Format = JSONの説明と説明の違いと、クエリの最適化にそれらをどのように使用するかを説明します。-mysql チュートリアル-php.cn

Format = JSONの説明と説明の違いと、クエリの最適化にそれらをどのように使用するかを説明します。

Robert Michael Kim

リリース： 2025-03-25 13:00:45

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EXPLAIN FORMAT=JSON EXPLAINと説明は、両方ともクエリパフォーマンスの分析と最適化に使用されるSQLのツールです。主な違いは、生成する出力の形式にあります。

説明は、クエリの実行計画を示す表形式の形式を提供します。クエリの種類、可能なキー、使用済みのキー、行、追加情報などの情報が含まれます。この形式は、より人間が読みやすく、一目でスキムを簡単に把握できます。

一方、 Format = JSONの説明は、JSON形式で実行計画を出力します。この形式には、標準のEXPLAINと比較して、より詳細で構造化された情報が含まれています。プログラム分析に特に役立ち、スクリプトやツールを使用して簡単に解析および処理できます。

クエリの最適化にこれらのツールを使用する場合：

説明は、一般的に簡単な概要の最初のステップです。使用されているテーブルとインデックス、結合操作の種類、および非効率的なフルテーブルスキャンを特定するのに役立ちます。インデックスの欠落や、最適化できる不十分に書かれたクエリなどの問題を見つけることができます。
Format = JSONの説明は、より深い洞察が必要なときに使用されます。たとえば、パフォーマンス監視を自動化する場合、JSON形式では、特定のメトリックを抽出したり、パフォーマンス監視ツールと統合したりできます。また、コストやその他のメトリックに関するより詳細な情報を提供します。これらのメトリックは、表形式ではそれほど明確ではない可能性があります。

EXPLAIN 、次の方法でSQLクエリのパフォーマンスボトルネックを特定するために非常に貴重です。

完全なテーブルスキャンの識別：説明がEXPLAINがフルテーブルスキャン（タイプ列の「すべて」で示されている）を実行していることを示している場合、クエリがインデックスの恩恵を受ける可能性があることを明確な兆候です。
キー使用量の確認： EXPLAIN出力の説明の「キー」列は、どのインデックスが使用されているかを示します。キーが使用されていない場合、または間違ったインデックスが使用されている場合、より良いインデックスの選択または作成が必要であることを示唆しています。
結合タイプの分析：「タイプ」列は、使用される結合のタイプ（eg、 'all'、 'eq_ref'、 'ref'、 'range'など）を示しています。「All」のような貧弱な結合タイプは、クエリを大幅に遅くすることができます。
行とフィルタリングされた列のレビュー：これらの列は、クエリプロセスの数とフィルタリングされたいくつの行の数を推定するのに役立ちます。ここでの高い数は、非効率性を指します。
追加の情報：「追加」列は、「Filesortを使用する」や「一時的な使用」などの追加のパフォーマンスヒントを明らかにすることができます。どちらも最適化できる操作を示します。

これらの要素を調べることにより、ボトルネックがどこにあるかを判断し、インデックスの追加、クエリの書き換え、テーブル構造の再考などの適切なアクションを実行できます。

EXPLAIN FORMAT=JSON標準のEXPLAINと比較して、より豊かな情報セットを提供します。

詳細なコストの見積もり：「コスト」や「rows_examined_per_scan」など、各操作の詳細なコスト見積もりを提供します。これらは標準のEXPLAINでは利用できません。
クエリブロックと最適化の詳細：JSON出力には、クエリブロックと最適化の詳細に関する情報が含まれています。これは、 query_blockや、より粒度を備えたpossible_keysなど、表形式で解析するのが難しいものです。
ネストされた構造：JSON形式では、実行計画を階層的に表すことができるネストされた構造を可能にし、複雑なクエリ計画を理解しやすくします。
追加のメトリック：「フィルタリング」、「添付_condition」、「used_columns」などの追加のメトリックが含まれており、クエリの動作と最適化の選択についてより洞察を提供します。
警告とエラー：クエリに関連する警告またはエラーは、JSON出力により包括的にリストおよび説明できます。

これらの追加の詳細により、 EXPLAIN FORMAT=JSONクエリパフォーマンスの詳細な分析のための強力なツールになります。

EXPLAIN FORMAT=JSON使用することでより多くの利益を得るシナリオは次のとおりです。

自動化されたパフォーマンス監視：パフォーマンス監視が自動化されているシステムでは、JSON形式を簡単に解析および処理できます。
複雑なクエリ分析：複数の結合、サブクエリ、またはその他の複雑な操作を含む複雑なクエリを扱う場合、JSON形式はクエリプランの階層的性質をよりよく表すことができ、分析と最適化を容易にします。
開発ツールとの統合：多くの最新の開発およびパフォーマンス分析ツールは、JSONデータ形式をサポートしています。 EXPLAIN FORMAT=JSONを使用すると、クエリ最適化ツールの統合を開発ワークフローに合理化できます。
詳細なコストとリソース分析：クエリのコストとリソースの利用を詳細に分析する必要がある場合、JSON形式で利用可能な追加メトリックは、最適化の取り組みがどこに焦点を当てるべきかについてのより深い洞察を提供できます。
共有とコラボレーション：JSONの構造化された形式により、特に大規模なチームまたは外部コンサルタントとのクエリ分析で簡単に共有およびコラボレーションできます。