Excelの予測：線形および指数関数的なスムージング予測モデル

このチュートリアルでは、組み込みの予測シート機能とカスタムフォーミュラの両方を使用して、Excelで時系列予測を実行する方法を示しています。 Excelはいくつかの予測方法を提供します。このガイドは、指数スムージングと線形回帰という2つの重要なアプローチをカバーしています。

-Excel予測技術

• 指数スムージング
  • 予測シートを使用します
  • 手動指数スムージング式
• 線形回帰予測
  • 線形予測式
  • 線形回帰チャートの作成

Excel予測を理解する

予測では、履歴データを使用して将来の傾向を予測します。予算編成、販売予測、キャッシュフロー分析などのタスクにとって価値があります。予測は、確実性ではなく確率を提供することを忘れないでください。決定を下す前に、常に結果を批判的に確認してください。 Excelは、組み込み機能、機能、チャート機能などのツールを提供します。

Excelの指数平滑化

Excelの指数スムージングは​​、指数トリプルスムージング（ETS）アルゴリズムのAAAバージョン（添加剤エラー、アディティブトレンド、アディティブシーズン性）を利用します。この方法は、季節のパターンと信頼区間を識別することによりデータを滑らかにし、繰り返しパターンを備えた非線形データに最適です（Excel 2016、2019、およびOffice 365で利用可能）。

予測シートを使用した自動指数予測

予測シート（Excel 2016で導入）は、時系列の予測を簡素化します。データを正しく整理し、Excelは計算を処理します。

データの準備

隣接する2つの列を準備します。

• 時系列：定期的な間隔で順次観察された日付または時間（1時間ごと、毎日、毎月など）。一貫した間隔が重要です。このツールは、最大30％の欠落データまたは日付の重複を処理できますが、精度のデータを要約することをお勧めします。
• データ値：予測される対応する数値。

例：履歴の月次データに基づいて販売を予測します（注：列Aは月と年を示すカスタム形式を使用しますが、基礎となるデータはテキストではなく日付値です）。

予測を作成します

1. 両方のデータシリーズを選択します（1つのセルを選択すると、多くの場合、シリーズ全体を自動的に選択します）。
2. [データ]タブ> [予測]グループに移動し、 [ForeCastシート]をクリックします。
3. [予測]ワークシートの作成ウィンドウで、チャートタイプ（行または列）を選択し、予測の終了日を指定します。 [作成]をクリックします。

Excelは、チャートとともに、元の値と予測値の表を備えた新しいシートを生成します。

予測シートの式を調べるか、計算の詳細については、指数スムージング式に関するセクションを参照してください。

予測のカスタマイズ

作成ワークシートの作成ウィンドウでオプションをクリックして、オプションにアクセスします。

次のような設定を調整します：

• 予測開始：予測の開始日（季節データの最後の履歴ポイントの前に開始するか、予測を既知の値と比較することを検討してください）。
• 信頼区間：予測範囲（デフォルトは95％です）。
• 季節性：季節サイクルの長さ（excel auto-retectsですが、手動入力は可能です）。
• 予測統計を含める：統計情報（スムージング定数、エラーメトリック）を表示します。
• タイムラインの範囲と値の範囲：時系列と値のデータ範囲。
• 使用を使用して欠落ポイントを入力します：欠落したデータポイント（補間またはゼロ）を処理します。
• 使用して、同じタイムスタンプ（平均、中央値など）で複数の値を処理します。

手動指数スムージング式

予測シートでは、 FORECAST.ETSとFORECAST.ETS.CONFINT関数を使用します。

予測値（ FORECAST.ETS ）

構文： FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

例： =FORECAST.ETS(A31, $B$2:$B$30, $A$2:$A$30, 1, 1)

信頼区間（ FORECAST.ETS.CONFINT ）

構文： FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, confidence_level, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

例： =FORECAST.ETS.CONFINT(A31, $B$2:$B$30, $A$2:$A$30, 0.95, 1, 1)

信頼境界は、予測値から信頼区間を追加および減算することによって計算されます。

線形回帰予測

線形回帰は、季節性を欠いているデータや、それを検出するためのデータが不十分なデータに適しています。 Excelは、 FORECAST （古いバージョン）およびFORECAST.LINEAR （Excel 2016以降）関数を提供します。どちらも同じ機能を持っています。

線形予測式

例（ FORECAST.LINEARを使用）： =FORECAST.LINEAR(A14, $B$2:$B$13, $A$2:$A$13)

線形回帰チャート

視覚的表現のために履歴データと予測されたデータを組み合わせたラインチャートを作成します。連続ラインを維持するために、最後の履歴データポイントをコピーすることを忘れないでください。

この包括的なガイドは、Excelの予測機能を効果的に活用できるようになります。実用的なデモンストレーションについては、サンプルワークブック（元のテキストで提供されるリンク）をダウンロードしてください。

以上がExcelの予測：線形および指数関数的なスムージング予測モデルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。