NOSQLデータベースでMySQLを使用するのはいつですか？-mysql チュートリアル-php.cn

NOSQLデータベースでMySQLを使用するのはいつですか？

MySQLとNOSQLデータベースを選択すると、プロジェクトの特定のニーズ、処理する必要があるデータの種類、および予想されるスケーラビリティ要件に依存します。

mysql ：
MySQLはリレーショナルデータベース管理システムであり、複雑なクエリ、トランザクション、およびデータの整合性を必要とするアプリケーションに最適です。次の場合はmysqlを選択する必要があります

構造化されたデータ：データは高度に構造化されており、テーブルと関係に編成できます。
酸コンプライアンス：原子、一貫性があり、孤立し、耐久性のあるトランザクションが必要です。たとえば、トランザクションが信頼性と安全性を持つ必要がある金融システムでは。
複雑なクエリ：アプリケーションには、複雑なSQLクエリ、結合、およびサブクリーリーが必要です。 MySQLのSQL機能は堅牢で広くサポートされています。
成熟したエコシステム：多くのツール、サポート、コミュニティリソースを備えた大規模なエコシステムの恩恵を受けることができます。

nosql ：
NOSQLデータベースは非関連性であり、柔軟なデータストレージ用に設計されているため、構造化されていないまたは半構造化されたデータの処理に最適です。 nosqlを選択してください：

スケーラビリティ：多くのサーバーで大量のデータを処理するには、水平方向にスケーリングする必要があります。 CassandraやMongoDBなどのNOSQLデータベースは、このために構築されています。
柔軟なスキーマ：データがテーブルにうまく適合しないか、データ構造を頻繁に変更する必要があります。 MongoDBのようなドキュメント指向のデータベースは、レコード内の可変フィールドに対応できます。
ハイスループット：大量のデータを扱っており、高い読み取り/書き込み速度が必要です。 NOSQLデータベースは、これらのシナリオでパフォーマンスを向上させることがよくあります。
ビッグデータアプリケーション：NOSQLデータベースの分散性から恩恵を受けるビッグデータまたはリアルタイムWebアプリケーションを使用しています。

新しいプロジェクトのためにMySQLとNOSQLを決定する際に考慮すべき重要な要因は何ですか？

新しいプロジェクトのためにMySQLとNOSQLを決定する場合、いくつかの重要な要因を考慮する必要があります。

データモデル：データが構造化されているか、構造化されていない、または半構造化されているかを評価します。 MySQLは、テーブルに編成できる構造化されたデータに適していますが、NOSQLはより柔軟なデータモデルには好ましいです。
スケーラビリティ要件：データとユーザーの予想される成長を検討してください。水平スケーリング（マシンの追加）が優先事項である場合、NOSQLがより適切になる可能性があります。 MySQLの垂直スケーリング（既存のハードウェアのアップグレード）は制限される可能性があります。
一貫性とトランザクションのニーズ：トランザクションに強い一貫性と酸コンプライアンスが必要な場合、MySQLはより安全な選択です。 NOSQLデータベースは、いくつかのユースケースでは受け入れられる可能性のある最終的な一貫性を提供する可能性がありますが、銀行システムのような他のケースでは受け入れられません。
クエリの複雑さ：MySQLは、複雑なSQLクエリと参加の処理に優れています。アプリケーションがそのような機能を必要とする場合、MySQLがより適切になる可能性があります。 NOSQLデータベースには、よりシンプルなクエリ機能があることがよくありますが、大量のよりシンプルなクエリを処理できます。
開発とメンテナンス：チームのスキルセットを検討してください。 MySQLの広範な使用は、より多くの開発者がそれに精通している可能性があることを意味します。 NOSQLデータベースは、より急な学習曲線を持つことができますが、特定のシナリオでは独自の利点を提供します。
エコシステムとサポート：MySQLには、多くのツールとリソースを備えた広大なエコシステムがあります。選択したNOSQLデータベース周辺の既存のサポートとツールがプロジェクトのニーズを満たしているかどうかを評価します。
コスト：所有権の総コストを分析します。 MySQLは、小規模なセットアップではコストが低くなる可能性がありますが、一部のNOSQLデータベースは、分散した性質のため、大規模に費用対効果が高い場合があります。

