なぜPythonはJavaScriptよりも科学的コンピューティングの好ましい言語になったのですか？

科学コンピューティングの分野でのPythonの支配：最初の選択から今日の広範なアプリケーションまで

Web開発者は、科学コンピューティングの分野でのPythonの広範な使用に困惑しています。彼は、その豊富なライブラリのおかげで、重複した車輪を避けて、JavaScriptのWeb開発における優位性に精通しています。しかし、彼は、特に科学コンピューティングライブラリ開発の初期段階で、JavaScriptよりもPythonが科学コンピューティングの分野で最初の選択肢になった理由を理解するのに苦労しました。さらに、プログラミング言語の構文砂糖の収束が増加しているため、JavaScriptを使用してAIライブラリを直接開発してみませんか？

キーは、PythonとJavaScriptの基礎となるアーキテクチャの根本的な違いと、これらの違いが異なる分野での適用性にどのように影響するかにあります。 JavaScriptの単一の読み取り特性と、正確なタイミングと計算におけるその欠点が、科学的コンピューティングに適していない主な理由です。科学的コンピューティングには通常、多数の複雑な数値操作と正確な時間制御が含まれますが、JavaScriptの単一スレッドモデルとフローティングポイント数の精度に対する制限により、これらのタスクに準拠することが困難です。対照的に、Pythonはマルチスレッド処理をサポートし、効率的なベクトル化された操作と科学的コンピューティングにとって重要な数値コンピューティングの精度を提供するNumpyなどの強力な数値コンピューティングライブラリを備えています。

したがって、Pythonのこれらの機能により、科学的コンピューティングライブラリを開発することを最初に選択した場合、JavaScriptよりも優れた選択肢になります。最新のプログラミング言語の構文はますます類似していますが、基礎となる言語機能は、特定のドメインでの適用性を判断するための鍵となります。 JavaScriptには、ブラウザサイドアプリケーションとリッチWeb開発ライブラリに利点がありますが、Pythonの科学的コンピューティングとデータ分析における利点は、その言語設計とリッチな科学コンピューティングライブラリエコシステムに由来しています。これらの基本的な違いは、異なるフィールドでのアプリケーションの好みを決定し、構文糖の収束によって簡単に変更されることはありません。

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