GoまたはRustを使用してPythonスクリプトを呼び出して、真の並列実行を実現する方法は?
Python Gilの制限を突破する:Go/RustはPythonスクリプトを並行して呼び出す
Python Project Performance Bottleneck?心配しないで!この記事では、GoまたはRustの使用方法を紹介して、Pythonスクリプトを呼び出して、グローバルインタープリターロック(GIL)の制限をバイパスし、真の並列実行を実現し、プロジェクトの効率を向上させます。
GoとRustの両方は、外部Pythonスクリプトを呼び出し、GILの問題を効果的に回避することにより、マルチプロセスの並列性を実現できます。
言語実装に行く:
GO Languageのos/exec
パッケージは、新しいプロセスを簡単に開始し、Pythonスクリプトを実行して並列性を実現できます。例は次のとおりです。
パッケージメイン 輸入 ( 「FMT」 「OS/exec」 )) func main(){ cmd:= exec.command( "python"、 "your_script.py") 出力、err:= cmd.combinedoutput() err!= nil { fmt.println( "error:"、err) } fmt.println(string(output)) }
このコードは、 your_script.py
を実行する新しいプロセスを開始し、出力を取得します。各Pythonスクリプトは独立して実行され、互いに干渉しないため、真の並列処理が実現します。
錆言語の実装:
Rustのstd::process::Command
同様の機能を実装することもできます。
std :: process :: commandを使用します。 fn main(){ let output = command :: new( "python") .arg( "your_script.py") 。出力() .expect( "コマンドの実行に失敗しました"); output.status.success(){ println!( "{}"、string :: from_utf8_lossy(&output.stdout)); } それ以外 { println!( "error:{}"、string :: from_utf8_lossy(&output.stderr)); } }
また、このコードは新しいプロセスを開始し、 your_script.py
を実行し、出力を処理します。このようにして、Rustはマルチプロセスの並列性を最大限に活用して、GILの制限を突破することもできます。
インタープロセス通信(IPC):
GOまたは錆のいずれであろうと、Pythonプロセスとのデータ相互作用は、プロセス間通信(IPC)メカニズムを通じて実行できます。これにより、Pythonコードの可用性を維持しながら、GO/RUSTの効率的な並列性能力を活用できます。
上記の方法により、プロジェクトのパフォーマンスを大幅に改善し、真の並行した実行を実現し、Python Gilによってもたらされるパフォーマンスボトルネックを解決できます。
以上がGoまたはRustを使用してPythonスクリプトを呼び出して、真の並列実行を実現する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











交換に組み込まれた量子化ツールには、1。Binance:Binance先物の定量的モジュール、低い取り扱い手数料を提供し、AIアシストトランザクションをサポートします。 2。OKX(OUYI):マルチアカウント管理とインテリジェントな注文ルーティングをサポートし、制度レベルのリスク制御を提供します。独立した定量的戦略プラットフォームには、3。3Commas:ドラッグアンドドロップ戦略ジェネレーター、マルチプラットフォームヘッジアービトラージに適しています。 4。Quadency:カスタマイズされたリスクしきい値をサポートするプロフェッショナルレベルのアルゴリズム戦略ライブラリ。 5。Pionex:組み込み16のプリセット戦略、低い取引手数料。垂直ドメインツールには、6。cryptohopper:クラウドベースの定量的プラットフォーム、150の技術指標をサポートします。 7。BITSGAP:

上位10のデジタル仮想通貨取引プラットフォームは次のとおりです。1。Binance、2。Okx、3。Coinbase、4。Kraken、5。HuobiGlobal、6。Bitfinex、7。Kucoin、8。Gemini、9。Bitstamp、10。Bittrex。これらのプラットフォームはすべて、さまざまなユーザーニーズに適した高度なセキュリティとさまざまな取引オプションを提供します。

この画期的な開発により、金融機関は、グローバルに認識されているISO20022標準を活用して、さまざまなブロックチェーンエコシステム全体の銀行プロセスを自動化できます。簡単なプロトコルは、使いやすい方法を通じて広範な採用を促進するように設計されたエンタープライズレベルのブロックチェーンプラットフォームです。本日、ISO20022メッセージング標準を正常に統合し、ブロックチェーンスマートコントラクトに直接組み込んだことを発表しました。この開発により、金融機関は、Swiftメッセージングシステムを置き換えているグローバルに認識されているISO20022標準を使用して、さまざまなブロックチェーンエコシステムの銀行プロセスを簡単に自動化できます。これらの機能は、「easetestnet」でまもなく試されます。 easeprotocolarchitectdou

デジタル通貨アプリの見通しは幅広く、次のことに特に反映されています。1。テクノロジーイノベーション駆動型機能のアップグレード、DefiおよびNFTおよびAIおよびビッグデータアプリケーションの統合によるユーザーエクスペリエンスの改善。 2。AMLおよびKYCの規制コンプライアンスの傾向、グローバルフレームワークの改善、より厳しい要件。 3。機能の多様化とサービスの拡大、貸付、財務管理、その他のサービスの統合、ユーザーエクスペリエンスの最適化。 4。ユーザーベースとグローバル拡張、および2025年にはユーザースケールが10億を超えると予想されます。

通貨サークルでは、いわゆるビッグ3は通常、最も影響力があり広く使用されている3つの暗号通貨を指します。これらの暗号通貨は、市場で重要な役割を果たしており、取引量と時価総額の点でうまく機能しています。同時に、主流の仮想通貨交換アプリは、投資家やトレーダーが暗号通貨取引を実施するための重要なツールでもあります。この記事では、通貨サークルの3人の巨人と、推奨されるトップ10の主流の仮想通貨アプリを詳細に紹介します。

tomakeapythonscriptexecutableonbothunixandwindows:1)addashebangline(#!/usr/bin/envpython3)andusechmod xtomakeitexecutableonix.2)onwindows、sursepythonisinstalledassandassassociated with.pyfiles、またはruseabatchfile(run.bat)tor。

最新の試みで、解決されたCrypto Exchange FTXは、債務を回収し、顧客を返済するために法的措置を講じました。債務を回収し、クライアントを返済するための最新の取り組みで、解決された暗号交換FTXは、特定の発行者に対して法的措置を提起しました。 FTX取引およびFTX Recovery Trustは、合意されたコインを交換に送金するという合意を果たさなかった特定のトークン発行者に対して訴訟を起こしました。具体的には、リストラチームは月曜日にコンプライアンスの問題について、NFTStars LimitedとOrosemi Inc.を訴えました。 FTXは、期限切れのコインを回収するためにトークン発行者を訴えています。 FTXは、かつて米国で最も優れた暗号通貨取引プラットフォームの1つでした。銀行は2022年11月に、その創設者SAMが

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。
