アラビア数字を漢数字に変換する関数
最近、必要に応じて「アラビア数字を漢数字に変換する関数」を書きました。ハイライトセクションを検索したところ、同様のものは1つだけ見つかりました。
アルゴリズムが良いと感じたので共有するために投稿しました。金額の換算に使用する場合、
関数を修正する必要があります。 ch_num($num,$mode =true) {
$char = array("zero","一","二","三","四","五","鲁","七" ,"八","九" ");
$dw = array("","十","䰰","千","","万","十億","兆");
$dec = "ポイント ";
$retval = "";
if($mode)
preg_match_all("/^0*(d*).?(d*) /",$num, $ar );
else
preg_match_all("/(d*).?(d*)/",$num, $ar);
if($ ar[2][0] ! = "")
$retval = $dec . ch_num($ar[2][0],false); //小数点がある場合は、最初に小数点を再帰的に処理します。 if($ar[1][0] != "") {
$str = strrev($ar[1][0]);
for($i=0;$i
if($mode) {
$out[$i] .= $str [$i] != "0"? $dw[$i%4] : "";
If($str[$i] $str[$i-1] == 0)
$out [$i] = "";
if($i%4 == 0)
$out[$i] .= $dw[4 Floor($i/4)];
}
}
$retval = join ("",array_reverse($out)) . $retval;
}
return $retval;
}
// echo ch_num("880079.1234");
echo ch_num("300045.0123");

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Go 言語は、クロージャとリフレクションという 2 つの動的関数作成テクノロジを提供します。クロージャを使用すると、クロージャ スコープ内の変数にアクセスでき、リフレクションでは FuncOf 関数を使用して新しい関数を作成できます。これらのテクノロジーは、HTTP ルーターのカスタマイズ、高度にカスタマイズ可能なシステムの実装、プラグイン可能なコンポーネントの構築に役立ちます。

C++ 関数の名前付けでは、読みやすさを向上させ、エラーを減らし、リファクタリングを容易にするために、パラメーターの順序を考慮することが重要です。一般的なパラメータの順序規則には、アクション-オブジェクト、オブジェクト-アクション、意味論的な意味、および標準ライブラリへの準拠が含まれます。最適な順序は、関数の目的、パラメーターの種類、潜在的な混乱、および言語規約によって異なります。

効率的で保守しやすい Java 関数を作成するための鍵は、シンプルに保つことです。意味のある名前を付けてください。特殊な状況に対処します。適切な可視性を使用してください。

1. SUM 関数は、列またはセルのグループ内の数値を合計するために使用されます (例: =SUM(A1:J10))。 2. AVERAGE 関数は、列またはセルのグループ内の数値の平均を計算するために使用されます (例: =AVERAGE(A1:A10))。 3. COUNT 関数。列またはセルのグループ内の数値またはテキストの数をカウントするために使用されます。例: =COUNT(A1:A10)。 4. IF 関数。指定された条件に基づいて論理的な判断を行い、結果を返すために使用されます。対応する結果。

C++ の例外処理は、特定のエラー メッセージ、コンテキスト情報を提供し、エラーの種類に基づいてカスタム アクションを実行するカスタム例外クラスを通じて強化できます。 std::Exception から継承した例外クラスを定義して、特定のエラー情報を提供します。カスタム例外をスローするには、throw キーワードを使用します。 try-catch ブロックでdynamic_castを使用して、キャッチされた例外をカスタム例外タイプに変換します。実際の場合、open_file 関数は FileNotFoundException 例外をスローします。例外をキャッチして処理すると、より具体的なエラー メッセージが表示されます。

光を使用してニューラル ネットワークをトレーニングした清華大学の研究結果が、最近 Nature 誌に掲載されました。逆伝播アルゴリズムを適用できない場合はどうすればよいですか?彼らは、物理的な光学システムでトレーニング プロセスを直接実行する完全順方向モード (FFM) トレーニング方法を提案し、従来のデジタル コンピューター シミュレーションの制限を克服しました。簡単に言うと、これまでは物理システムを詳細にモデル化し、それらのモデルをコンピューター上でシミュレートしてネットワークをトレーニングする必要がありました。 FFM 手法ではモデリング プロセスが不要になり、システムが学習と最適化に実験データを直接使用できるようになります。これは、トレーニングで各層を後ろから前にチェックする (バックプロパゲーション) 必要がなくなり、ネットワークのパラメーターを前から後ろに直接更新できることも意味します。パズルのように例えると、バックプロパゲーションです。

Go の関数にマップを渡すと、デフォルトでコピーが作成され、コピーへの変更は元のマップには影響しません。元のマップを変更する必要がある場合は、ポインタを介してそれを渡すことができます。空のマップは技術的には nil ポインターであり、空ではないマップを期待する関数に空のマップを渡すとエラーが発生するため、空のマップは慎重に扱う必要があります。

PHP 関数の実行効率が低いという問題を解決するには、パラメータの数を減らし、パラメータの参照渡しを使用し、関数本体の長さを短くし、関数呼び出しの深さを減らすという魔法の公式に従うことができます。実践例: パラメーターを参照によって渡すと、パフォーマンスが大幅に向上します。ベスト プラクティスには、不必要な呼び出しの回避、キャッシュの使用、パフォーマンスのボトルネックの分析、コーディング標準の遵守などが含まれます。
