選択後のフィールドはありますか?
はい、フィールド選択の後にグループが続く必要があります。 Group byはグループ化に使用され、選択は返される列を選択するために使用されるため、Group By Queryには集約関数とグループ化された列が含まれている必要があります。
グループごとのグループは、その後に続く必要がありますか?
回答:はい、ある必要があります。
答えを展開します:
グループごとのグループは、データセットにレコードをグループ化し、いくつかの列の値によってそれらを集計するために使用されます。句ごとにグループで指定された列は、グループ化された列と呼ばれます。
SELECT句は、テーブルから戻る列を選択するために使用されます。クエリ別のグループでは、Select句には次のものを含める必要があります。
- 集約関数:合計、カウント、または平均などのグループ化された列の集約値に使用されます。
- グループ化された列:データセットをグループ化する列を指定します。
Select句に集計関数またはグループ化された列が含まれていない場合、クエリは無効になります。
例:
次の質問は、従業員のテーブルの部門をグループ化し、各部門の従業員の数を計算します。
<code class="sql">SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;</code>
このクエリで:
-
department
グループ化された列です -
COUNT(*)
は、各部門の従業員の数を計算する集計関数です
COUNT(*)
集約関数またはdepartment
グループ列がない場合、クエリは無効になります。
以上が選択後のフィールドはありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Oracle の SUM は null 以外の値の合計を計算するために使用されますが、COUNT は重複値を含むすべてのデータ型の null 以外の値の数をカウントします。

SQL の集計関数は、一連の行の単一の値を計算して返すために使用されます。一般的な集計関数は次のとおりです。 数値集計関数: COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 行セット集計関数: GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST() 統計集計関数: STDDEV ( )、VARIANCE() オプションの集計関数: COUNT(DISTINCT)、TOP(N)

SQL SUM 関数は、一連の数値を加算して合計を計算します。演算プロセスには次のものが含まれます: 1. 入力値を識別する; 2. 入力値をループして数値に変換する; 3. 各数値を加算して合計を計算する; 4. 合計結果を返す。

Oracle の COUNT 関数は、指定された列または式内の null 以外の値をカウントするために使用されます。構文は COUNT(DISTINCT <column_name>) または COUNT(*) で、一意の値とすべての非 null 値の数をカウントします。 -null値それぞれ。

MySQL の AVG() 関数は、数値の平均を計算するために使用されます。これは、次のようなさまざまな使用法をサポートしています: 販売されたすべての製品の平均数量を計算する: SELECT AVG(quantity_ sold) FROM sales; 平均価格を計算する: AVG(price); 平均販売数量を計算する: AVG(quantity_ sold *price)。 AVG() 関数は NULL 値を無視します。IFNULL() を使用して、NULL 以外の値の平均を計算します。

SQL の SUM() 関数は、数値列の合計を計算するために使用されます。指定された列、フィルター、エイリアス、複数の列のグループ化と集計に基づいて合計を計算できますが、数値のみを処理し、NULL 値は無視されます。

SC は SQL の SELECT COUNT の略で、条件が満たされるかどうかに関係なくレコードの数をカウントするために使用される集計関数です。 SC 構文: SELECT COUNT(*) AS Record_count FROM table_name WHERE 条件、COUNT(*) はすべてのレコードの数をカウントし、table_name はテーブル名、condition はオプションの条件 (条件を満たすレコードの数をカウントするために使用されます)状態)。

グループ化されたデータは、GROUP BY および ORDER BY を使用して並べ替えることができます。 1. GROUP BY はデータをグループ化します。 2. ORDER BY はデータの各グループを並べ替えます。
