアプリケーションのパフォーマンスを強化できます。

削減されたrerenders：
プロップ掘削を使用する場合、より高いレベルの小道具の変更は、渡されているデータを使用しない中間コンポーネントの不必要なレレンダーにつながる可能性があります。コンテキストAPIは、コンポーネントが必要な特定のデータに直接サブスクライブできるようにすることでこれを減らすことができます。
最適化されたデータフロー：
コンテキストAPIは、データフローの構造化をより効率的に構築するのに役立ちます。コンテキストプロバイダーと消費者がデータフローを直接管理する懸念を明確に分離することにより、アプリケーションは冗長データ処理とストレージを回避できます。
メモの活用：
コンテキストAPIとReactのuseMemoおよびuseCallbackフックを組み合わせることで、パフォーマンスをさらに最適化できます。たとえば、コンテキストに渡された値をメモ化して、消費者への不必要な更新を防ぐことができます。
真実の単一の源：
コンテキストで国家の単一の真実の源を維持することは、重複と矛盾を防ぎ、より効率的な国家管理システムにつながる可能性があります。
バッチの更新：
ReactのコンテキストAPIは、正しく使用すると、バッチアップされた更新を容易にすることができます。これは、プロップ掘削を通じて伝播される個々の更新よりも効率的です。

ReactプロジェクトでコンテキストAPIを実装するためのベストプラクティスは何ですか？

ReactプロジェクトでコンテキストAPIを効果的に実装するには、特定のベストプラクティスに従う必要があります。

コンテキストを控えめに使用します：
コンテキストは、テーマやユーザー認証状態など、多くのコンポーネントがアクセスする必要があると述べる必要があります。直接渡すことができる、またはグローバルにアクセスする必要がないデータについては、それを過剰に使用しないでください。
還元剤と組み合わせる：
より複雑な状態管理のために、コンテキストAPIと還元剤を組み合わせます。このアプローチ（Reduxに似ていますが、追加のライブラリがありません）は、予測可能な方法で州の変更を管理するのに役立ちます。
ネストコンテキストプロバイダー：
大規模なアプリケーションでは、複数のコンテキストが必要になる場合があります。ネスティングコンテキストプロバイダーは、それらをよりよく整理するのに役立ちます。たとえば、 ThemeProvider UserProviderをラップする場合があります。
カスタムフックを活用してください：
カスタムフックを作成すると、コンテキストの使用量ロジックをカプセル化すると、アプリケーション全体で再利用と管理が容易になります。
メモを使用します：
useMemo使用して、コンテキストを通過したときに不必要なレレンダーにつながる可能性のある値を再計算するのに費用がかかる値をメモ化します。
テストとデバッグ：
コンテキストではデータの流れが低下する可能性があるため、問題を効率的に追跡するために、適切なテストとデバッグプラクティスが用意されていることを確認してください。

コンテキストAPIを使用するよりも、プロップ掘削が望ましいシナリオはありますか？

はい、コンテキストAPIを使用するよりもプロップ掘削が望ましいシナリオがあります。

中小サイズのアプリケーション：
コンポーネントが少ない小規模なアプリケーションでは、プロップ掘削は十分に簡単になる可能性があり、コンテキストのセットアップと管理の複雑さが正当化されない可能性があります。
データフローは浅い：
データをいくつかのレベルのコンポーネントに渡す必要がある場合、プロップ掘削は、コンテキストを設定するよりも簡単で理解しやすくなります。
明示的なデータパス：
プロップ掘削は、アプリケーションを介したデータの流れをより明確にすることができます。これは、特に開発環境でのアプリケーションの理解とデバッグに有益です。
エンジニアリングを避けてください：
コンテキストAPIを使用すると、単純なユースケースのためにオーバーエンジニアリングにつながる可能性がある場合、コードベースをシンプルで保守可能に保つためのより適切な選択肢になる可能性があります。
パフォーマンスに関する考慮事項：
場合によっては、コンテキストセットアップのオーバーヘッド（特にメモ化やその他のパフォーマンスの最適化と組み合わされた場合）が利点によって正当化されない場合、プロップ掘削がよりパフォーマンスが可能になる場合があります。