WindowsのAI：WindowsのAI搭載機能

Microsoftは、人工知能の分野に多くの人材と材料のリソースを投資し、驚くべき結果を達成しました。この記事では、Windows 11とWindows 10の人工知能ツールや機能など、Windowsシステムの人工知能アプリケーションについて説明します。

誰もが知っているように、MicrosoftはWindows 10とWindows 11に常に人工知能機能を追加しています。Windowsシステムの人工知能は今日のホットなトピックです！マイクロソフトは、人工知能の新しい時代を案内しています。この記事では、Windowsシステムの人工知能に基づいた機能を紹介します。

Windows Copilot

Windows Copilotは、Windows 11の新しいAI機能です（Windows 10でも使用できます）。これは、ユーザーがWebから答えとインスピレーションを得るのを支援し、創造性とコラボレーションをサポートし、タスクに集中するのに役立つスマートなアシスタントです。

Windows 11 23H2では、Windows Copilotがビルド22631.3007以降で利用できます。 Windows 11 22H2では、ビルド22621.3007以降で利用できます。さらに、Windowsシステムの人工知能には、Microsoft Edge 120.0.2210.121以上が必要です。まだWindows 10を実行している場合は、Vivetoolを使用してCopilotを有効にすることができます。

デバイスでCopilotが利用可能であるかどうかを確認するには、次のレジストリキーを確認できます。

• レジストリパス： hkey_current_user \ software \ microsoft \ windows \ shell \ copilot
• レジストリキー名： iscopilotavailable
• 可能な値： 0は利用できないことを意味し、1つの手段が利用可能です。

ここをクリックして、WindowsのCopilotの詳細をご覧ください。

Windows AI Studio

Windows AI Studioは、Windows人工知能ツールの1つでもあります。 Azure AI Studioの最先端のAI開発ツールとモデルや、Facingなどの他のディレクトリのモデルを統合することにより、生成AIアプリケーションの開発を簡素化します。

Windows AI Studioにより、開発者はWindowsアプリケーションでローカルに使用するために、最先端の小言語モデル（SLM）を微調整、カスタマイズ、展開できます。モデル構成UIや、PHIなどの人気のあるSLMを微調整するためのブートストラップチュートリアルや、Llama 2やMistralなどの最先端のモデルなど、エンドツーエンドのガイド付きワークスペースセットアップを提供します。

開発者は、ワークスペースに統合された迅速なフローおよびグレードテンプレートを使用して、微調整されたモデルをすばやくテストできます。

このWindows AI Studio Githubページにアクセスして、最新の関連ドキュメントをご覧ください。さらに使用するためにWindows AI Studioをダウンロードすることもできます。

Windows機械学習

Windows MLのパワーを活用して、Windowsアプリケーションに機械学習を実装します。 Windows MLは、WindowsデバイスにハードウェアアクセラレーションのML推論を展開するのに役立つ高性能で信頼性の高いAPIです。

Windows MLは、Windows 10およびWindows Server 2019の最新バージョンに統合されており、Windows 8.1との後方互換性のためのNugetパッケージとしても使用できます。開発者に次の利点を提供します。

• 簡素化された開発： Windows 10およびWindows Server 2019のネイティブに統合されたWindows MLの最新バージョンのおかげで、Visual StudioとWindowsアプリケーションにバンドルできるトレーニング済みのONNXモデルのみが必要です。さらに、AIドライバーの機能を古いバージョンのWindows（8.1という低い）に拡張する必要がある場合、Windows MLは、いつでもアプリケーションに配布するためのNUGETパッケージとして利用できます。
• 広範なハードウェアサポート： Windows MLを使用すると、MLワークロードを1回記述し、CPU、GPU、AIアクセラレータなどのさまざまなハードウェアベンダーやシリコンタイプで高度に最適化されたパフォーマンスを実現できます。さらに、Windows MLは、サポートされているハードウェア範囲全体で一貫したパフォーマンスを保証します。
• 低レイテンシおよびリアルタイムの結果： MLモデルは、Windowsデバイスの処理能力を使用して評価でき、画像やビデオなどの大規模なデータセットのローカルリアルタイム分析を可能にします。結果は、パフォーマンス集約型タスク（ゲームエンジンなど）またはバックグラウンドプロセス（インデックス検索など）に直ちに効果的に提供されます。
• 柔軟性の向上： WindowsデバイスでMLモデルをローカルに評価する機能により、より広範なシナリオを処理できます。たとえば、デバイスがオフラインであるか、接続が中断されている場合でも、MLモデルの評価を実行できます。これはまた、すべてのデータがクラウドに転送されるのを防ぐプライバシーまたはデータ主権の問題に対処します。
• 運用コストの削減：クラウドでMLモデルをトレーニングし、Windowsデバイスでローカルで評価すると、最小データがクラウドに送信されるため、帯域幅コストを大幅に削減できます。これにより、MLモデルに継続的な改善が必要になる場合があります。さらに、このアプローチはクラウドリソースへの影響を最小限に抑え、全体的な運用コストを削減します。

詳細については、ここをクリックしてください。

要約します

Windowsシステムの人工知能は非常に便利です。それはあなたの仕事を簡素化し、あなたがパズルをより速く解決するのに役立ちます。 Windows 11 24H2にはますます多くのAI機能があります。一緒に楽しみましょう。

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