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OpenaiによってAIエージェントを構築するための5つの新しいツール

Jennifer Aniston
リリース: 2025-03-21 09:16:10
オリジナル
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Openaiの2025年3月11日Agent SDK Releaseは、開発者と企業がより堅牢で洗練されたAIエージェントを構築できるようになりました。この重要な更新により、AIアプリケーションの開発を合理化し、信頼性を向上させ、エージェントのパフォーマンスに関するより深い洞察を提供するように設計された強力なツールのスイートが導入されました。主要なコンポーネントには、応答API、組み込みツール、OpenaiエージェントSDK自体、包括的な観測可能性ツールが含まれます。これらの機能強化は、最終的に、よりインテリジェントで応答性が高く、効率的なAIソリューションの作成を促進します。

目次

  • Openaiの最新の機能強化
  • 応答API:ディープダイビング
  • 組み込みツール:AI機能の拡大
  • Openai Agents SDK:AIワークフローの調整
  • Openai Agents SDKを利用します
  • 統合された観察可能性:監視と最適化
  • 結論

Openaiの最新の機能強化

OpenaiによってAIエージェントを構築するための5つの新しいツール

このリリースは、開発者に、信頼できる効率的なAIエージェントを構築するための新しいツールセットを提供します。これは、ユーザーに代わってタスクを実行する自律AIシステムです。このアップデートは、推論、マルチモーダルの相互作用、安全機能の進歩に基づいて、これらの機能を生産対応エージェントに移行するという課題に取り組んでいます。以前のプロセスには、多くの場合、広範な迅速なエンジニアリング、カスタムロジックが含まれ、組み込みの監視がありませんでした。

この新しいAPIとツールのスイートは、AIエージェントの作成と展開を簡素化します。

  • 応答API:チャット完了APIのシンプルさと、アシスタントAPIのツール使用機能を組み合わせて、エージェントの開発を簡素化します。
  • ビルトインツール: Web検索、ファイル検索、コンピューターの相互作用、エージェント機能の拡大が含まれます。
  • エージェントSDK:シングルおよびマルチエージェントワークフローの効率的な管理のためのフレームワーク。
  • 統合された観測可能性ツール:デバッグと最適化を改善するために、エージェントワークフローへの可視性を提供します。

応答API:ディープダイビング

ターミナル実行の例:

ステップ1:必要なインストール

<code>pip install openai --upgrade</code>
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ステップ2:OpenAI APIキーの設定

<code>export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"</code>
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ステップ3:App.pyファイルの作成

<code>touch app.py</code>
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ステップ4:app.pyコード

Openai Import Openaiから
client = openai()

Response = client.responses.create(
Model = "GPT-4O"、
input = "ハーフマラソンの開始前に行うために私にウォームアップエクササイズを与えてください?」
))

print(respons.output_text)
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ステップ5:コードの実行

<code>python app.py</code>
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サンプル出力

<code>Warming up before a half marathon is crucial. Here's a sample routine: 1. Dynamic Stretching (5-10 minutes): Leg swings, arm circles, hip circles, torso twists. 2. Light Jogging (5-10 minutes): Start slow, gradually increasing heart rate. 3. Dynamic Drills (5 minutes): High knees, butt kicks, skipping, bounding. 4. Strides (3-5 bouts): 20-30 second accelerations, then decelerate. Remember hydration and listen to your body. Good luck!</code>
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主な違い:応答APIとチャットの完了

回答APIは、OpenaiのAPI進化を表し、チャットの完了の使いやすさをアシスタントAPIのパワーと融合させます。重要な改善には次のものがあります。

  • Stateless: Response APIはStatefulであり、Stateless Chatの完了とは異なり、レスポンスを自動的に保存し、会話の継続性にprevious_response_idを使用しています。
  • 拡張機能: Items 、入力/出力に柔軟な構造、ファイル検索のサポート、Web検索、構造化された出力、ホストツールを使用します。
  • 改善されたストリーミングとイベント処理:セマンティックイベントを使用して、以前のAPIのユーザーフレンドリーなデルタストリーミングを置き換えます。
  • ホストされたツールとベクトル検索:さまざまなツールと新しいベクターストアの検索APIに1行統合を提供します。
  • 改善されたAPI設計:簡略化された構造、平らなJSON応答、およびフォームエンコードの入力サポート。

組み込みツール:AI機能の拡大

ステップ1:必要なインストール

<code>pip install openai --upgrade</code>
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ステップ2:OpenAI APIキーの設定

<code>export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"</code>
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ステップ3:App.pyファイルの作成

<code>touch app.py</code>
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ステップ4:app.pyコード

Openai Import Openaiから
client = openai()

Response = client.responses.create(
Model = "GPT-4O"、
ツール= [{"type": "web_search_preview"}]、
input = "ICCチャンピオンズトロフィー2025のニュースをください。"
))

print(respons.output_text)
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ステップ5:コードの実行

<code>python app.py</code>
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(注:出力は、現在のリアルタイムWeb検索結果に依存します。)ファイル検索には、提供されたベクターストアIDが必要です。

OpenaiによってAIエージェントを構築するための5つの新しいツール

Openai Agents SDK:AIワークフローの調整

オープンソースOpenaiエージェントSDKは、マルチエージェントワークフローオーケストレーションを簡素化し、以前のSWARM SDKを改善します。重要な拡張機能は次のとおりです。

  • よりスマートなエージェント:手順と組み込みツールでAIモデルを簡単に構成します。
  • シームレスなハンドオフ:エージェントは、互いに制御を効率的に転送します。
  • 堅牢なガードレール:組み込みの安全チェックは、信頼できる入力/出力検証を保証します。
  • 改善されたデバッグ:パフォーマンスの最適化のためにエージェント実行トレースを視覚化します。

Openai Agents SDKを利用します

ステップ1:必要なインストール

<code>pip install openai --upgrade pip install openai-agents</code>
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ステップ2:OpenAI APIキーの設定

<code>export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"</code>
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ステップ3:App.pyファイルの作成

<code>touch app.py</code>
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ステップ4:app.pyコード(トリアージエージェントを使用した例)

 #...(元の入力で提供されているコード、複数のエージェントとガードレールの処理)...
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ステップ5:コードの実行

<code>python app.py</code>
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(出力は、入力クエリに基づいて、さまざまなエージェントからの応答を表示します。)

統合された観察可能性:監視と最適化

OpenaiによってAIエージェントを構築するための5つの新しいツールOpenaiによってAIエージェントを構築するための5つの新しいツール

統合された観測可能性ツールは、エージェントワークフローに関する詳細な洞察を提供します。

  • エンドツーエンドのトレース:マルチステッププロセスを視覚化し、各エージェントの実行時間を表示します。
  • ステップバイステップの内訳: API呼び出しと機能実行を表示します。
  • パフォーマンス分析:実行時間に基づいてパフォーマンスボトルネックを識別します。
  • リソース監視: AIモデルの使用とトークンの消費を追跡します。
  • コンテキスト情報:システムの命令とワークフローのコンテキストを表示します。

結論

OpenAIのエージェントSDKおよびAPIの更新は、AIエージェント開発における大きな前進を表しています。合理化された開発プロセス、信頼性の向上、および改善された観測可能性ツールにより、開発者がより洗練された効率的なAI駆動型アプリケーションを作成できるようになりました。応答API、組み込みツール、エージェントSDK、および観測可能性の機能の組み合わせパワーは、インテリジェント、自律、および高性能のAIエージェントの作成を簡素化します。将来の更新は、AI機能のさらなる進歩を約束します。

以上がOpenaiによってAIエージェントを構築するための5つの新しいツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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