初心者向けのMySQL：データベース管理を開始します

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、SQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成：データベースを作成my_first_db; 2。テーブルの作成：テーブルブックの作成（ID int auto_incrementプライマリキー、タイトルvarchar（100）not null、著者varchar（100）not null、published_year int）; 3.データの挿入：本に挿入（タイトル、著者、公開_year）値（「偉大なギャツビー」、「F。スコットフィッツジェラルド」、1925）; 4。クエリデータ：select * from Books; 5。データの更新：Books Set set bulided_year = 1926を更新する場所= 'The Great Gatsby'; 6.削除データ：タイトル= 'The Great Gatsby'からの本から削除します。これらの手順は、MySQLを使用してデータを管理する方法を示しています。

導入

あなたが情報の可能性に満ちた広大なデジタルランドの前に立っていると想像してください - これはデータベースの世界であり、MySQLはあなたがこの土地で栽培するのに役立つツールです。この記事では、ゼロから始めて、データベース管理のコアを徐々に深め、MySQLの旅に導きます。 MySQLのインストール、最初のデータベースの作成、基本的なSQLコマンドの理解、およびクエリを介してデータを管理および取得する方法を検討します。この記事を読んだ後、データベース管理の旅を自信を持って開始するのに十分な基本的な知識があります。

基本的な知識のレビュー

MySQLは、世界で最も人気のあるオープンソースデータベースの1つであり、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の原則に従います。たくさんの本があり、それらを整理して見つける方法が必要だと想像してください。それがデータベースのやることであり、MySQLはこの目標を達成するのに役立つソフトウェアです。リレーショナルデータベースはテーブルを使用して、Excelテーブルと同様の行と列で構成されるデータを保存するため、データを簡単に整理してアクセスできます。

MySQLのインストールは非常に簡単です。オペレーティングシステムによると、公式Webサイトからインストールパッケージをダウンロードできます。インストール後、MySQLのコマンドラインツールまたはPHPMyAdminなどのグラフィカルインターフェイスツールを使用して、データベースと対話できます。

コアコンセプトまたは関数分析

MySQLの基本操作

MySQLの中心にあるのはSQL（Structured Query Language）です。これにより、（CRUD）データベースでデータを作成、読み取り、更新、削除できます。まず、簡単なデータベースを作成しましょう。

データベースmy_first_db;

これで、テーブルを作成してデータを保存できる独自のデータベースができました。たとえば、本情報を保存するテーブルを作成します。

 my_first_dbを使用します。

テーブルブックを作成します（
    id int auto_incrementプライマリキー、
    タイトルvarchar（100）nullではありません、
    著者varchar（100）nullではない、
    publided_year int
）;

この表には、本のID、タイトル、著者、出版年が含まれています。 AUTO_INCREMENTは、IDが自動的に増加することを意味しますが、 PRIMARY KEY各IDが一意であることを保証します。

SQLクエリのパワー

SQLクエリはデータベース管理のコアです。データを挿入、クエリ、更新する方法を見てみましょう。

 - 本にデータ挿入を挿入（タイトル、著者、公開_year）値（「偉大なギャツビー」、「F。スコットフィッツジェラルド」、1925年）;

 - すべての書籍を照会select * from books;

-book Book Information Update Books set set where where where where "the Great Gatsby ';

 - 削除書籍= 'The Great Gatsby' 'から書籍を削除します。

これらのコマンドは、SQLを使用してデータベース内のデータを操作する方法を示しています。各コマンドには独自の特定の用途と構文があり、これらを理解することはMySQLを習得するための鍵です。

使用の例

基本的な使用法

簡単な例でMySQLの基本的な使用法を示しましょう。本管理システムを作成したい場合は、帳簿情報を保存するためのテーブルが必要です。

データベースlibrary_systemを作成します。

Library_systemを使用してください。

テーブルブックを作成します（
    id int auto_incrementプライマリキー、
    タイトルvarchar（100）nullではありません、
    著者varchar（100）nullではない、
    ISBN VARCHAR（13）、
    published_date Date
）;

 - 本にいくつかの本を挿入する本（タイトル、著者、ISBN、公開_date）値に挿入 
（「モッキンバードを殺すために」、「ハーパー・リー」、「9780446310789 '、' 1960-07-11 '）、
（ '1984'、 'George Orwell'、 '9780451524935'、 '1949-06-08'）、
（「プライドと偏見」、「ジェーンオースティン」、「9780141439518」、 '1813-01-28'）;

今、私たちはこれらの本を照会することができます：

 - すべての書籍を照会select * from books;

 - 著者Select Title、著者の著者= 'George Orwell'の著者による本を照会します。

高度な使用

MySQLの理解が深まるにつれて、より複雑なクエリの使用を開始できます。たとえば、1950年以降に公開されたすべての本を見つけて、発行日までに降順で並べ替えたいとします。

タイトル、著者、publided_dateを選択します 
本から 
publided_date> '1950-01-01' 
Publided_date Descによる注文;

または、特定の著者のための本を見つけて、それらの本の総数を数えたい場合：

著者、count（*）をbook_countとして選択します 
本から 
著者によるグループ 
book_count> 1;

一般的なエラーとデバッグのヒント

MySQLを使用する場合、構文エラー、許可の問題、データ型の不一致などの一般的なエラーが発生する可能性があります。デバッグのヒントは次のとおりです。

• SQLステートメントの構文を注意深く確認して、各キーワード、句読点、およびスペースが正しいことを確認してください。
• SHOW WARNINGSコマンドを使用して、クエリを実行するときにMySQLによって生成された警告メッセージを表示します。
• 許可の問題が発生した場合は、正しいユーザーアカウントを使用していることを確認し、必要なアクセス許可があることを確認してください。
• データ型の不一致については、挿入したデータがテーブルで定義されているデータ型を満たしているかどうかを確認します。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のアプリケーションでは、データベースのパフォーマンスの最適化が重要な問題です。 MySQLクエリを最適化するための提案を次に示します。

• インデックスを使用してクエリを高速化します。たとえば、クエリによく使用される列にインデックスを作成します。

本（著者）にインデックスIDX_AUTHORを作成します。

• SELECT *を使用しないでください。代わりに、必要な列のみを選択します。これにより、データ転送量が減少します。
• EXPLAINコマンドを使用して、クエリの実行計画を分析し、潜在的なパフォーマンスボトルネックを特定します。

 select * from bookswhere where auther = 'george orwell';

• たとえば、 OPTIMIZE TABLEコマンドを使用してデータベースを定期的に維持し、テーブルのインデックスを再構築します。

テーブルブックを最適化します。

また、SQLクエリを書くときにコードを読み取り可能で保守可能に保つことも非常に重要です。明確な命名規則を使用して、複雑なクエリロジックを説明するためにコメントを追加することは、優れたプログラミング習慣です。

要するに、MySQLは初心者にデータを管理および照会するための強力なツールを提供します。実践と継続的な学習を通じて、MySQLの機能を最大限に活用して、効率的で信頼できるデータベースシステムを構築できます。

以上が初心者向けのMySQL：データベース管理を開始しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。