CentosのPytorch構成ステップ

CentosシステムにPytorchを展開するこの記事では、詳細な手順を説明します。

1。アナコンダのインストール

1. Anacondaの公式Webサイトにアクセスして、CentosのAnacondaインストールパッケージをダウンロードしてください。
2. インストーラーを実行し、プロンプトに従ってインストールを完了します。後続の環境変数構成を容易にする「Just Me」インストール方法を選択することをお勧めします。

2。仮想環境の作成

1. 端末を開き、次のコマンドを使用してpytorch_envという名前の仮想環境を作成し、pythonバージョン（python 3.10など）を指定します。

 conda create -n pytorch_env python = 3.10

2. 仮想環境を有効にします：

 Condaはpytorch_envをアクティブにします

3。ミラーソース構成（オプション）

ダウンロードをスピードアップするには、国内のミラーソースを構成することをお勧めします。 .condarcファイル（通常はユーザーのホームディレクトリにあります）を編集し、次を追加します。

 <code>channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forges/ show_channel_urls: true auto_activate_base: false</code>

4。Pytorchのインストール

1. CUDAバージョンチェック：次のコマンドを使用して、CUDAバージョンを表示します。

 nvidia-smi

CUDAがインストールされていない場合は、要件に従ってインストールしてください。

2. Pytorchのダウンロードとインストール：

   • Pytorchの公式ウェブサイトまたはTsinghua University Open Source Softwareミラーリングサイトにアクセスして、必要なPytorchバージョンを取得してください。
   • CUDAバージョンに一致するPytorchバージョンを選択します。たとえば、CUDA 12.1は、PytorchのCUDA 12.1バージョンに対応しています。

   pipを使用してインストールします（例としてCUDA 12.1を使用）：

 PIPインストールTorch TorchVision Torchaudio -index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

またはcondaを使用してインストールします：

 Conda Install Pytorch TorchVision Torchaudio Cudatoolkit = 12.1 -C Pytorch

3. インストール検証：仮想環境をアクティブにした後、Python Interactive Environmentを入力し、次のコマンドを実行してインストールを確認します。

トーチをインポートします
印刷（トーチ.__バージョン__）
print（torch.cuda.is_available（））

torch.cuda.is_available() pytorchが正常にインストールされ、GPUを使用できることを示すためにTrueを返します。

5。問題調査

• Numpyのトーチバージョンとの競合： NumpyとTorchのバージョンが互換性がない場合は、Numpyをダウングレードしてみてください。

ピップインストール「numpy 」

• nvccコマンドが見つかりません： nvccコマンドが見つかっていない場合は、CUDAのインストールエラーまたは環境変数が正しく構成されていないことが原因である可能性があります。 CUDAインストールパスがシステム環境変数に追加されていることを確認してください。

インストールプロセス中に遭遇した他の問題を解決するために、公式のPytorchドキュメントまたはコミュニティフォーラムを参照してください。上記の手順が、CentOSシステムでPytorch環境をスムーズに構成するのに役立つことを願っています。

以上がCentosのPytorch構成ステップの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。