AI 50 2025：AIエージェントはチャットを超えて移動します

2025：AIは、質問に答えることを超えてタスクの完了に移動します

人工知能は新しい時代に入っています。過去数年間は、AIが主にクエリへの応答とコンテンツの生成に焦点を当てていましたが、2025はAIが積極的にタスクを完了し、ビジネスの成果を推進することに大きな変化を示しています。この重要な変更は、Forbes AI 50リストによって強調され、AIを活用して複雑な問題を解決し、ワークフロー全体を合理化するスタートアップを紹介します。 Openai、Anthropic、Xaiなどの企業の大規模な言語モデルは興奮を生み出し続けていますが、2025年の最も影響力のある進歩は、具体的なビジネス結果を提供するように設計されたアプリケーション層ツールにあります。

会話型AIからワークフローオートメーションまで

伝統的に、AIアシスタントはチャットボットまたは情報プロバイダーとして機能しており、出力に作用するために人間の介入が必要でした。 2025年は変容を目撃しています。たとえば、Legal TechのスタートアップHarveyは、完全な法的ワークフロー、ドキュメントレビュー、予測ケース分析、ドキュメントの起草、改訂版の提案、さらには自動化された交渉やクライアントコミュニケーションを含むAIの能力を示しています。この成果と、フォーブスAI 50へのハーベイの包含は、支持的なツールから積極的な問題解決者へのAIの進化を強調しています。

エンタープライズAI：料金をリードします

かなりの数のAI 50企業が、実地アプリケーション向けに設計されたエンタープライズグレードツールを開発しています。 Anysphereの製品であるSierraとCursorは、この傾向を例示しています。 Sierraは、ユーザーエクスペリエンスを向上させながら、カスタマーサービスを自動化し、24時間年中無休のカスタマーサポートを可能にします。 Cursorはソフトウェア開発に革命をもたらし、ユーザーがオートコンプリートコード（GitHub Copilotと同様）だけでなく、単純な英語プロンプトを使用して機能全体とアプリケーションを生成できるようにしました。

ロボット工学：成長力

広範囲にわたるロボットの展開はまだ初期段階にありますが、トランスベースのモデル（ChatGPTで使用されているような）とロボット工学ハードウェアを統合することで大きな進歩が遂げられています。 Nvidiaの最近の開発者会議は、ロボット工学の重要性を強調し、Jensen Huangは「産業およびロボット工学の物理的AI」を「50兆ドルの機会」と説明しています。図AIのBOTQ施設は、毎年12,000個のヒューマノイドロボットを生産できる施設であり、その新しいVLAモデルであるHelixは注目すべき例です。 Skild AIは、独自のロボットを構築するのではなく、さまざまなロボットに適応できるUniversal Robotics Foundationモデル（Skild Brain）に焦点を当てた別のアプローチを提供し、ロボット工学業界に関連サービスを提供する計画です。

消費者AI：地平線上

現在、ほとんどの消費者は、OpenaiのChatGpt、Anthropic's Claude、Grokなどのチャットボットを介して高度なAIと対話しています。何百万人もの人々がこれらのツールに取り組んでいますが、日常のタスクを自動化する真に主流の消費者アプリケーションはまだ出現しています。これは2026年に変化すると予想されます。テクノロジーが成熟し、ユーザーがAIの時間とコストの節約の可能性を認識するにつれて、完全なタスクを処理できる消費者中心のAI製品の急増が予想されます。 Anthropicの最近のClaude Codeの発売、消費者向けのソフトウェアの執筆を民主化することは、代表的な例です。将来は、スケジュールを管理し、旅行を予約し、ファイルを自律的に整理するAIアシスタントの可能性を保持しています。

2025：ターニングポイント、2026：広範囲にわたる採用

2025は転換点を示しています。AIは、受動的な情報源から職場のアクティブな問題解決者に移行しました。 2025 AI 50企業は、複雑なワークロードを処理し、有形の結果を提供する際のAIの信頼性を実証し、より広範な採用への道を開いています。来年の2026年は、これらのエンタープライズレベルのAI機能が日常の消費者アプリケーションに拡大することを目撃しようとしています。正確性とセキュリティに関連する課題は持続しますが、勢いは否定できません。 2025は、AIが実際の仕事を終え始めた年です。

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