データベースでマルチテーブルジョイントクエリと条件付きフィルタリングを実行する方法は？

データベースマルチテーブルジョイントクエリと条件付きフィルタリングスキル

データベースクエリでは、多くの場合、複数のテーブルからデータを抽出し、特定の条件でフィルタリングする必要があります。この記事では、この目標を効率的に達成する方法について説明し、実際のケースと組み合わせて説明します。

アプリケーションシナリオ

必要なと仮定します：

1. ステップ1：ユーザーテーブルとユーザープロファイルテーブルに基づいて、特定の条件（ページングインデックス、ページングサイズ、州、都市、性別、年齢）を満たすユーザーデータをクエリします。
2. ステップ2：最初のステップの結果からブラックリストに登録されたユーザーを削除します。
3. オプションのステップ3：他のテーブル（ブロックされたテーブルなど）からユーザーをさらに除外します。

解決

2つの主な戦略があります。

戦略1：単一のSQLステートメントが複数のテーブルの共同クエリを実装します

単一のSQLステートメントを使用して、 JOIN操作を介して複数のテーブルに参加し、 WHERE句のすべてのフィルター条件を追加します。この方法にはクエリ時間がほとんどなく、効率的です。 SQLステートメントの例は次のとおりです。

 u。*、ud。*を選択します
ユーザーテーブルuから
U.USER_ID = UD.USER_IDでユーザープロファイルテーブルUDに参加してください
左のブラックリストテーブルBのususer_id = b.user_id
左に結合されたマスクテーブルS u.user_id = s.user_id
B.User_idはnullです - ブラックリストユーザーを除外し、s.user_idはnullです - マスクされたテーブルユーザーとud.province = 'Special Province'を除外
  およびud.city = 'Special City'
  およびud.gender = '特定の性別'
  特定の年齢範囲制限ページングインデックス、ページングサイズの間のud.age。

このステートメントでは、 LEFT JOINを使用して、ブラックリストテーブルを接続し、テーブルをマスクし、これらのテーブルのユーザーをWHERE句のIS NULL条件を介して除外します。すべての操作は、最良の効率で1つのSQLステートメントで行われます。

戦略2：ステップバイステップクエリとフィルタリング

最初にクエリを実行して予備結果を取得し、次にその後のフィルタリングを実行します。この方法は、管理とデバッグが簡単ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性のある多くのクエリがあります。手順は次のとおりです。

1. ステップ1：予備的なユーザーデータを取得します

u。*、ud。*を選択します
ユーザーテーブルuから
U.USER_ID = UD.USER_IDでユーザープロファイルテーブルUDに参加してください
ここでud.province = 'Special Province'
  およびud.city = 'Special City'
  およびud.gender = '特定の性別'
  特定の年齢範囲制限ページングインデックス、ページングサイズの間のud.age。

2. ステップ2：ブラックリストユーザーをフィルターします

t。を選択します。
（最初のステップ結果）tからt
T.USER_ID = B.USER_IDのBlackList Table Bの左に結合します
ここで、b.user_idはnullです。

3. ステップ3：ブロックテーブルユーザーをフィルタリングします（必要に応じて）

 t。を選択します。
（2番目のステップ2）tから
T.USER_ID = S.USER_IDのマスクテーブルSを左結合します
ここで、s.user_idはnullです。

この方法は、段階的な処理とデータの検証を容易にしますが、複数のクエリがパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

要約します

選択する戦略は、実際の需要とデータの量に依存します。大規模なデータボリュームの場合、より効率的な単一のSQLステートメントを使用することをお勧めします。データボリュームは小さく、デバッグが簡単な場合、段階的にクエリすることを選択できます。

以上がデータベースでマルチテーブルジョイントクエリと条件付きフィルタリングを実行する方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。