AIインデックス2025を読む：AIはあなたの友人、敵、または副操縦士ですか？

スタンフォード大学ヒト指向の人工知能研究所によってリリースされた2025年の人工知能インデックスレポートは、進行中の人工知能革命の良い概要を提供します。 4つの単純な概念で解釈しましょう：認知（何が起こっているのかを理解する）、感謝（利益を見る）、受け入れ（顔の課題）、責任（責任を見つける）。

認知：人工知能はどこにでもあり、急速に発展しています

私たちは、人工知能がどれほど速く発展し、広がっているかを強く認識する必要があります。人工知能システムは絶えず改善されており、数学と複雑な思考テストで優れた結果を達成しており、わずか1年前にこれらのテストで惨めに失敗しました。 AIが複雑なコーディングの問題を解決したり、大学院レベルの科学的問題を解決したりすることを想像してください。2023年以降、これらのスキルをテストするベンチマークでパフォーマンスが大幅に向上しています。コーディングテスト（SWEベンチ）では、AIは2023年に問題の4％しか解決しませんでしたが、2024年には問題のほぼ72％を解決しました。

これはラボで起こっているだけではありません。人工知能は日常生活で出現しています。 2023年、米国食品医薬品局は、2015年にはわずか6人であると比較して、人工知能を使用して223の医療機器を承認しました。ますます多くの都市では、Waymo（米国）やBaidu（中国）などの企業から自動運転タクシーを呼び出すことができます。

2024年、人工知能への世界的な投資は驚くべき2,523億米ドルに達しました。この観点から、今年だけでの投資は、2023年には約289億米ドルになるポルトガルなどの年間経済生産とほぼ同等です。また、主要な政府機関の予算をwarっています。たとえば、2023会計年度（254億ドル）のNASA予算全体の約10倍です。さらに、人工知能へのこの年間投資は、数十年にわたって国際宇宙ステーションを建設するための推定総歴史的コストを大幅に超えており、一般に1,000億ドルから1,500億ドルであると考えられています。

ますます多くの企業（2024年の78％、2023年の55％から増加）がAIを使用しています。米国はまだ最先端のAIモデルを作成していますが、中国はすぐに追いついており、彼らの最高のモデルは現在、アメリカのトップモデルとほぼ同じくらい良いです。ユーザーにとって朗報：人工知能は、より安価で取得が簡単になりつつあります。強力なAIシステムが安くなっています。特定のタスクのコストは、2022年後半から2024年後半までに280倍以上低下しています。政府はまた、この問題に注意を払っており、人工知能開発に数十億ドルを投資し、その使用に関する規則を策定し始めています。

感謝：人工知能の利点 - 私たちと社会を支援する

未来の誇大広告に焦点を合わせるのは簡単ですが、人工知能は実際的な利点をもたらしました。それが感謝の目的です。特に人間のスキル（ハイブリッドインテリジェンス）と組み合わされ、社会的利益（向社会的人工知能）で使用される場合、AIがどのように役立つかをご覧ください。

1つの大きな利点は生産性です。調査によると、人工知能ツールは、経験の浅い従業員が競技場を効果的に平準化するのを支援することにより、人々が職場でより多くの仕事を成し遂げるのに役立つことが示されています。人工知能は、毎日のタスクを処理するインテリジェントなアシスタントと見なすことができ、人間がより複雑な問題解決や創造的な仕事を処理できるようにします。

個人的な利益に加えて、人工知能は大きな社会問題を解決することが期待されています。 Prosocial AIは、この技術を活用して人々と地球の最良の可能性を実現することを目指しています。AIを使用して気候変動を監視し、水などのリソースをより効果的に管理し、遠隔地の医療サービスを改善し、学生向けのパーソナライズ学習ツールを作成することを考えています。科学と医学は大きな進歩を遂げています。人工知能は、ノーベル賞にふさわしい発見で役割を果たしています。 Alphafold3のようなツールは、科学者が病気について学び、これまで以上に速く新薬を開発するのを支援しています。人工知能システムは、スキャンでがんを見つけるなど、特定の特定のタスクで医師よりも優れたパフォーマンスを発揮します。医師の訪問中に耳を傾けるツール（AI速記者）は、医師の書類の負担を軽減するのに役立ちます。

人工知能に対する一般の認識は、現在の認識と将来の見通しの間の可能性のあるギャップを強調し、ハイブリッド画像を提示します。 HAIインデックスレポート2025によると、2024年にIPSOSのデータを使用して、世界中の人々のわずかに多くの過半数（55％）が、現在のAI製品とサービスが短所よりも多くの利点をもたらし、慎重な世界的な楽観主義を示していると考えています。ただし、特定の地域が将来に期待するものを調べると、非常に異なる見解が現れます。最近のPew Research Centerレポート（2025年4月）は、AIが今後20年間で米国にプラスの影響を与えると考えているアメリカの成人の17％のみであり、AIの役割の増加に関する興奮よりも半分以上が懸念を表明していることを発見しました。この違いは、AIについての認識が地域によってどのように異なるか、そして人々が現在の利点または将来の意味を考慮するかどうかを強調しています。