MySQLのスケーラビリティは、NOSQLデータベースのスケーラビリティとどのように比較されますか？

スケーラビリティは、MySQLデータベースとNOSQLデータベースの主な違いの1つです。

mysqlスケーラビリティ：

垂直スケーリング：MySQLは通常、垂直にスケーリングします。つまり、単一のサーバーのパワー（CPU、RAMなど）を増やします。これは費用がかかる可能性があり、ハードウェア機能に基づいて実用的な制限があります。
読み取りスケーラビリティ：MySQLは複数のサーバーに読み取り操作を配布して、読み取りパフォーマンスを向上させることができます。ただし、書き込みはマスターサーバーに移動する必要があります。マスターサーバーはボトルネックになる可能性があります。
シャード：MySQLでは複数のデータベースにデータを配布するために手動のシャードが可能ですが、複雑で慎重な計画が必要です。

nosqlスケーラビリティ：

水平スケーリング：NOSQLデータベースは水平スケーリング用に設計されているため、データベースクラスターに簡単にマシンを追加できます。これにより、大規模なデータセットに対して非常にスケーラブルで費用対効果が高くなります。
分散アーキテクチャ：多くのNOSQLデータベース（CassandraやMongoDBなど）は、分散アーキテクチャで構築され、ノード全体でデータ分布と複製を自動的に処理します。
柔軟なデータ分布：NOSQLデータベースは、さまざまなデータロードを処理し、クラスター全体に効率的に配布できるため、ビッグデータやリアルタイムアプリケーションに適しています。

要約すると、MySQLは多くのアプリケーションで効果的にスケーリングできますが、NOSQLデータベースは一般に、特に高いスループットを必要とする大規模な分散データセットとアプリケーションで優れたスケーラビリティを提供します。

NOSQLデータベースは、大量の非構造化データを処理するためにMySQLよりもどのシナリオに適していますか？

NOSQLデータベースは、いくつかの特定のシナリオで大量の非構造化データを処理するためにMySQLよりも適しています。

リアルタイムのビッグデータ分析：リアルタイムデータストリームとビッグデータ分析を扱う場合、CassandraやMongoDBなどのNOSQLデータベースは、MySQLよりも効率的に大量および多様なデータを処理できます。
コンテンツ管理システム：大量の非構造化コンテンツ（ソーシャルメディアプラットフォーム上のユーザー生成コンテンツなど）を保存および取得する必要があるアプリケーションの場合、NOSQLデータベースの柔軟なスキーマがより適切です。 MongoDBなどのドキュメントストアは、さまざまなコンテンツタイプの管理に最適なJSONのようなドキュメントを保存できます。
IoTデータ：モノのインターネット（IoT）は、多くの場合、センサーとデバイスから大量の多様な量の構造化データを生成します。 NOSQLデータベースは、そのようなデータの摂取、保存、および処理をMySQLよりも効果的に処理できます。
パーソナライズおよび推奨システム：eコマースまたはメディアアプリケーションでは、NOSQLデータベースは、パーソナライズされた推奨に必要な大量のユーザー行動データを効率的に管理できます。これらのシステムがパフォーマンスの劣化なしに、これらのシステムが増加するデータロードを処理できるように水平にスケーリングする機能により。
モバイルおよびWebアプリケーション：NOSQLデータベースは、迅速かつ頻繁な更新を必要とするモバイルおよびWebアプリケーションや、データ構造が頻繁に変更される可能性のあるモバイルおよびWebアプリケーションに適していることがよくあります。 NOSQLデータベースの柔軟なスキーマは、MySQLよりもこれらの変更に簡単に対応できます。
ログおよびイベントデータストレージ：アプリケーションによって生成されたログまたはイベントデータを保存するために、NOSQLデータベースはこのデータのボリュームと多様性をより効果的に処理できます。 InfluxDBのような時系列データベースは、この目的に特に適しています。