MySQLはCSVファイルを読み取ることができます

MySQLはCSVファイルを直接読み取ることができません。 Load Data Infile Statementを使用することにより、CSV形式の高速で効率的であるが厳格な要件を使用することにより、間接的に実装できます。プログラミング言語（Pythonなど）の使用：柔軟性が高いと、複雑な形式を処理できますが、遅くなります。

MySQLはCSVファイルを読み取ることができますか？答えは次のとおりです。直接読むことはできませんが、いくつかの方法で間接的に実装できます。これは、単純な文「CAN」または「できない」で要約することはできません。それを行うには多くの方法があります。 MySQLの組み込み関数を直接使用することにより、問題を解決することは不可能です。ドライバーで爪をねじ込もうとするようなものです。ツールが間違っている場合、それがどんなに困難であっても役に立たないでしょう。

まず、MySQLがCSVを直接読み取れない理由について話しましょう。 MySQLは基本的に、構造化されたデータの取り扱いに優れたリレーショナルデータベース管理システムであり、CSVファイルは比較的緩い構造を持つテキストファイルです。 MySQLの当初の意図は、テーブル、行、列の構造化された概念を中心に展開することです。いつかそのような「標準化されていない」テキストを直接噛むことを期待していませんでした。

では、CSVデータをMySQLにインポートするにはどうすればよいですか？多くの方法があり、それぞれに利点と短所があるので、詳細に説明します。

最も一般的に使用される方法と最も推奨される方法はLOAD DATA INFILEステートメントを使用することです。これは、テキストファイルからデータをインポートするために特別に使用されるMySQLのキラー武器です。速く、効率的で、比較的シンプルで使いやすいです。

例を見てみましょう。 CSVファイルの名前は、 /tmpディレクトリにあるdata.csvという名前で、 id 、 name 、 age 、およびファイルの最初の行がヘッダーの3つのデータを含むとします。

 <code class="sql">LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;</code>

このコードのコアは、 LOAD DATA INFILEで、その後ファイルパスが続きます。 FIELDS TERMINATED BY ','コンマとして指定」、 ENCLOSED BY '"'が二重引用符（CSVファイル形式に依存する）に囲まれていること、 LINES TERMINATED BY '\n'が新しいラインとして終了し、 IGNORE 1 LINES最初のラインヘッダーを無視することで、「newline」で終了したラインが終了します。エラーが発生しやすい場合、不注意が少し不注意になり、CSVファイルエンコードがUTF-8でない場合は、 CHARACTER SETパラメーターも指定する必要があります。

この方法の利点は、高効率、基礎となる層の直接的な動作、および急速速度であることです。しかし、欠点も明らかです。 CSVファイルの形式に厳しい要件があり、わずかな逸脱が輸入障害につながる可能性があります。さらに、MySQL Serverが/tmp/data.csvファイルを読み取る許可があることを確認する必要があります。そうしないと、エラーが報告されます。多くの初心者は許可の問題に苦しみ、事前にチェックする必要があります。

別の方法は、Pythonなどのプログラミング言語を使用することです。 Pythonのcsvモジュールは、CSVファイルを簡単に読み取り、Pythonのデータベースを使用してmysql.connectorなどのライブラリに接続して、MySQLテーブルにデータを挿入できます。このアプローチの利点は、柔軟性が高いことであり、さまざまな複雑なCSVファイル形式を処理することができ、データのクリーニングと変換を実行することもできます。しかし、欠点は、プログラミング言語の中央で処理する必要があるため、速度が比較的遅いことです。

簡単なPythonの例を示しましょう：

 <code class="python">import csv import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() with open('/tmp/data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # skip header row for row in reader: sql = "INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)" val = (row[0], row[1], row[2]) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "record inserted.")</code>

実際の値として、 yourusername 、 yourpassword 、 mydatabase 、 my_table置き換えることを忘れないでください。この方法では、 mysql.connectorライブラリのインストールが必要です： pip install mysql-connector-python

2つの方法には独自の利点があり、選択する方法は特定のニーズと環境に依存します。 CSVファイルが小さく、形式が比較的標準化されている場合、 LOAD DATA INFILEことが最良の選択です。 CSVファイルが大きい、複雑な形式がある場合、またはデータのクリーニングと変換が必要な場合、Pythonまたはその他のプログラミング言語を使用する方が柔軟になります。どの方法を選択しても、CSVファイル形式を注意深く確認して、データ型が一致し、不必要なエラーを避けてください。事前にテストし、迂回を避けてください。

以上がMySQLはCSVファイルを読み取ることができますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。