（向社会的人工知能の可能性の詳細については、2024年の国連科学サミットの後に発表されたホワイトペーパーをチェックしてください）。

受け入れ：問題とトラップに直面しています

利点を評価することは、欠点とリスクを受け入れなければならないことを意味します。人工知能への信頼の構築は大きな課題です。多くの人々は、企業が個人データをどのように使用するかを心配しており、AIの不公平やバイアスに関する懸念は現実です。ニュートラルを維持するように設計されたAIシステムでさえ、トレーニングデータに見られる有害な人種または性別のステレオタイプを吸収して繰り返す可能性があります。

偽情報も別の懸念事項です。人工知能により、嘘を広めるために（特に選挙中）または他の人に嫌がらせをするために使用できる偽の画像、ビデオ、またはオーディオ（深い偽造）を簡単に作成できます。また、AIが顔認識の誤った申し立てやチャットボットが有害なアドバイスを与えるなど、問題を引き起こしているという報告が増えています。 AIラーニングデータでさえ、ますます多くのWebサイトがアクセスをブロックし、将来のAIの生産性が制限される可能性があるため、問題が発生しています。

進歩にもかかわらず、AIは完全ではありません。常識を必要とする複雑な推論を実行したり、事前に複数のステップを計画したりすることは困難です。最も強力なAIモデルのトレーニングには、多くのエネルギーが必要であり、その結果、炭素排出が生じます。 AIは多くの労働者を支援してきましたが、自動化に置き換えられる仕事に関する懸念は理解できます。 AIを受け入れるということは、これらの複雑な問題に正直であることを意味します。

責任：人工知能の将来に責任を負う

最後に、責任とは、人工知能の開発と使用を導く責任がある人を指します。 AIが責任を持って発展していることを保証するための努力は成長していますが、まだやるべきことがあります。 AIのセキュリティと公平性をテストするためのより良い方法が見られ始めていますが、それはすべての重要なAI開発者にとって標準的な慣行ではありません。

政府はより積極的になり、人工知能と設定規則に投資しています。国はAIのセキュリティについてさらに協力し始め、AIを信頼できるようにし、人権に沿って国際組織と合意を確立しました。

ただし、企業はしばしば、強力な保護手段を実装する以上の責任あるAIについて議論します。 （1,000人以上のテクノロジーリーダー、研究者などが、彼らが従わなかった人工知能の開発に関する一時停止に署名したことを覚えているかもしれません）

AIシステムがどのように構築および訓練されているかについて、より多くの透明性が必要です。この点で、誰もが開発者、企業、政府、市民の役割を果たしています。教育が鍵です。私たちは人々がAIを理解することを確認する必要がありますが、大きなギャップがあります。たとえば、米国では、コンピューターサイエンスの教師の81％が、人工知能を学校で教えるべきであると考えていますが、半分未満（高校のコンピューターサイエンスの教師の46％のみを含む）は、それを教える能力があると考えています。このギャップを埋めることは、誰もがAIの世界をナビゲートして形作ることができる未来を築くために重要です。一方、何十億もの人々がChatGTPにさらされたことがないことを覚えておく必要があります。彼らは望まないからではなく、きれいな水、栄養価の高い食べ物、またはインターネットにアクセスするのが難しいからです。

あなたの役割：自然知能を使用して人工知能を制御するための4つの実用的なステップ

それで、あなたは何ができますか？技術者や政治家の責任だけではありません。私たち一人一人が役割を果たす必要があります。これには自然な知性が必要です。

認知：人工知能に興味があります。それがどのように機能し、あなたの人生のどこに現れるかを学びます。信頼できるニュースソース（誇大広告だけでなく）に焦点を当てて、その影響を確認してください。

感謝：人工知能があなたやあなたのコミュニティにどのように役立つかを考えてください。 AIツールはあなたの仕事をより簡単にすることができますか、それともより創造的ですか？積極的な社会的変化に使用されている人工知能の例を探しています。

受け入れる：批判的な思想家になりなさい。 AIがあなたに言っていることを受け入れないでください。その出力に疑問を投げかけ、潜在的なバイアスに注意し、プライバシーから虚偽の情報へのリスクを理解してください。

責任：あなたの声を使ってください。倫理的および責任あるAIを優先する会社とポリシーをサポートします。人工知能の使用方法について考えてください。責任を持って使用していますか？すべての人の利益のためにAIを導くことの重要性について他の人と話し合ってください。

2025人工知能インデックスレポートは、人工知能の絶えず変化するパターンを理解するための良い出発点です。おそらく、これまでに人間によって作成された最も強力なテクノロジーの1つです。アラートを維持し、利益を評価し、課題を受け入れ、自分自身や他の人に対する責任を負うことにより、私たち全員に利益をもたらすAIの未来を形作るのを助けることができます。

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