MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか？

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を改善できます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

導入

データベースの最適化では、インデックスの役割は自明であり、クエリパフォーマンスに対するインデックスカーディナリティの影響は、無視できない重要な要素です。今日は、MySQLインデックスのカーディナリティがクエリパフォーマンスにどのように影響するかを詳細に調べます。この記事を通して、カーディナリティの概念、それがクエリプランの選択にどのように影響するか、および実際のアプリケーションでインデックスカーディナリティを調整することによりクエリパフォーマンスを最適化する方法について学びます。

基本的な知識のレビュー

ゼロから始めましょう。MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用される重要な構造です。インデックスカーディナリティは、インデックス内の一意の値の数を指し、クエリプランを選択する際のMySQLオプティマイザーの決定に直接影響します。インデックスカーディナリティの概念を理解するには、最初にインデックスとは何かとデータベースにおけるその役割を確認する必要があります。インデックスは本のディレクトリのようなものであり、必要なデータをすばやく見つけるのに役立ちます。高いカーディナリティインデックスはより一意の値を意味し、より高いクエリパフォーマンスにつながる可能性がありますが、低カーディナリティインデックスは逆の場合があります。

コアコンセプトまたは関数分析

インデックスカーディナリティの定義と機能

インデックスカーディナリティとは、インデックス列の異なる値の数を指します。高いカーディナリティとは、インデックス列の値がより散乱することを意味しますが、低カーディナリティは値がより集中していることを意味します。たとえば、ユーザーテーブルがある場合、各ユーザーのIDが一意であるため、 user_id列のカーディナリティが高くなります。通常、男性または女性の2つの値しかないため、 gender柱のカーディナリティは低いです。インデックスカーディナリティは、クエリを実行するときにインデックスを選択するというMySQLの決定に直接影響します。

それがどのように機能するか

MySQLがクエリを実行すると、統計に基づいて最適なクエリプランを選択します。インデックスカーディナリティは、これらの統計の一部です。 Cardinalityの高いインデックス作成により、MySQLはデータをより効果的に狭めることができるため、特定のデータを簡単に見つけることができます。たとえば、高いCardinalityインデックスをクエリすると、MySQLは無関係な行をすばやくスキップしてクエリ効率を向上させることができます。

ただし、低カーディナリティインデックスにより、MySQLが完全なテーブルスキャンを選択する可能性があります。これは、インデックスがあっても、必要なデータを見つけるために多くの行をスキャンする必要があるためです。これは、低カーディナリティインデックスがデータ範囲を効果的に狭めることができないためです。

 - 例：High Cardinality Index Create Index IDX_USER_ID onユーザー（user_id）;

 - 例：低カーディナリティインデックスは、ユーザー（性別）でインデックスIDX_GENDERを作成します。

使用の例

基本的な使用法

簡単な例を見てみましょう。 order_idが高いカーディナリティを持つ列であり、 status低い枢機inalの列であるとします。インデックスを作成してクエリを高速化できます。

テーブル注文を作成します（
    Order_id intプライマリキー、
    ステータスvarchar（10）
）;

注文でindex idx_order_idを作成（order_id）;
注文でインデックスIDX_STATUS（ステータス）を作成します。

 - クエリは、順調_ID = 12345を使用する注文から * CARDINALITY INDEX select *を使用します。

 - クエリは、低枢機indexのインデックスselect * from status = 'shipp';

最初のクエリでは、MySQLは特定の注文をより速く見つけることができるため、 idx_order_idインデックスを好みます。 2番目のクエリでは、 status列のカーディナリティが低く、インデックス効果が明らかではないため、MySQLは完全なテーブルスキャンを選択できます。

高度な使用

実際のアプリケーションでは、複雑なクエリシナリオに遭遇する場合があります。たとえば、共同インデックスの使用。共同インデックスでは、インデックスカーディナリティの順序もクエリのパフォーマンスに影響します。 column1のカーディナリティが高く、 column2のカーディナリティが低いジョイントインデックス(column1, column2)があるとします。

 Table_name（column1、column2）にインデックスIDX_COLUMN1_COLUMN2を作成します。

 - 有効なクエリselect * from table_name column1 = 'value1'およびcolumn2 = 'value2';

-valid Query select * from table_name column2 = 'value2';

有効なクエリでは、MySQLはcolumn1のHigh Cardinality Indexを使用して最初にデータを狭め、次にcolumn2の低カーディナリティインデックスを使用できます。無効なクエリでは、MySQLは最初にcolumn2を使用してデータスコープを狭めることができないため、ジョイントインデックスを効果的に使用できません。

一般的なエラーとデバッグのヒント

インデックスを使用する際には、いくつかの一般的な問題が発生する場合があります。たとえば、インデックス統計は不正確であり、MySQLが間違ったクエリプランを選択します。この時点で、次の方法でデバッグして最適化できます。

• ANALYZE TABLEコマンドを使用して、インデックス統計を更新します。
• 説明コマンドを使用してEXPLAIN計画を表示し、MySQLがインデックスを選択する方法を学習します。
• 特に共同インデックスでのインデックスの順序を調整して、高いカーディナリティコラムが先にあることを確認します。

 - インデックス統計を更新して、テーブルの注文を分析します。

 - クエリプランを表示するselect * from orders_id = 12345;

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のアプリケーションでは、クエリパフォーマンスを改善するためのインデックスカーディナリティを最適化することは継続的なプロセスです。最適化できます。

• MySQL Optimizerに正確なデータがあることを確認するために、インデックス統計を定期的に更新します。
• インデックスを作成すると、優先度の高い枢機inalが高くなり、クエリ効率を改善できます。
• 低幅の列にインデックスの作成は避けてください。これは、クエリのパフォーマンスを実際に分解できる完全なテーブルスキャンにつながる可能性があるためです。

異なる方法のパフォーマンスの違いを比較することにより、クエリパフォーマンスにおける高いカーディナリティインデックスの利点を確認できます。たとえば、大量のデータボリュームを備えたテーブルでは、高いカーディナリティインデックスを使用すると、クエリ時間を大幅に短縮できます。

 - ハイカーディナリティインデックスと低カーディナリティインデックスのパフォーマンスの比較[high_cardinality_column = 'value'からlarge_tableからselect *からselect。
[low_cardinality_column = 'value'から[large_table]から[

プログラミングの習慣とベストプラクティスに関しては、コードの読みやすさとメンテナンスに焦点を当てる必要があります。たとえば、インデックスを作成する場合、検索に意味のある名前を付与する必要があります。これは、クエリプランを表示するときに理解しやすい場合があります。

 - 優れた命名習慣は、ユーザー（user_id）にインデックスIDX_USER_IDを作成します。

要約すると、クエリのパフォーマンスに対するMySQLインデックスのカーディナリティの効果は重要です。インデックスのカーディナリティを理解して最適化することにより、データベースクエリの効率を大幅に改善し、それによりアプリケーション全体のパフォーマンスを改善できます。

以上がMySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。