Pythonでのカスタムデコレータのパイランスタイプ検出の問題を解決する方法は？

PylanceとPythonのカスタムデコレータタイププロンプトの間の競合とソリューション

Pythonデコレータは強力なコード再利用ツールですが、カスタムデコレータを使用する場合、静的タイプチェッカー（Pylanceなど）は、特にデコレーターが関数の返品タイプを変更する場合、タイプの迅速なエラーを経験する場合があります。この記事では、共通の問題と解決策を示します。

問題： Pylanceは、カスタムデコレータによって変更された関数リターンタイプを正しく識別できません。たとえば、デコレーターは関数の返品タイプを変更しますが、Pylanceは元の関数の戻り型を表示し、タイプの警告が表示されます。

サンプルコード：

 def execute（func）：
    def inner_wrapper（*args、** kwargs） - > result [any]：＃pylanceの問題はsession.begin（）as sessionにあります：
            result = session.execute（func（*args、** kwargs））
            返品結果
    inner_wrapperを返します

@実行する
def query_data_source（start_id：int = 1、max_results_amount：int = 10） - > select：
    stmt = select（
        DataSource.id、
        DataSource.Name、
        DataSource.Source_url、
        DataSource.author、
        DataSource.description、
        dataSource.cover_image_url、
        DataSource.start_date、
        DataSource.end_date、
    ）where（datasource.id> = start_id）.limit（max_results_amount）.order_by（datasource.id）
    stmtを返します

query_data_source関数は実際にresult[any]タイプを返しますが、pylanceは依然としてselect型として認識され、タイプの警告が発生します。

解決策： typing.Callableを使用して、デコレータのリターンタイプをより正確に宣言し、Pylanceがデコレータの動作を正しく理解するのに役立ちます。

修正コード：

インポートをcallableで入力することから、任意のもの

def execute（func：callable [...、any]） - > callable [...、result [any]]：＃typing.callableを使用
    def inner_wrapper（*args、** kwargs） - > result [any]：
        session.begin（）as session：
            result = session.execute（func（*args、** kwargs））
            返品結果
    inner_wrapperを返します

@実行する
def query_data_source（start_id：int = 1、max_results_amount：int = 10） - > select：
    stmt = select（
        DataSource.id、
        DataSource.Name、
        DataSource.Source_url、
        DataSource.author、
        DataSource.description、
        dataSource.cover_image_url、
        DataSource.start_date、
        DataSource.end_date、
    ）where（datasource.id> = start_id）.limit（max_results_amount）.order_by（datasource.id）
    stmtを返します

Callable[..., Result[Any]]を実行することにより、 execute Decoratorのリターンタイププロンプトとして使用することにより、Pylanceはquery_data_source関数の実際のリターンタイプを正確に推測し、それによりタイプの警告を排除できます。 ...パラメーターの数が可変でありAnyことを意味します。 Resultとselectタイプが正しく定義されていることを確認してください。

このアプローチは、カスタムデコレータを処理する際にPylanceのリターンタイプ推論の制限を効果的に解決し、それによりコードの読みやすさと保守性を改善します。

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