電子メールの並べ替えとcrewaiを自動化する - 分析vidhya

電子メール管理の革新：CrewaiおよびLLMSで選別とラベル付けを自動化する

電子メールの発明者であるレイ・トムリンソンは、専門的なコミュニケーションにおける現在の遍在性を予測することはできませんでした。今日、電子メールの最適化は重要であり、生成的AIは強力なソリューションを提供しています。このブログでは、CrewaiとLLMを使用して電子メールの並べ替えとラベル付けを自動化することを示しています。

重要な学習ポイント

• Google Cloud ConsoleのOAUTH 2.0を介してアプリケーションGmailアクセスを許可します。
• 電子メール分類のためにLLM駆動エージェントを構築します。
• 簡単なPythonスクリプトで電子メールの並べ替えとラベル付けを自動化します。

目次

1. 課題とGoogle認証の手順を理解する
   • Googleクラウドプロジェクトの作成
   • Gmail APIを有効にします
   • OAUTH 2.0資格情報の構成
   • 資格情報の生成とダウンロード
2. Pythonコード：Crewai電子メールソーティングとラベル付け
   • 必要なライブラリのインストール
   • LLMアクセスとセットアップ
   • 電子メールデータ収集者の作成
   • 電子メール抽出ツールの構築
   • 電子メールソーティングエージェントの定義
   • ソートタスクの定義
   • Crewaiのコラボレーションを有効にします
3. よくある質問

電子メールの過負荷の問題

雑然とした受信トレイは一般的なフラストレーションです。マーケティングメール、個人的なメッセージ、および専門的なコミュニケーションは、しばしば一緒に融合します。ラベルがあっても、電子メールの手動でソートするのに時間がかかります。生成AIは解決策を提供します：

このチュートリアルでは、CrewaiでLLMエージェントを構築して、未読の電子メールを3つのカテゴリ、「すぐに返信」、「返信なし」、「無関係」に自動的にソートする方法を示しています。これらのカテゴリは、事前に定義されたGmailラベルです。

Google認証：Gmail APIアクセスを有効にします

コーディングする前に、Gmail APIを有効にし、OAUTH 2.0資格情報を生成する必要があります。

ステップ1：新しいGoogleクラウドプロジェクト

1. Googleクラウドコンソールにアクセスしてログインします。
2. 新しいプロジェクトを作成し、名前を提供します（例：「Emailsorter」）。組織の場所を選択してください。

ステップ2：Gmail APIを有効にします

1. 「APIS＆Services」 - >「ライブラリ」に移動します。
2. 「Gmail API」を検索して有効にします。

ステップ3：OAUTH 2.0資格情報のセットアップ

1. 「APIS＆Services」 - >「OAUTH同意画面」に移動します。
2. 同意画面を構成します（「外部」または「内部」を選択します）。
3. アプリ名、サポートメール、および開発者の連絡先情報を提供します。
4. スコープを追加： https://www.googleapis.com/auth/gmail.modify 。
5. OAUTHクライアントIDを作成します（「デスクトップアプリ」を選択します）。
6. credentials.json情報をダウンロードしてください。

Pythonコード：電子メール選別システムの構築

このセクションでは、Crewaiを使用してPythonコードを詳しく説明します。必要なライブラリのインストールを忘れないでください： crewai 、 crewai_tools 、 google-auth-oauthlib 、 google-api-python-client 、およびpandas 。

（注：元の入力からの完全なコードは、ここで効果的に再現できないほど広すぎます。この応答は、主要なコードセグメントとその機能の概要に焦点を当てます。完全な実行可能なコードの元の入力を参照してください。）

1。LLMアクセスとセットアップ：

OpenAI APIキーを設定し、LLMモデルを指定します。

2。データ収集者の電子メール（ EmailCollectorクラス）：

このクラスは、Gmail API認証と未読の電子メールの取得を処理します。

3。電子メール抽出ツール（ extract_mail_tool ）：

このCREWAIツールは、 mailDataGatherer関数を使用して、電子メールのサブジェクトとボディを取得します。

4。電子メールラベル機能（ push_mail_label ）：

この関数は、分類された電子メールデータ（エージェントから）を取得し、Gmailに対応するラベルを適用します。

5.電子メールの並べ替えエージェント（ sorter ）の定義：

このエージェントはextract_mail_toolを使用しており、そのバックストーリーは、電子メールの分類方法についてLLMに詳細な指示を提供します。

6.ソートタスクの定義（ sort_task ）：

このタスクは、 sorterエージェントの手順の概要を示しています。

7. CREWAIコラボレーションの有効化：

エージェントとタスクを調整するためのCrewを作成します。 email_sorting_crew.kickoff()を使用して乗組員を実行し、 push_mail_labelを使用してGmailラベルを更新します。

結論

Crewaiのエージェントベースのシステムは、電子メール管理を大幅に合理化します。 LLMを活用することにより、タスクを自動化し、貴重な時間を取り戻すことができます。より洗練されたエージェントの構築を試して、メールのワークフローをさらに強化します。

よくある質問（FAQ）

元の入力からのFAQは、この修正された出力に保持されます。質問と回答の完全なリストについては、オリジナルを参照してください。

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