ラウロック、テーブルロック、ギャップロックのシナリオとデッドロックチェックを使用します

この記事では、主に、データベースにロックロック、テーブルロック、ギャップロックの3つのロックメカニズムとデッドロックの問題を紹介します。 1.行ロックは、高い並行性を備えた特定のデータ行をロックし、innoDBエンジンはデフォルトで使用されます。 2.テーブルロックは、並行性が低いテーブル全体をロックし、バッチ操作またはデータベースメンテナンスに使用されます。 3.ギャップロックは、ファントムの読み取りを防ぐためにデータの列ギャップをロックします。デッドロックは、トランザクションが互いに必要なリソースを保持するときに発生します。トラブルシューティング方法には、データベースログの表示、デッドロックの原因の分析（円形の依存関係、ロック粒度など）、コードの最適化、ロック保持時間の削減、またはロックシーケンスの調整による解決が含まれます。究極の目標は、適切なロックタイプを選択し、同時性を適切に処理し、デッドロックを避け、データベースの安定性と効率を改善することです。

データベースロック：行ロック、テーブルロック、ギャップロックのgrみとデッドロックの秘密

多くの開発者は、データベースの同時コントロール、特に行ロック、テーブルロック、ギャップロックのロック問題に遭遇します。彼らは武道のマスターのようなもので、それぞれに独自のトリックがあります。よく使用すると、データベースの整合性を維持できます。不十分に使用すると、デッドロックが簡単に生成され、プログラムがトラブルに陥ります。この記事では、これら3つのロックの不満と、デッドロックの頭痛を引き起こす問題を解決する方法について話しましょう。

まず、これらの3種類のロックがすべて、データベースへの同時アクセスによって引き起こされるデータの矛盾の問題を解決するように設計されていることは明らかである必要があります。違いは、ロックの粒度です。テーブルロックは粗く、1つのロックがテーブル全体をロックします。行ロックは問題あり、1つのロックは1列のデータのみをロックします。ギャップロックは比較的特別なもので、データ行間の「スリット」をロックします。

Xingsuoは武道のマスターのようなもので、彼自身の目標のみに焦点を当て、正確に攻撃しています。特定のデータ行のみをロックし、最高の並行性を持っています。 MySQLのInnoDBエンジンは、デフォルトでRow Locksを使用しています。これは、高い並行性シナリオで非常に重要です。ただし、ラインロックの実装も比較的複雑であり、次のキーロックなど、さまざまな状況を考慮する必要があります。これは、ラインロックとギャップロックの機能を組み合わせて、ファントムの読み取りを防ぎます。

 <code class="sql">-- 一个简单的行锁示例(假设主键是id)<br> SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 加行锁<br>UPDATE users SET name = 'New Name' WHERE id = 1; -- 更新数据</code>

このコードにはラインロックがあるため、他のセッションではID = 1でデータを変更できません。

ウォッチロックは、時計全体を直接ロックできる武道のリーダーのようなものです。それはシンプルで粗雑であり、すべての操作を列に並べる必要があり、同時性は非常に低いです。通常、データの一貫性またはデータベースのメンテナンス操作を必要とするバッチ操作で使用されます。たとえば、 TRUNCATE TABLEコマンドを実行すると、テーブルロックが自動的に追加されます。

 <code class="sql">-- 表锁示例<br>LOCK TABLES users WRITE; -- 加写锁<br>-- ... 进行一些操作...<br> UNLOCK TABLES; -- 释放锁</code>

ギャップロックはより神秘的で、データライン間の「スリット」をロックします。たとえば、テーブルにデータが既にあると仮定します（1、2、4）、この間隔（2、4）にデータを挿入すると、ギャップロックにより、他のトランザクションがこの間隔でデータを挿入するのを防ぎ、ファントムの読み取りを回避します。これは、データの挿入を防ぐロックメカニズムです。一部のシナリオでは役立ちますが、理解することも困難です。

では、これらの3つのロックはどのようにしてデッドロックを生み出しますか？

2人のマスターが同時に攻撃し、お互いに立ち往生していると想像してください。たとえば、1つのトランザクションロックラインA、別のトランザクションロックラインB、および最初のトランザクションはラインBをロックしたいと考えており、2番目のトランザクションはラインAをロックしたいと考えています。結果は膠着状態です。

デッドロックのトラブルシューティング方法は？

まず、データベース自体がデッドロック情報を記録します。データベースログを表示するか、データベースツールを使用してデッドロック情報を表示できます。重要な情報には、デッドロック、ロックされたリソースなどに関与するトランザクションIDが含まれます。

デッドロックの原因を分析する必要があります。これには通常、ビジネスロジックとコードと組み合わせて分析が必要です。コードにループ依存関係があるかどうか、またはロックの粒度が大きすぎてロックの激しい競争につながるかどうかを確認します。

最後に、コードの最適化、ロック保持時間の短縮、ロック順序の調整、より微細なロックの使用など、デッドロックを解くには多くの方法があります。時には、データベース設計をリファクタリングして、同時アクセスに適したものにする必要がある場合があります。

適切なロックタイプを選択し、並行性を慎重に処理して、デッドロックを避け、データベースプログラムをより安定かつ効率的に実行するようにします。これは武道を練習するようなものです。実際のデータベースマスターになるには、常に学び、実践する必要があります。

以上がラウロック、テーブルロック、ギャップロックのシナリオとデッドロックチェックを使用しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。