ベテランのプロのようにExcelの標準誤差を計算する方法

この記事では、Excelの標準エラーを計算し、その重要性を説明する方法について説明します。

標準誤差とは何ですか？

標準誤差は、データセット全体を表すサンプルデータの精度を測定します。標準偏差を使用して、サンプル分布と母集団の分布との一貫性の程度を評価します。標準誤差が低いほど、サンプルの平均は母集団の平均に近くなり、逆も同様です。高標準誤差は、サンプル平均が信頼できないことを示しています。

標準エラーの計算が重要なのはなぜですか？

研究またはデータ分析では、通常、多くの時間と労力が必要であるため、すべてのデータを収集することはできません。したがって、サンプルデータを使用します。標準エラーは、サンプル平均と実際の母集団平均との間の偏差の程度を測定するのに役立ちます。たとえば、各州の平均教育レベルを調査することですが、国内の全員を調査することは不可能です。この時点で、サンプルを採取して標準エラーを計算してこの問題を解決できます。

Excelの標準誤差を計算する方法は？

次の手順では、Microsoft Excelの標準エラーを計算する方法について説明します。

ステップ1：データセットを準備します

標準エラーを計算する前に、Excelでデータセットを準備する必要があります。 Excelが連続範囲で統計計算を正しく実行できるように、垂直または水平線のデータを配置します。

ステップ2：サンプル平均を計算します

Excel式=AVERAGE(范围)を使用して、サンプル平均を計算します。たとえば、 =AVERAGE(A2:A10) 。

ステップ3：標準偏差を計算します

標準偏差は、データ全体の分散の程度を評価します。式=STDEV(范围)を使用して、サンプル標準偏差を計算します。同様に、データ範囲をブラケットに入力します。

ステップ4：サンプルサイズを計算します

サンプルのデータポイントの数は、標準誤差を計算するために重要です。これは、Excel関数=COUNT(范围) 、たとえば=COUNT(A2:A10)によって取得できます。

ステップ5：標準誤差を計算します

上記の計算データ（サンプル平均、標準偏差、サンプルサイズを含む）に基づいて、次の式を使用して標準誤差を計算できます： =STDEV(范围)/SQRT(样本大小) 。たとえば、 =STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)) 。

計算が完了すると、サンプル平均の標準誤差を表す標準誤差値が取得されます。標準誤差が小さいほど、母集団の平均としてサンプルの信頼性が高くなります。

簡単なヒント

Microsoft Excelを使用して標準エラーを計算する場合、次のヒントを参照できます。

1. 簡素化された計算：個別の式を使用して標準偏差とカウントを計算する方が理解し、動作しやすくなりますが、より面倒でエラーが発生しやすいです。したがって、 =STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10))を直接使用するなど、1つの式のみを使用してすべての計算を完了することをお勧めします。

2. 拡張範囲：標準偏差とカウント式を作成する場合、統計を追加する予定がある場合は、計算範囲を最後のデータポイントから延長できます。使用された関数は空のセルを無視するため、正しい結果をすぐに取得し、式を更新せずに将来のデータポイントを自動的に計算できます。

要約します

この記事では、標準誤差の概念とExcelの標準誤差を計算する方法を紹介します。標準のエラー知識をマスターすると、データ分析のためにExcelをより適切に使用できます。データセキュリティのために、データバックアップツールを使用して重要なファイルを定期的にバックアップすることをお勧めします。

以上がベテランのプロのようにExcelの標準誤差を計算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。