php关于查询排序的有关问题
php关于查询排序的问题
目前我遇到一个问题关于查询结果的排序
首先是A表查询出了一批产品详细信息结果
但是需要对这批结果需要再进行一次排序，而排序的依据在B表内
条件是，如果A表中的产品ID存在于B表中的字段中（字段形式是A表产品ID的集合: 355，223，367）
如果ID为355，223，367的产品存在于B表的字段中，那么这三个产品就排在最前面
请问，有什么方式能实现这种效果吗？或者是对查询出的数组进行排序操作也可以，希望提供点思路
------解决方案--------------------
用left join order by B里的A产品的ID
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MySQLでJOINを使用する方法
Jun 04, 2023 am 08:02 AM
JOIN の意味は英語の「結合」と同じで、2 つのテーブルを結合するもので、内部結合、外部結合、右結合、左結合、自然結合に大別されます。まず 2 つのテーブルを作成します。例として次のものが使用されます。 CREATETABLEt_blog(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,titleVARCHAR(50),typeIdINT);SELECT*FROMt_blog;+----+------+--------+ | id|title|typeId|+----+----------+--------+|1|aaa|1||2|bbb|2||3|ccc|3 |
MySQL Join の使用原理は何ですか?
May 26, 2023 am 10:07 AM
結合タイプ leftjoin は、左側のテーブルを駆動テーブルとして使用し、左側のテーブルを結果セットの基礎として使用します。右側のテーブルのデータは結果セットに接続されます。rightjoin は、右側のテーブルを駆動テーブルとして使用し、右側のテーブルを結果セットとして使用します。左側のテーブルを接続するための結果セットの基礎 データは結果セットの innerjoin に追加されます 結果セットは 2 つのテーブルの共通部分を取得します fulljoin 結果セットは 2 つのテーブルの結合を取得します MySQL にはfulljoin。union と Unionall の違いは、union がクロスジョインのデカルト積の重複を排除することです。where 条件が使用されていない場合、結果セットは、関連付けられた 2 つのテーブル行の積になります。違いは、クロスジョインが結果を作成するときの点です。設定されている場合は、on 条件に従って渡されます。
MySQLでJOINを使用する方法
Jun 03, 2023 am 09:30 AM
はじめに A のユニーク + AB のパブリック B のユニーク + AB のパブリック AB のパブリック A のユニーク B のユニーク A のユニーク + B のユニーク + AB のパブリック A のユニーク + B のユニーク テーブル部門テーブルの作成の練習 DROPTABLEIFEXISTS`dept`;CREATETABLE`dept`(`dept_id`int( 11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`dept_name`varchar(30)DEFAULTNULL,`dept_number`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`dept_id`))ENGINE =InnoDBAUT
mysqlの結合クエリと複数のクエリ方法とは何ですか?
Jun 02, 2023 pm 04:29 PM
結合クエリと複数のクエリを比較すると、MySQL の複数テーブル関連のクエリと複数の単一テーブルのクエリのどちらが効率的ですか?データの量が十分に大きくない場合、結合を使用しても問題ありませんが、通常はサービス層で実行されます。第一に、スタンドアロン データベースのコンピューティング リソースは非常に高価であり、データベースは書き込みと書き込みの両方に対応する必要があります。データベースを作成するために、スループットが高くなり、数百マイクロ秒からミリ秒の遅延ギャップを気にする必要がなくなり、ビジネスはより多くの計算をサービス層に投入するようになります。結局のところ、コンピューティングリソースは水平拡張が容易で、データベースは難しいので、ほとんどのビジネスは純粋なコンピューティング操作をサービス層に置き、データベースをトランザクション機能を備えたkvシステムとして使用する重いビジネスです。
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Jul 26, 2023 am 08:37 AM
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May 11, 2023 am 08:48 AM
ほとんどの Web アプリケーションでは、データベース操作が最も基本的かつ重要な部分です。現在、最も一般的に使用されているリレーショナル データベース管理システムとして、MySQL は無数の Web サイトとアプリケーションをホストしていますが、大規模なデータ処理とクエリ アクセスに対するプレッシャーも増大しています。この文脈において、パフォーマンスの最適化は MySQL データベース管理の重要な部分となっており、JOIN 操作が重要なポイントとなります。 JOIN 接続は、MySQL で最も一般的に使用されるデータ クエリ ステートメントの 1 つです。存在する
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