请问~
请教~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
文件A.txt内容如下
123
222
333
444
555
666
777
888
999
000
文件B.txt内容如下
123
222
444
666
000
不使用数据库,怎么从A.txt中把存在于B.txt的数据剔除掉,实际情况是A,B大概有一万条数据。
得到的结果是C.txt,内容如下
333
555
777
888
999
我的思路是把A,B分别读取到一个数组中,然后遍历A,如果A中某一行数据不在B中,便把该条数据写入C。
不知道这样的思路是不是对的,效率高的
------解决方案--------------------
我和你想的一样,读入数组,然后合并。
考虑到数据量大,你可以分断读取,例如两个文件每次各读100行。然后php有专门的合并函数 array_merge 很方便。
------解决方案--------------------
不用遍历A了吧
array_diff ( array $array1 , array $array2 [, array $ ... ] )
返回数组包括了所有在 array1 中但是不在任何其它参数数组中的值
------解决方案--------------------
- PHP code
function w($cont, $filename) { if (is_writable($filename)) { if (!$handle = fopen($filename, 'a')) { echo "不能打开文件 $filename"; exit; } if (fwrite($handle, $cont) === FALSE) { echo "不能写入到文件 $filename"; exit; } echo "成功地将 $somecontent 写入到文件$filename"; fclose($handle); } else { echo "文件 $filename 不可写"; }}$cont_a = file_get_contents("/path/filenameA");$arrA = explode("\n", $cont_a);$cont_b = file_get_contents("/path/filenameB");$arrB = explode("\n", $cont_b);$arrNewB = array_diff($arrB, $arrA);$cont_newb = implode("\n", $arrNewB);$arrC = array_diff($arrA, $arrB);$cont_c = implode("\n", $arrC);w($cont_newb);w($cont_c);<br><font color="#e78608">------解决方案--------------------</font><br>貌似array_diff函数 + file函数就行了,LZ试下效率如何。<div class="clear"> </div>

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タイトル: Array.Sort 関数を使用して C# で配列を並べ替える例 本文: C# では、配列は一般的に使用されるデータ構造であり、多くの場合、配列を並べ替える必要があります。 C# には Array クラスが用意されており、このクラスには配列を簡単に並べ替えるための Sort メソッドがあります。この記事では、C# で Array.Sort 関数を使用して配列を並べ替える方法を示し、具体的なコード例を示します。まず、Array.Sort 関数の基本的な使用法を理解する必要があります。 Array.So

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PHP プログラミングにおいて、配列は大量のデータを簡単に処理できる非常に重要なデータ構造です。 PHP は配列関連の関数を多数提供しており、array_fill() はその 1 つです。この記事では、array_fill() 関数の使い方と実際の応用におけるヒントを詳しく紹介します。 1. array_fill() 関数の概要 array_fill() 関数の機能は、同じ値で構成される指定された長さの配列を作成することです。具体的には、この関数の構文は次のとおりです。

Python の配列モジュールは事前定義された配列であるため、標準のリストよりもメモリ内で使用するスペースがはるかに少なく、追加、削除、インデックス付け、スライスなどの要素レベルの操作を高速に実行することもできます。さらに、配列内のすべての要素は同じ型であるため、平均値、最大値、最小値の計算など、配列が提供する効率的な数値演算関数を使用できます。さらに、配列モジュールは、配列オブジェクトのバイナリ ファイルへの直接の書き込みと読み取りもサポートしているため、大量の数値データを処理する際の効率が向上します。したがって、大量の同種データを処理する必要がある場合は、Python の配列モジュールを使用してコードの実行効率を最適化することを検討してください。配列モジュールを使用するには、まず次のことを行う必要があります。

Java プログラミングでは、配列は重要なデータ構造です。配列は 1 つの変数に複数の値を格納できます。さらに重要なのは、インデックスを使用して各値にアクセスできることです。ただし、配列を操作しているときに、いくつかの例外が発生する場合があります。そのうちの 1 つは ArrayStoreException です。この記事では、ArrayStoreException 例外の一般的な原因について説明します。 1. 型の不一致 配列の作成時に要素の型を指定する必要があります。互換性のないデータ型を配列に格納しようとすると、
