Redisが高可用性をどのようにサポートするか
Redis高可用性メカニズム
Redisは、以下のメカニズムを通じて実装できる高可用性(HA)分散キャッシュシステムです。
マスタースレーブコピー
- マスタースレーブレプリケーションは、マスターと複数のスレーブノードの複製グループを作成します。
- マスターノードはデータを保存し、スレーブノードに同期して複製します。
- スレーブノードは読み取りリクエストを処理して、マスターノードの負荷を減らすことができます。
- マスターノードが失敗した場合、マスターノードにスレーブノードをすばやく宣伝できます。
センチネル
- センチネルは、マスタースレーブレプリケーショングループの監視を担当する独立したプロセスです。
- マスターノードが失敗すると、セントリーはフェールオーバープロセスをトリガーし、マスターノードにスレーブノードを促進します。
- センチネルは、マスターノードとスレーブノードの間でフェールオーバーを実行することもできます。
クラスタ
- Redisクラスターは、マスタースレーブ関係のない完全に分散されたシステムです。
- クラスター内の各ノードは、データの一部を保存します。
- クラスターは一貫したハッシュを使用してデータを割り当て、各ノードはキーのハッシュ範囲に責任を負います。
- クラスターは、1つのノードが失敗したとしても、他のノードがサービスを提供できるため、高可用性を実現します。
クライアントフェールオーバー
- クライアントフェールオーバーにより、クライアントはフェールオーバー後に新しいマスターノードに自動的に切り替えることができます。
- クライアントは通常、接続プールを使用し、プライマリノードが失敗すると、クライアントプールは自動的に新しいプライマリノードに接続しようとします。
その他の機能
- 持続性: Redisは、ダウンタイムの場合にデータをディスクに保持できます。
- データシャード: Redisクラスターは、データを複数のノードに削減して、スループットと処理能力を向上させることができます。
- 読み取り洗練された分離:アプリケーションは、スレーブノードに読み取りリクエストを直接直接送信でき、可用性をさらに向上させることができます。
以上がRedisが高可用性をどのようにサポートするかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
