php mysqlバッチ挿入で不完全なデータ挿入に対処する方法
php mysql バッチ挿入データが完全に挿入されていません
mysqli を使用しており、一度に 52 レコードを挿入する必要があります。テーブルがクリアされた場合、時々、いくつかのレコードが欠落し、正常に挿入されません。この状況は現れないでしょうか?
-----解決策--------------------------------
見逃されるのは 53 アイテムだけですか? ? ?これはどのような壊れたコードですか?投稿して見てください
もう 1 つは、なぜ pdo を使用しないのか?
------解決策---------
コードの問題ではありません。このデータベースを使用できます。これをアクセスと考えると、データが失われる状況を理解するのは難しくありません。
小規模なデータベースを使用したい場合は、mongoDB を検討することをお勧めします。これは非常に小規模であり、将来性が期待できます。
-----解決策-------- --- --------
Mysql と access は同じレベルのデータベースではありませんね。
なぜデータが失われるのか、理解するのは難しくないでしょうか? Mysqlのデータ消失、53エントリの場合はわかりにくい!
ちなみに、mongoDBは小さなデータベースではなく、mysqlとは異なるnosqlです。たとえば、foursquare は、数百ギガバイトの顧客の地理情報を処理するためにこれを使用しています。
- -、気になるのですが、どうやってこのメダルを手に入れたのでしょうか?
-----解決策--- -- ---------------mongoDB は実際には小さなデータベースではありません...大きくなると非常に恐ろしいものです
他の 52 項目を省略するのは大げさすぎます
トランザクション処理の使用を推奨します
それでもリークする場合は、コードに問題があります
-----解決策-------------------------- --------うわー!

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MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLのフィールド操作ガイド:フィールドを追加、変更、削除します。フィールドを追加:table table_nameを変更するcolumn_name data_type [not null] [default default_value] [プライマリキー] [auto_increment]フィールドの変更:column_name data_typeを変更するcolumn_name data_type [not null] [default default_value] [プライマリキー]

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

NAVICATを使用してMySQLデータを自動的にバックアップする手順:MySQL Serverにインストールして接続します。バックアップタスクを作成し、バックアップソース、ファイルの場所、名前を指定します。バックアップタイプ、周波数、保持時間などのバックアップオプションを構成します。自動バックアップ計画を設定し、自動バックアップを有効にし、時間と頻度を設定します。バックアップ設定をプレビューし、バックアップを実行します。バックアップの進行と履歴を監視します。

ネストされたクエリは、1つのクエリに別のクエリを含める方法です。これらは主に、複雑な条件を満たし、複数のテーブルを関連付け、要約値または統計情報を計算するデータを取得するために使用されます。例には、平均賃金を超える従業員を見つけること、特定のカテゴリの注文を見つけること、各製品の総注文量の計算が含まれます。ネストされたクエリを書くときは、サブ征服を書き、結果を外側のクエリ(エイリアスまたは条項として参照)に書き込み、クエリパフォーマンスを最適化する必要があります(インデックスを使用)。

MySQLの「ユーザーのアクセス拒否」を解決する方法エラー:1。ユーザーの許可を確認して、データベースに接続します。 2。パスワードをリセットします。 3.リモート接続を許可します。 4。更新権限。 5.データベースサーバーの構成(Bind-Address、Skip-Grant-Tables)を確認します。 6.ファイアウォールルールを確認します。 7.MySQLサービスを再起動します。ヒント:データベースをバックアップした後に変更を加えます。

この記事では、Debianシステムの下でApacheログを分析することにより、Webサイトのパフォーマンスを改善する方法について説明します。 1.ログ分析の基本Apacheログは、IPアドレス、タイムスタンプ、リクエストURL、HTTPメソッド、応答コードなど、すべてのHTTP要求の詳細情報を記録します。 Debian Systemsでは、これらのログは通常、/var/log/apache2/access.logおよび/var/log/apache2/error.logディレクトリにあります。ログ構造を理解することは、効果的な分析の最初のステップです。 2。ログ分析ツールさまざまなツールを使用してApacheログを分析できます。コマンドラインツール:GREP、AWK、SED、およびその他のコマンドラインツール。
