必要に応じて PHP と MYSQL を使用してページを表示します
PHP と MYSQL を使用して、必要に応じてページを表示します
MYSQL データベースには A と B の 2 つのテーブルがあります
テーブル A には次のフィールドがあります: a_id、a_name、a_description (a_id は一意の値であり、自動的に増加します)
テーブル B にはフィールドがあります: b_id、a_id、b_name、b_description (b_id は一意の値で、自動的に増加し、a_id は繰り返されます)
PHP ファイルでテーブル A のデータを呼び出し、while (!$a->EOF)...$a->MoveNext(); を使用して、作成したページにテーブル A のすべての行レコードを表示します
ここで、レコードの各行の横に対応する b_name フィールドの値を表示する必要があります
そこで、 LEFT JOIN " . B . " b ON (b.a_id = a.a_id)
を使用しました。
このように、b_name フィールドの値がその隣に表示されますが、ページの総行数が急激に増加します。
元の合計行数は a_id 行の数であったため、a_id 行が重複しています。これは、a_id がテーブル B 内で一意の値ではないためです。
a_id の行数に従って、つまり 1 行に 1 つの a_id を表示し、その行の隣に対応する b_name を表示したいだけです。
-----解決策---------
select a.* , b.b_name from A left join B on A.a_id=b.a_id group by b.a_id

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MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

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MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。
