構造化データ対半構造化データと非構造化データ

構造化、半構造化、および非構造化データの理解：簡単なガイド

効率的なデータ管理は、使用しているさまざまな種類のデータを理解することにかかっています。このガイドは、構造化、半構造化、および非構造化データの区別を明確にします。

構造化と半構造化と非構造化データ

ビッグデータには、多様なデータ形式が含まれ、データを取得することが重要になります。 3つの主要なカテゴリが存在します：構造化、半構造化、および非構造化データ。それぞれを調べてみましょう：

構造化データとは何ですか？

構造化されたデータは、定義された形式に従い、固定スキーマに準拠し、テーブルにきちんと適合します。この組織は、処理と分析を簡素化します。 1970年代にEF CODDによって開拓されたリレーショナルデータベースは、構造化されたデータを例示し、相互接続されたテーブル全体で情報を論理的に整理します。

非構造化データとは何ですか？

構造化されたデータとは異なり、非構造化データには事前定義された形式がありません。これは、表形式の組織なしでネイティブ形式で保存されているビッグデータの大部分を構成します。その定義は文脈的に現れます。例には、ソーシャルメディアの投稿、ビデオ、オーディオファイル、画像、電子メールが含まれます。

半構造化データとは何ですか？

半構造化データは、構造化データと非構造化データの両方の機能をブレンドします。厳格な事前定義された形式はありませんが、分析と処理を支援するプロパティを備えています。スマートフォンの写真は良い例として機能します：画像コンテンツは構造化されていませんが、時間、場所、顔のようなメタデータは識別のための構造を提供します。 CSVおよびXMLファイルはさらに例です。

主な違い：構造化されたデータと非構造データ

重要な違いを強調する比較は次のとおりです。

• ストレージ：構造化されたデータは、事前定義された形式（Schema-on-write）を使用しますが、非構造化データはさまざまなサイズと形状のネイティブ形式（Schema-on-read）を採用しています。
• 場所：構造化されたおよび半構造化データは、分析とレポートのためにデータ倉庫に存在することがよくありますが、非構造化データは通常、構造化されたおよび半構造化データに対応できるデータ湖に保存されます。
• 分析：構造化されたデータの組織化された性質により、分析は構造化されていないデータを使用するよりもはるかに容易になります。これは、規定のデータモデルがなく、効率的な検索の課題を提示します。

ボーナスヒント：データ回復

データの損失は予期せず発生する可能性があります。データが上書きされていない場合、Minitool Power Data Recoveryなどのプロフェッショナルデータリカバリソフトウェアは、検索の機会を提供します。このソフトウェアは、多様なストレージメディア（USBドライブ、ハードドライブ、SDカードなど）からさまざまなファイルタイプを回復します。

結論

このガイドは、構造化、半構造化、および非構造化データの簡潔な定義を提供し、構造化されたデータと非構造化データの重要な違いを強調します。予期しないデータの損失に遭遇した場合は、潜在的な検索のためにデータリカバリソフトウェアを使用することを検討してください。

以上が構造化データ対半構造化データと非構造化データの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。