Dockerによる基本的な画像を作成する方法
Dockerベースの画像を作成するには、次の手順が含まれます。必要なファイルやディレクトリを含むベースファイルシステムを作成します。必要なパッケージをインストールします。ユーザーとグループを作成します(オプション)。ワーキングディレクトリ(オプション)を設定します。環境変数を構成します(オプション)。変更を保存するために画像を送信してください。
Docker画像を作成する方法
Dockerベースの画像を作成することは、独自のカスタム画像の上により複雑な画像を作成できる簡単なプロセスです。基本的な画像を作成する手順は次のとおりです。
ステップ1:ベースファイルシステムを作成します
まず、ベース画像からファイルとディレクトリを含むベースファイルシステムを作成する必要があります。ゼロから作成するか、コマンドからDockerFileを使用して既存の画像から開始できます。
たとえば、次のDockerFileは、Ubuntu 20.04オペレーティングシステムに基づいて基本的な画像を作成します。
<code>FROM ubuntu:20.04</code>
ステップ2:必要なソフトウェアをインストールします
次に、ベースイメージに必要なパッケージをインストールする必要があります。これは、DockerFile Runコマンドを使用して行うことができます。
たとえば、次の実行コマンドには、Python 3とPIPパッケージマネージャーがインストールされます。
<code>RUN apt-get update && apt-get install -y python3-pip</code>
ステップ3:ユーザーとグループを作成する(オプション)
ベース画像でユーザーとグループを作成する必要がある場合は、ユーザーとグループDockerFileのディレクティブを使用できます。
たとえば、次のディレクティブは「Appuser」という名前のユーザーを作成し、「AppGroup」という名前のグループに追加します。
<code>USER appuser GROUP appgroup</code>
ステップ4:ワーキングディレクトリを設定する(オプション)
ベースイメージの作業ディレクトリを特定のディレクトリに設定する場合は、WorkDir DockerFileディレクティブを使用できます。
たとえば、次のディレクティブは、作業ディレクトリを「/app」ディレクトリに設定します。
<code>WORKDIR /app</code>
ステップ5:環境変数を構成する(オプション)
環境変数を設定する必要がある場合は、ENV DockerFileディレクティブを使用できます。
たとえば、次の指令は、「My_variable」という名前の環境変数の値を「Hello World」に設定します。
<code>ENV MY_VARIABLE="Hello World"</code>
ステップ6:ミラーを送信します
ベースイメージを完了したら、次のコマンドを使用してローカルDockerリポジトリに送信できます。
<code>docker commit -m "我的基础镜像" </code>
で:
-
画像を作成する下にあるコンテナのIDです。
-
は、ベース画像に割り当てたい名前です。
画像が送信されたら、Dockerリポジトリで見つけて、より複雑な画像を構築するための基礎として使用できます。
以上がDockerによる基本的な画像を作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

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メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

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