Excel GroupbyおよびPivotbyフォーミュラ内でカスタムラムダ関数を使用する

ExcelのGroupbyとPivotbyのパワーをカスタムLambdasでロックする：動的データ集約

Excelの動的配列関数であるGroupByとPivotbyは、カスタムLambda関数と組み合わせると大きなパワーを獲得し、事前に定義されたETA Lambdasの機能を超えた柔軟なデータ集約を可能にします。このガイドでは、この高度な機能を調査します。

• ラムダ機能を理解する
• ETAラムダのデコード
• excelのeta還元ラムダ
• 実用的な例：動作中のカスタムラムダ
  • グループビー：カスタム集約
  • Groupby：カスタムデリミター付きの文字列
  • グループビー：一意の値を集約します
  • Pivotby：カスタムラムダの活用

ラムダ機能を理解する

ラムダ関数は匿名関数です。これは、正式な名前を必要とせずに特定のタスクを実行するコードの自己完結型ブロックです。既存の関数を使用してカスタム関数を作成し、式をより読みやすく適応性のあるものにすることができます。たとえば、 =LAMBDA(x, x 1)入力xに1を追加します。

ETAラムダのデコード

ETA Lambda（η還元ラムダ）は、不必要な抽象化を除去することにより機能を簡素化します。関数がその引数で単一の操作を実行する場合、ETA削減はこの冗長性を識別します。たとえば、 f(x) = x 1およびg(x) = f(x)の場合、ETA還元はgが基本的にfであることを示しており、コードを簡素化します。

excelのeta還元ラムダ

Excelでは、「Eta Lambda」とは、通常、GroupbyやPivotbyなどの動的配列関数内の集約関数（Sum、平均、カウントなど）の単純化された構文を指します。 =GROUPBY(B2:B30, C2:C30, LAMBDA(x, SUM(x)))の代わりに、ETA還元バージョンは=GROUPBY(B2:B30, C2:C30, SUM)です。これは、単一のargument関数でのみ機能します。

実用的な例：動作中のカスタムラムダ

これらの例は、GroupByとPivotbyに精通しています。

例1：カスタム集約を備えたグループビー

与えられたデータ、プロジェクトタイプごとにグループ（列B）と収益の10％（列C）を計算します。

=GROUPBY(B2:B30, C2:C30, LAMBDA(x, 10%*SUM(x)))

これにより、各プロジェクトタイプの収益の10％を示す要約が得られます。

例2：カスタムデリミターを備えたグループビー

マネージャーによるグループデータ（列a）とリストプロジェクト（列b）は「|」で区切られています：

=GROUPBY(A3:A30, B3:B30, LAMBDA(x, TEXTJOIN(" | ", TRUE, x)), 0, 0)

これにより、明らかに区切られたプロジェクトのマネージャーごとのリストが作成されます。 TEXTJOIN内にSORT(x)を追加すると、プロジェクトをアルファベット順にソートします。

例3：一意の値を持つグループビー

プロジェクトごとのグループ（列B）と一意の領域をリストします（列C）アルファベット順に：

=GROUPBY(B3:B30, C3:C30, LAMBDA(x, TEXTJOIN(" | ", TRUE, SORT(UNIQUE(x)))), 0, 0)

これにより、各地域が各プロジェクトに対して一度だけリストされるようになります。

例4：カスタムラムダとのピボトビー

各製品地域の組み合わせ（列AとC）の四半期平均売上（列D）を計算します。

=PIVOTBY(C2:C30, A2:A30, D2:D30, LAMBDA(x, AVERAGE(x)/4))

これにより、年間売上高が4で分割され、四半期平均が得られます。

これらの例は、グループビーとピボトビーを使用したカスタムラムダの汎用性を示しており、洗練されたデータ分析の能力を拡大しています。同様の手法は、他のラムダ容認関数に適用できます。

練習ワークブック

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