PyflinkジョブをYARNアプリケーションに送信するときに、FlinkがPythonタスクスクリプトを見つけることができない問題を解決する方法は?
FlinkがPyflinkのジョブを糸に提出するときに見つからないPythonスクリプトの解決策
Flinkを使用してPyflinkジョブをYarnに送信する場合、Pythonスクリプトが見つからないエラーが発生した場合、通常、Pythonスクリプトパス構成エラーまたはPython環境設定の問題によって引き起こされます。この記事では、この問題を分析して解決します。
次のコマンドを使用して、Pyflinkジョブを提出しました。
./flink run-application -t yarn-application \ -dyarn.application.name = flinkcdctestpython \ -dyarn.provided.lib.dirs = "hdfs:// nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ -pyarch hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip \ -pycyientexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -pyexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -py hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
エラーメッセージは次のとおりです。
<code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>
このエラーは、Flinkが指定されたPythonスクリプトwc2.py
を見つけることができないことを示しています。ただし、Javaジョブを送信するときはHDFS構成が正常です。つまり、HDFS構成自体に問題はありません。
問題は次の側面にある可能性があります。
-
Pythonスクリプトパス:
hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
パスが正しいかどうか、およびこのパスの下にwc2.py
ファイルが存在するかどうかを再確認してください。 HDFSコマンドを使用して確認してください。HDFS DFS -LS HDFS://NAMESERVICE1/PYFLINK/wc2.py
ログイン後にコピー -
Python環境構成:
-pyclientexec
および-pyexec
パラメータは、python実行環境を指定します。pyflink181.zip
のPython環境が正しく構成されており、HDFSにアクセスできることを確認してください。パラメーターをHDFSのPython環境パスに直接指すことをお勧めします。-pyclientexec hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip/pyflink181/bin/python -pyexec hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip/pyflink181/bin/python
ログイン後にコピー -
権限の問題: FlinkジョブがHDFSでPythonスクリプトファイルにアクセスする許可があることを確認してください。ファイルの許可を確認してください:
HDFS DFS -LS -H HDFS://NAMESERVICE1/PYFLINK/wc2.py
ログイン後にコピー FlinkおよびPyflinkバージョンの互換性: FlinkバージョンがPyflinkバージョンと互換性があることを確認します。バージョンの不一致は問題を引き起こす可能性があります。
上記の手順を通じて、Pyflinkジョブを送信する際にFlinkがPythonスクリプトを見つけることができない問題を見つけて解決できるはずです。問題が続く場合は、FlinkとPyflinkのログファイルをチェックして、その他の手がかりを確認してください。
以上がPyflinkジョブをYARNアプリケーションに送信するときに、FlinkがPythonタスクスクリプトを見つけることができない問題を解決する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。
