SQL Join Type（内側、左、右、フル）：ユースケース。

SQL Join Type（内側、左、右、フル）：ユースケース。

SQL結合は、それらの間の関連列に基づいて2つ以上のテーブルから行を組み合わせるために使用されます。結合には4つの主要なタイプがあります。インナー結合、左結合、右結合、フル参加。各タイプには特定のユースケースがあります。

• 内部結合：このタイプの結合は、両方のテーブルに一致する値を持つ行のみを返します。結合条件に基づいて、両方のテーブルに存在するレコードを取得する場合に役立ちます。たとえば、「顧客」テーブルと「注文」テーブルがある場合、内側の結合を使用して、注文したすべての顧客を見つけることができます。
• 左の結合：左の結合は、左のテーブルからすべての行（「左」がJoin句で最初に言及されたテーブルです）と右のテーブルから一致する行を返します。一致がない場合、結果は右側にヌルです。これは、右のテーブルに対応する一致がない場合でも、左のテーブルからすべてのレコードを含める場合に役立ちます。たとえば、同じ「顧客」と「注文」の例では、左結合を使用して、すべての顧客とその注文があればリストすることができます。
• 右結合：左結合と同様ですが、右のテーブルからすべての行と左のテーブルから一致した行を返します。一致がない場合、結果は左側のヌルです。このタイプの結合は、左結合よりも一般的にはあまり使用されませんが、以下で説明する特定のシナリオでは有益です。
• 完全な結合：完全な結合は、左または右のテーブルのいずれかにマッチがある場合、すべての行を返します。どちらのテーブルにも一致がない場合、結果はそれぞれの側でヌルです。これは、一致があるかどうかにかかわらず、両方のテーブルのすべてのデータを組み合わせる必要がある場合に役立ちます。

実際のシナリオで左の結合と左の結合をいつ使用するかを説明できますか？

内側の結合vs.左結合は、他のテーブルの一致に関係なく、1つのテーブルのすべてのレコードを含める要件に基づいて区別できます。

• 内部結合：両方のテーブルに一致するレコードに興味があるときは、内側の結合を使用します。たとえば、従業員が行ったすべての販売に関するレポートを実行していて、実際に販売を行った従業員のみをリストしたい場合は、「従業員」と「販売」テーブルの間に内側の結合を使用します。この結合は、販売を行っていない従業員を除外します。
• 左結合：右のテーブルに一致がない場合でも、左のテーブルからすべてのレコードを含める必要がある場合は、左結合を使用します。たとえば、販売を行っていない人を含むすべての従業員と彼らが行った総売上をリストするレポートを生成したい場合、「従業員」と「販売」テーブルの間の左の結合が適切です。このようにして、すべての従業員がリストされ、販売のないnullまたはゼロの値があります。

右の結合が他の結合タイプよりも有益である実際のアプリケーションは何ですか？

右の結合は、左結合でテーブルの順序を切り替える柔軟性のために左の結合よりも一般的にはあまり使用されませんが、右結合がより直感的または有益であるシナリオがあります。

• データベースの移行：古いシステムから新しいシステムにデータを移行し、新しいシステム（「システムB」）には、古いシステム（「システムA」）と統合する必要がある追加データがあるとします。 「システムB」が結合の右側にあり、「システムB」からのすべてのレコードが含まれていることを確認する必要がある場合、右結合が適切です。
• 複数のソースからのレポート：会社（「会社A」）からの販売データがあり、業界全体の販売データ（「業界データ」）と比較したいと思います。 「業界のデータ」テーブルが右側にあり、会社が対応する販売があるかどうかに関係なく、すべての業界データを含める必要がある場合、これを達成するために右結合を使用できます。

複数のテーブルからのデータを組み合わせるために、完全な結合がどのような状況で最も適切な選択肢になりますか？

一致しないデータを含め、両方のテーブルの全体像を見る必要がある場合、完全な結合が最も適切です。完全な結合が有益なシナリオを次に示します。

• データの調整：2つの異なるシステム（たとえば、2つの合併した企業の金融システム）からのデータを調整している場合、完全な結合は、可能な場合に一致していない場合に一致していない両方のシステムからのすべてのトランザクションを見るのに役立ちます。
• 在庫管理：複数の倉庫間で在庫を管理しており、さまざまな倉庫の在庫リストを単一のレポートに組み合わせるとします。 「ウェアハウスA」と「ウェアハウスB」在庫テーブルの間に完全な結合を使用する場合、両方の倉庫のすべてのアイテムと、それぞれに固有のアイテムを見ることができます。
• 顧客およびサプライヤーのデータ分析：2つの異なるデータベースから顧客とサプライヤーのデータを分析する場合、すべての顧客とサプライヤーを識別するために、それぞれのインタラクションとともに完全な結合を使用できます。これは、ビジネス関係の完全なネットワークを理解するのに役立ちます。

参加の各タイプの特定のユースケースを理解することにより、SQLクエリをより適切に設計して、データ分析またはレポートタスクのニーズを満たすことができます。

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