Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は？

この記事では、Golangコードを最適化し、特に画像がAlibaba Cloud OSSにアップロードされ、元のリンクを置き換えたシナリオでは、大規模な画像リンクの交換を効率的に処理する方法について説明します。パフォーマンスボトルネックは、多くの場合、頻繁にネットワークリクエストとリソースの作成です。

最初の文字列に複数の画像リンクが含まれていると仮定します。

 <code>content := `<img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558460021.jpg" alt="Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は？" ><img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg" alt="Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は？" > `</code>

リンクを一致させ、OSSにアップロードし、元のリンクを交換する必要があります。元のコードにはパフォーマンスの問題があり、これは主にOSSクライアントの繰り返しの作成とブロックアップロードに反映されています。

最適化のために、次の戦略を採用します。

1. Singleton OSSクライアント： sync.Onceを使用して、 oss.Newが1回だけ実行されるようにし、OSSクライアントインスタンスの繰り返しの作成を避けます。

2. 並行アップロード： goroutineを使用して画像を並行してOSSにアップロードして、メインスレッドのブロックを避けます。

3. キャッシュメカニズム（オプション）：同じ画像の繰り返しアップロードを避けるために、アップロードされた画像の古いリンクマッピングと新しいリンクマッピングを保存するために、キャッシュ（ sync.Mapなど）を導入します。

改善されたコードは次のとおりです。

パッケージメイン

輸入 （
    「バイト」
    「FMT」
    「regexp」
    「strconv」
    「弦」
    「同期」
    "時間"

    「github.com/aliyun/aliyun-oss-go-sdk/oss」
））

// ...（aliyun oss構成：endpoint、key、accesskeysecret、bucketname）...

var（
    ossclient *oss.client
    一度sync.once
    imgcache sync.map // key：old url、value：new url
））

func getossclient（） *oss.client {
    and.do（func（）{
        クライアント、err：= oss.new（endpoint、key、accesskeysecret）
        err！= nil {
            パニック（err）//生産において適切にエラーを処理します
        }
        ossclient = client
    }）
    ossclientを返します
}


func upload（url string）（string、error）{
    クライアント：= getossclient（）
    バケット、err：= client.bucket（bucketname）
    err！= nil {
        return ""、err
    }

    t1：= time.now（）。unix（）
    長い：= 0 //簡素化されたカウンター、より堅牢なソリューションを検討してください
    obj：= fmt.sprintf（ "article/％d％d.png"、t1、long）

    err = bucket.putobject（obj、bytes.newreader（readimgdata（url）））//存在すると想定されるreadimgdata関数
    err！= nil {
        return ""、err
    }
    "https：//" BucketName "を返します。" endpoint "/" obj、nil
}

FUNCリピマージ（HTMLS文字列）文字列{
    var imgre = regexp.mustcompile（ `<img  alt="Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は？" > ]*src = ["']（[^"']）["'] [^>]*>`）//改善された正規表現
    IMGS：= imgre.findallstringsubmatch（htmls、-1）
    var wg sync.waitgroup
    resultchan：= make（chan string、len（imgs））

    _、img：= range imgs {
        LEN（IMG）> 1の場合{
            Oldurl：= IMG [1]
            newurlの場合、OK：= imgcache.load（oldurl）;わかりました {
                resultchan <img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg" alt="Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は？" > `
    fmt.println（repimages（content））
}

//実際の画像読み取り関数のプレースホルダー
func readimgdata（url string）[] byte {
    //これを実際の画像読み取りロジックに置き換えます
    // ...
    return [] byte（ "画像データ"）
}

Alibaba Cloud OSS構成には、 Endpoint 、 key 、 AccessKeySecret 、およびBucketName置き換えることを忘れないでください。 ReadImgData関数は、実際の状況に従って実装する必要があります。この改善されたバージョンは、同時性とキャッシュを利用して、多数の画像リンクを処理する効率を大幅に改善します。プログラムのクラッシュを避けるために、エラー処理も強化されています。キャッシングメカニズムは、LRUキャッシュポリシーを使用してメモリ使用量を管理するなど、さらに最適化できます。

以上がGolangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。