MySQLウィンドウ関数実用的なケースの分析

mysqlウィンドウ関数：ランキングだけではありません

多くの友人は、MySQLのウィンドウ関数（ウィンドウ関数）はランキングにのみ使用されると考えていますが、そうではありません。やることがたくさんあります！この記事では、この武器を徹底的に習得できるように、基本的な使用状況から高度な使用まで、そしていくつかの落とし穴まで、ウィンドウの機能について説明しましょう。それを読んだ後、さまざまなランキングシナリオを簡単に扱うだけでなく、それを柔軟に使用して、より複雑なデータ分析の問題を解決し、他のよりエレガントで効率的なSQLを書くことさえできます。

最初に基本について話させてください。単純に配置するウィンドウ関数は、データのセットを計算しますが、集約関数のようなデータを行に「圧縮」するのではなく、元のデータの行数を保持し、各行の計算結果を追加します。これは、データセットをスライドさせる移動「ウィンドウ」のようなもので、一度にデータの一部を計算します。

たとえば、注文ID、顧客ID、注文額を含む注文表があるとします。顧客あたりの注文金額は、すべての顧客注文額の中でどれだけの額にランクされているかを知りたいです。この時点で、 RANK()関数は役立ちます：

 <code class="sql">SELECT</code><pre class='brush:php;toolbar:false;'> order_id、
customer_id、
Order_Amount、
rank（）over（order by order_amount desc）as rank

から

注文; </code> 

このコードは、各注文にランキングを割り当て、注文額に応じて高から低に並べ替えます。 over（Order by Order_Amount Desc）この部分は、ウィンドウを定義する「ルール」であり、機能にウィンドウを「移動」する方法を伝えます。

ただし、 rank> lank（）関数にはわずかな欠陥があります。複数の注文に同じ金額がある場合、同じランキングを取得し、ランキングをジャンプさせます。たとえば、合計100額の2つの注文があり、両方とも最初にランク付けされている場合、次の注文は2ではなく3ランク付けされます。現時点では、 dense_rank（）を使用することを検討できます。選択する関数は、特定のニーズに依存します。ツールを選択するようなもので、状況に依存します。

いくつかの高度なものを見てみましょう。ウィンドウ関数は、句ごとにパーティションを組み合わせて、データ上のグループ計算を実行できます。たとえば、各顧客の注文額が顧客内にランク付けされているかを知りたいです。 order_id、 customer_id、 Order_Amount、 customer_rankとしてrank（）over（customer_id orderによるパーティション）as customer_rank</pre><p>から</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>注文; &lt;/code&gt; </pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div> <p>ここに、<code> customer_id customer IDによるグループデータによるパーティション、各グループ内でランク付けおよび計算を行います。データを複数の「ウィンドウ」に分割するようなもので、各「ウィンドウ」はランキングを個別に計算します。

ランキングに加えて、ウィンドウ関数は、累積合計の計算、移動平均、遅延値など、各顧客の累積順序金額を計算するなど、他の多くのことを行うことができます：

 <code class = "sql"> select
order_id、
customer_id、
Order_Amount、
sum（order_amount）over over（customer_id by order_idによるパーティション）as cumulative_amountとして

から

注文; </code> 

ここでは、 sum（）関数は、各顧客の累積注文額を計算するウィンドウ関数として使用されます。 Order by Order_Id 蓄積の順序を指定します。

もちろん、ウィンドウ関数を使用するときに注意を払うべきことがいくつかあります。たとえば、ウィンドウ関数のパフォーマンスは、特に大規模なデータセットを扱う場合、データの量の影響を受ける可能性があります。したがって、実際のアプリケーションでは、特定の状況に応じて適切なウィンドウ関数と最適化戦略を選択する必要があります。場合によっては、単純なサブクエリがウィンドウ機能よりも効率的になる場合があります。これには、実際の条件に応じてテストして選択する必要があります。

最後に、私が言いたいのは、ウィンドウ関数をマスターすることで、データ分析の分野で簡単に感じることができるということです。簡単なランキングツールであるだけでなく、多くの複雑なデータ問題を解決するのに役立つ強力なデータ処理ツールでもあります。もっと練習してもっと試してみると、その魔法の用途がもっと見つかります。コードの優雅さと効率は、プログラマーの究極の追求であることを忘れないでください！

以上がMySQLウィンドウ関数実用的なケースの分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。