userdata_javascript スキルの IE のローカル ストレージのバグの説明
ユーザーデータに関する簡単な情報: ここをクリックしてください
繰り返しになりますが、IE ユーザーデータはプロジェクトで使用されます。ユーザーが使用しない場合は、Flash プラグインを使用してチャット記録を保存することを検討してください。
バグを引き起こしますか?条件:
1. userdata xxx.setAttribute('a', '111'); xxx.setAttribute('b', '222'); を介して 2 つの属性を同じ XML ファイルに保存します。 'xmlname');
このとき、userdata に対応する xml ファイルは次のようになります。
2. Ctrl+F5 でページを更新した後、xxx.removeAttribute(' a'); 既知の属性 'a' を削除します。 期待される結果:
実際の結果:
バグ? : 1 つの属性を削除すると、別の属性も削除されます
推測: ユーザーデータは、操作中に IE 自体のキャッシュとある程度のバインディング関連付けを持っている可能性があり、キャッシュは強力な更新リードの後に失われますに?
解決策:
属性を削除するときは、最初に xxx.load('xmlname') を渡してください。 var val = xxx.getAttribute('b' );別の属性を取得し、それを変数に保存します。removeAttribute が成功すると、setAttribute('b', val); が b 属性を返します。
お役に立てば幸いです、ありがとうございます。
追記: ストレージを使用するのは素晴らしいことですが、使いにくいです

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システムバゲージとはシステムのバグのことを指しますが、バグの本来の意味は「バグ」ですが、現在ではシステムのセキュリティポリシーに不備があり、コンピュータに存在する脆弱性を指す言葉として使われるようになりました。攻撃者が許可なくアクセスできる広義の危険 このトピックに関しては、バグはさまざまな分野に現れる抜け穴や欠陥を説明するために使用できます。

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BUG のライフサイクルとは、BUG が発見されてから BUG がクローズされるまでのプロセスであり、具体的なプロセスは次のとおりです: 1. BUG の発見、つまりソフトウェア プログラムの抜け穴や欠陥を発見します。バグを提出し、欠陥の属性と再現性を説明してください。環境、種類、レベル、優先順位と詳細な再現手順、結果と予想など。 3. バグを割り当てる、つまり、問題を対応する担当者に直接割り当てます。開発者; 4. 分析して欠陥として確認する; 5. BUG を処理して修正する; 6. 回帰検証 BUG; 7. BUG を閉じる。

インターネットのホットワードバグとは、コンピュータに存在する抜け穴を指します。脆弱性* (バグ) は、ハードウェア、ソフトウェア、プロトコル、またはシステム セキュリティ ポリシーの特定の実装における欠陥であり、攻撃者が許可なくシステムにアクセスしたり、システムに損害を与えたりすることを可能にします。脆弱性は、アプリケーション ソフトウェアやオペレーティング システムの設計上の欠陥やコーディング上のエラーによって発生する場合もあれば、設計上の欠陥やビジネス インタラクション プロセスにおける不合理なロジック フローによって発生する場合もあります。

Microsoft が win101903 バージョンを更新した後、新しいバージョンでは前のバージョンで発生したバグが修正され、いくつかの機能が追加および改善されただけでなく、新しいバージョンに存在していた問題も必然的に発生しました。それらのほとんどは互換性と安定性に関連するバグですが、幸いなことに大きな問題ではありません。編集者と一緒に具体的な内容を見ていきましょう~お役に立てれば幸いです。最新バージョンの win10 のバグ 1903 とは何ですか? Microsoft は、Windows 10 2019 May Update で 3 つの重大なバグ 1 を修正したことを発表しました。1 つ目は、ドルビー アトモスとホーム シアターのオーディオの問題です。一部のデバイスでは、バージョン 1903 のインストール後に音声が失われる場合があります。この音声バグは

PrettyErrors は Python のエラー メッセージを効率化するツールで、非常にシンプルでフレンドリーなインターフェイスが特徴です。その最も注目すべき機能は、端末上でのカラー出力のサポート、ファイル スタック トレースへの注釈付け、エラー メッセージの検索、冗長な情報のフィルタリング、重要な部分の抽出、およびカラー注釈の実行により、開発者の効率を向上させることです。コードを書くこと自体は簡単なことではなく、特に数万行のコードの中にバグが現れると、しばらく問題を見つけることができなくなり、この時は非常に頭がおかしくなってイライラしているはずです。特に Python コードにエラーがあると、画面がエラー メッセージでいっぱいになり、エラーを見つけるのがさらに難しくなります。まず上記のトレースバックを見てみましょう。これは 1 色しかなく、コードほど高レベルではありません。
