MySQL の日付/時刻タイプの使用
私はかつて彼と同じチームにいたので、彼の「中世嫌悪的」なアプローチについてはよく知っており、彼の意見の多くに強く同意しますが、よく理解できない点が 1 つあります。私は常に日付/時刻型の使用を避けます。彼が行ったのは、時間関連のフィールドを INT(10) タイプに設定し、UNIX タイムスタンプを使用してそれらを格納することでした。私は個人的にこのアプローチに非常に同意しません:
まず第一に、wiLdGoose の方法と同様の「時間計算」は、本質的には整形間の演算です (そして、この整形は非常に大きくなります)。 、長さは 10)。さらに、タイムスタンプを VARCHAR(10) に設定すると、明らかな効率性の問題が発生します。
時間計算、整形計算、さらには文字列計算の効率については、この記事が非常に具体的です。
第二に、ロジックの運用上の問題があります。これは、特に高精度が必要なプロジェクトで時間タイプを使用する利点です。たとえば、「前の週のデータ」が必要で、「データベースが作成されてから毎週月曜日のデータを取得」する必要がある場合、wiLdGoose 兄弟のメソッドを使用すると、そのような操作の複雑さが想像できるでしょう。
最後に、直感性と非直感性の問題があります。私たちの脳がこの大量のタイムスタンプを直接日付形式に変換しないことは理解できます。それに比べて、時間タイプを直接使用する方が明らかに直感的です (それ自体が時間形式です)。
そして、私の現在のチームは依然として同様の方法を使用しています。私も同様の技術的な内容について長らく議論してきましたが、立場や決定権の問題から未だにチームに私の意見が採用されず、残念です。
MySQL は、当然すぐに制御できるシンプルで高速な DBM として位置づけられていますが、その一方で、それ以上に進まない状況が生まれやすいのです。そのためには、各項目のデータベース設計の詳細に注意を払う必要があります。新しい機能を常に追加する製品は、最終的にはアプリケーション指向です。
最後に、MySQL の日時関数の公式マニュアルを添付します。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
