CentosでMongodbクラスターを構築する方法
CentOSシステムでMongoDBクラスターを構築するには、MongoDBのインストール、インスタンス構成、レプリカ設定、およびシャードステップを完了する必要があります。次の手順では、このプロセスを詳細にガイドします。
1。準備
CENTOSシステムが更新されていることを確認し、必要なツールをインストールしてください。
sudo yum update -y sudo yum install -y wget vim
2。Mongodbをインストールします
-
mongodb yumソース:
mongodb.repo
ファイルを作成し、mongodbリポジトリ情報を追加します(実際の状況に従ってバージョン番号を調整してください):
echo "[mongodb-org-4.4] name = mongodbリポジトリ baseurl = https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/ gpgcheck = 1 有効= 1 gpgkey = https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc "| sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo
- MongoDBをインストール: Yumコマンドを使用して、MongoDBとその従属コンポーネントをインストールします。
sudo yum install -y mongodb -org
3。mongodbインスタンスを構成します
この例では、構成サーバーと複数のシャードを含むクラスターを構築します。
- config server:
/etc/mongod.conf
ファイルを変更します(config_server_ip
実際のIPアドレスに置き換えてください):
sudo vim /etc/mongod.conf
次の構成を追加します。
<code>storage: dbPath: /var/lib/mongo/configdb systemLog: destination: file path: /var/log/mongodb/configdb.log logAppend: true net: bindIp: 0.0.0.0 port: 27019 sharding: clusterRole: configsvr</code>
データベースディレクトリを作成し、構成サーバーサービスを開始します。
sudo mkdir -p/var/lib/mongo/configdb sudo chown mongod:mongod/var/lib/mongo/configdb sudo systemctlはmongodを開始します sudo systemctlはmongodを有効にします
-
Shardの構成:各Shardサーバーに個別のMongoDBインスタンスを構成します。
/etc/mongod.conf
ファイルを変更します(実際のIPアドレスとしてshard_1_ip
を置き換えて、/var/lib/mongo/shard_2
、/var/lib/mongo/shard_3
などなど、各シャードの対応するディレクトリと構成ファイルを作成してください):
sudo vim /etc/mongod.conf
次の構成を追加します(例はshard_1):
<code>storage: dbPath: /var/lib/mongo/shard_1 systemLog: destination: file path: /var/log/mongodb/shard_1.log logAppend: true net: bindIp: 0.0.0.0 port: 27018 sharding: clusterRole: shardsvr</code>
データベースディレクトリを作成し、シャードサービスを開始します。
sudo mkdir -p/var/lib/mongo/shard_1 sudo chown mongod:mongod/var/lib/mongo/shard_1 sudo systemctlはmongodを開始します sudo systemctlはmongodを有効にします
上記の手順を繰り返して、複数のシャード(SHARD_2、SHARD_3など)を構成します。
4. Mongosルーターを構成します
Mongosのインストール:(インストールされていない場合は、
sudo yum install -y mongodb-org-mongos
を使用してインストールしてください)configure
/etc/mongos.conf
:(config_server_ip
config serverのIPアドレスとして、mongos_ip
mongosサーバーのIPアドレスとして置き換えてください):
sudo vim /etc/mongos.conf
次の構成を追加します。
<code>sharding: configDB: config_server_ip:27019 net: bindIp: 0.0.0.0 port: 27017</code>
- Mongosサービスを開始:
sudo mongos -config /etc/mongos.conf
5.クラスターにシャードを追加します
Mongosサーバーに接続します:
Mongo -Host Mongos_ip:27017
次に、次のコマンドを実行してシャードを追加します(実際のシャードIPアドレスとポートに置き換えてください)。
sh.addshard( "shard_1_ip:27018") sh.addshard( "shard_2_ip:27018") sh.addshard( "shard_3_ip:27018")
6。監視と管理
sh.status()
コマンドを使用して、クラスターステータスを表示します。
sh.status()
上記の手順を通じて、CentOSシステムにMongoDBクラスターを構築できます。実際のサーバー情報の例では、IPアドレスとポート番号を忘れずに置き換えることを忘れないでください。さらに、高可用性を確保するために、レプリカセットをさらに構成することをお勧めします。
以上がCentosでMongodbクラスターを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

Cで文字列ストリームを使用するための主な手順と予防策は次のとおりです。1。出力文字列ストリームを作成し、整数を文字列に変換するなどのデータを変換します。 2。ベクトルを文字列に変換するなど、複雑なデータ構造のシリアル化に適用します。 3.パフォーマンスの問題に注意を払い、大量のデータを処理するときに文字列ストリームを頻繁に使用することを避けます。 std :: stringの追加方法を使用することを検討できます。 4.メモリ管理に注意を払い、ストリングストリームオブジェクトの頻繁な作成と破壊を避けます。 std :: stringstreamを再利用または使用できます。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cでゆるい結合設計を実装するには、次の方法を使用できます。1。ロガーインターフェイスの定義やFileloggerとConsoleloggerの実装など、インターフェイスを使用します。 2。データアクセスクラスなどの依存関係注射は、コンストラクターを介してデータベースポインターを受信します。 3.件名クラスなどのオブザーバーパターンは、ConcreteteObserverとAnother Observerに通知します。これらのテクノロジーを通じて、モジュール間の依存関係を削減し、コードメンテナビリティと柔軟性を向上させることができます。

CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。

Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。
