CentosでPytorchバージョンを選択する方法

PytorchをCentosシステムにインストールするには、適切なバージョンを慎重に選択する必要があり、次の重要な要素を検討してください。

1。システム環境互換性：

1. オペレーティングシステム： CENTOS 7以上が推奨されます。

2. CUDAとCUDNN： Pytorchバージョンは、CUDAバージョンと密接に関連しています。たとえば、Pytorch 1.9.0にはCUDA 11.1が必要ですが、Pytorch 2.0.1にはCUDA 11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。

3. Pythonバージョン： PytorchはPythonバージョン3.6から3.9を正式にサポートしていますが、Pythonバージョンの異なるPytorchバージョンの互換性はわずかに異なります。 Python 3.7または3.8は、最高の互換性とパフォーマンスに推奨されます。

4. GPUアクセラレーション： NVIDIA GPUアクセラレーションコンピューティングを使用する必要がある場合は、CUDAをサポートするPytorchバージョンをインストールし、GPUドライバーとCUDAバージョンが正しくインストールされ、互換性があることを確認する必要があります。

2。インストール手順：

1. 仮想環境を作成する（推奨）： Condaを使用して別の仮想環境を作成して、システム内の他のPython環境との競合を回避します。

    conda create -n pytorch_env python = 3.8＃python 3.8を使用することをお勧めします
   Condaはpytorch_envをアクティブにします

2. pytorchをインストールします：

   • CPUバージョン： GPUアクセラレーションが不要な場合は、PytorchのCPUバージョンをインストールします。

      PIPインストールTorch TorchVision Torchaudio

   • GPUバージョン： GPUアクセラレーションが必要な場合は、CUDAバージョンに従って対応するインストールコマンドを選択します。たとえば、CUDAバージョン11.3：

      PIPインストールTorch TorchVision Torchaudio -index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

     cu113実際にインストールしたCUDAバージョン番号に置き換えてください。

3. インストールの確認：インストールが完了したら、次のコードを実行して、Pytorchが正常にインストールされ、GPUが利用可能であることを確認してください。

   トーチをインポートします
   印刷（トーチ.__バージョン__）
   print（torch.cuda.is_available（））＃trueは、GPUが利用可能であることを示します

3。注意すべきこと：

• ドライバー： Pytorchをインストールする前に、CUDAバージョンと互換性のあるNvidiaグラフィックカードドライバーがインストールされていることを確認してください。
• システムリソース：さまざまなPytorchバージョンには、システムリソース（メモリなど）に異なる要件があります。インストール前にシステムリソースで十分かどうかを確認してください。

上記の手順を完了した後、CentOSシステムの深い学習開発にPytorchを使用することができます。正しいCUDAバージョンを選択することは、GPUバージョンPytorchのインストールを成功させるための鍵であることを忘れないでください。

以上がCentosでPytorchバージョンを選択する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。