ZipMarket デジタル コンテンツ/素材取引 Web サイトのソース コード プロジェクト
ZipMarket デジタル コンテンツ/素材取引 Web サイトのソース コード プロジェクト
ZipMarket プログラムは Envato の Web サイトからコピーされたもので、デジタル コンテンツ/素材取引プラットフォームを作成したい Web マスターにとって、ZipMarket は非常にユニークで革新的なソリューションです。あなたのウェブサイトに登録して、デジタルコンテンツや素材を売買すると、あなたは手数料を得ることができます。ユーザーがあなたのウェブサイトにデジタルコンテンツや素材の売買を勧めると、そのユーザーを紹介したユーザーも手数料を得ることができます。実際、ZipMarket は、素材の取引に限定されず、ダウンロード可能な性質を持つすべてのデジタル コンテンツ (ビデオ、オーディオなど) を扱うフリーランス エコシステムです。 ) すべて完璧に動作します。
ZipMarket デジタル コンテンツ/マテリアル取引 Web サイト v2.0 更新ログ:
1. いくつかのコア コードを修正しました。
2. 修正が見つかりました。バグ;
4. ページのスタイルを調整しました。
詳細な手順: http://php.662p.com/thread-578-1-1.html
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推奨: 優れた JS オープンソースの顔検出および認識プロジェクト
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
顔の検出および認識テクノロジーは、すでに比較的成熟しており、広く使用されているテクノロジーです。現在、最も広く使用されているインターネット アプリケーション言語は JS ですが、Web フロントエンドでの顔検出と認識の実装には、バックエンドの顔認識と比較して利点と欠点があります。利点としては、ネットワーク インタラクションの削減とリアルタイム認識により、ユーザーの待ち時間が大幅に短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上することが挙げられます。欠点としては、モデル サイズによって制限されるため、精度も制限されることが挙げられます。 js を使用して Web 上に顔検出を実装するにはどうすればよいですか? Web 上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTC など、関連するプログラミング言語とテクノロジに精通している必要があります。同時に、関連するコンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーを習得する必要もあります。 Web 側の設計により、次の点に注意してください。
株価分析に必須のツール: PHP と JS を使用してローソク足チャートを描画する手順を学びます
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