微博关注是根据什么来知道你关注小弟我,小弟我关注你了?数据库如何设计
微博关注是根据什么来知道你关注我,我关注你了?数据库怎么设计?
如题,我想做个微博,但是关注这快 该怎么操作 用php写。。
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表结构 估计像双链表
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建一张表,两个字段:
关注者id
被关注者id
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我想微博这么火,应该是赶上智能手机发展的时机了 呵呵
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mysql的话,就不说了。这些都属于热数据,如果真的是具备一定规模的微博,查mysql直接死翘翘了。
用redis的话,用n个list或sets或hash table+list。名字为前缀+被关注者id,内容就是关注者的id列表或集合。类似:
owner:1 = {3,1,5,8,12,64...}
owner:2 = {32,56,22,11,4...}
...
其实最难的设计点在于被关注者发一条微博,而他的所有粉丝需要收到这个消息。楼主想过这个如何实现嘛?
尤其是一个明星,他有上百万上千万粉丝。解决方案有两个思路:
1 由被关注者主动推数据
2 由被关注者向粉丝推送一个通知,然后由粉丝去拉数据
不过这样就意味着他发一条消息需要有千万个人来访问这张消息表或发一条消息需要写向千万个粉丝的消息表写数据。
由于redis的数据结构过于简单,所以完全用其建表虽然可以实现但确实非常麻烦,其实用mongo比较合适。
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这个问题我一直想不明白,只有膜拜的份了
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其实这个我也是看新浪微博的架构师说的,他只说了大概思路,我是根据他的思路联想存储结构如何设计,所以不一定完全正确。
第一种方案,应该是每个人都有一张自己的消息表。当被关注者发消息时,会将此消息写入关注者的消息表中,内容大概有被关注者id、消息内容、发送时间。这里最大的问题在于要向千万张表写数据。
第二种方案,每个人的消息只存储在自己的消息表中,当自己发消息后,写入。然后由其所有关注者定时从这张表中取数据。或者当自己发消息后,向所有关注者发一个通知,比如发个1,关注者就来自己的消息表取数据。这种方法当某人粉丝数量很多时,会造成这张表的并发读操作非常高。
简单的看,两种方案都有利弊。但都还有很大优化空间。新浪微博两种方案都用过。并且在这过程中也摸索出了一些经验。
第一种方案他们采取过分批推送的策略,会将用户按活跃度划分几个等级,推送顺序是按照用户活跃度等级来决定的。分批推送一定程度上减轻了负担。
第二种方案可以采用冗余多份数据负载均衡的办法将那一张表的并发读操作均衡开。比如我有一张消息表,但这张消息表存储n份,在n台服务器上,内容完全一致。当我发消息时同时向这几台服务器的表写数据,或者分批写入,然后我不同的粉丝,会根据一定策略来决定去哪台服务器读。这里也可以将用户活跃度作为参数,活跃度高的粉丝去服务器a读(服务器a中的消息表在分批写入时最优先被写入)
想来想去,方案似乎就两种,但可优化的地方还很多,例如在读取数据时,加入cache层,cache层只存储每个用户最近发表的消息,数据定期归档。
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我觉得这个真正难的地方是服务器架构设计,而不是实现方法。再优秀的方法,也无法应对日益增大的数据量,只有调整服务器架构,将压力均衡开,才是长期发展之路。
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你就不能说点让人明白的吗?
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跑题了

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你们想的太复杂了,确实如此而已:
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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

PHPMyAdminセキュリティ防衛戦略の鍵は次のとおりです。1。PHPMyAdminの最新バージョンを使用し、PHPとMySQLを定期的に更新します。 2.アクセス権を厳密に制御し、.htaccessまたはWebサーバーアクセス制御を使用します。 3.強力なパスワードと2要素認証を有効にします。 4.データベースを定期的にバックアップします。 5.機密情報が公開されないように、構成ファイルを慎重に確認します。 6。Webアプリケーションファイアウォール(WAF)を使用します。 7.セキュリティ監査を実行します。 これらの測定は、不適切な構成、古いバージョン、または環境セキュリティのリスクにより、PHPMyAdminによって引き起こされるセキュリティリスクを効果的に削減し、データベースのセキュリティを確保することができます。

PHPMyAdminは単なるデータベース管理ツールではなく、MySQLを深く理解し、プログラミングスキルを向上させることができます。コア関数には、CRUDおよびSQLクエリの実行が含まれ、SQLステートメントの原則を理解することが重要です。高度なヒントには、データのエクスポート/インポートと許可管理が含まれ、深いセキュリティの理解が必要です。潜在的な問題にはSQLインジェクションが含まれ、ソリューションはパラメーター化されたクエリとバックアップです。パフォーマンスの最適化には、SQLステートメントの最適化とインデックスの使用が含まれます。ベストプラクティスは、コード仕様、セキュリティプラクティス、および定期的なバックアップを強調しています。

次の2つの方法を使用して、Redisのデータをクリアすることができます。Flushallコマンド:データベース内のすべてのキーと値を削除します。 Config ResetStatコマンド:データベースのすべての状態(キー、値、その他の統計を含む)をリセットします。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。
