データベース設計ソリューション
データベースの設計
1. コメント: ユーザーが製品を購入した後にのみコメントできるようにする方法。再購入する場合は、次のようにコメントを 1 回のみ続けることができます。淘宝網のコメント システムについて、ご意見をお聞かせください。
2. 記事のページビュー数: ビュー数はどのようにカウントされますか? 他の Web サイトもデータベースを使用していますか?訪問ごとに +1 します。ボリュームが大きい場合、データベース システムに負荷がかかりますか? そうでない場合、どのような統計が使用されますか?
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2 .ログ ファイルの追加は、Linux 上で特別なサービスが開かれ、追加を続け、データ取得のさまざまな操作のアクセス量を定期的に処理し、最終的に Excel ファイルを生成し、自動電子メールでデータ部門に送信します。そういうプロセス。 。 。
1については多くの方法がありますが、効率と安定性については試したことはありません。それはデータベース設計に関連しているはずです。
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2 番目の質問にお答えします。ボトルネックになっている場合は、データベースのキャッシュには、memcache 中間キャッシュを使用できます。データベースは 1 時間または 30 分ごとに均一に更新されます。
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1. コメント: ユーザーが製品を購入した後にのみコメントできるようにする方法。コメントは、製品ごとに 1 回だけ行う必要があります。淘宝網のコメント システムと同様に、コメントを続けることができます。あなたのアイデアについて私に。
この質問は比較的簡単です。ユーザーは購入時に注文を行っています。コメントする前に、ユーザーが注文ライブラリで商品を購入したかどうかを確認して、コメントの数を制限します。 . コメント 完了後、注文データベースにコメントマークを付けます。
2. 記事のページビュー数: 他の Web サイトもデータベースを使用していますか?訪問ごとに +1 します。ボリュームが大きい場合、データベース システムに負荷がかかりますか? そうでない場合、どのような統計が使用されますか?
この問題に対する私のアプローチは、キャッシュを使用することです。最も一般的なキャッシュ方法は、サーバーに IO 負荷をかけるため、Memcache の方が優れています。キャッシュに記事の閲覧数の記録があるかどうか。レコードが見つからない場合は、その記事のレコードを作成します。カウントは 1 になります。次に誰かがアクセスしたときにキャッシュが再度読み取られます。レコードが見つかると、キャッシュが再度読み取られ、記事のカウントが 10 回に達すると (数値はカスタマイズ可能)、キャッシュ内の記事の閲覧回数がクリアされます。
基本原則は、10 回未満の場合はキャッシュを 10 回クリアし、ビュー数を更新します。このようにして、ビュー数が 10 回に達するとデータベースが再操作され、データベースへの負荷が効果的に軽減されます。
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最初に言いたいのは、データベース
は思っているよりも大きいです。
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1. コメント: ユーザーが製品を購入した後にのみコメントできるようにする方法。コメントは、製品ごとに 1 回だけ行う必要があります。淘宝網のコメント システムと同様に、コメントを続けることができます。あなたのアイデアについて私に。
購入時にオーダーIDが生成されますよね?コメント テーブルと注文 ID を照合します。各 ID はコメント テーブル内で 1 回だけコメントできます。
2. 記事ページのビュー数: 他の Web サイトもデータベースを使用していますか? ?訪問ごとに +1 します。ボリュームが大きい場合、データベース システムに負荷がかかりますか? そうでない場合、どのような統計が使用されますか?
小さなアプリケーションはデータベースを直接使用できます。大規模なアプリケーションの場合は、自動インクリメント インターフェイスを備えた memcached を使用して、定期的にデータを SQL にダンプできます。
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なぜ私たちはデータベースが脆弱であると常に想像するのでしょうか?
ファイルがキャリアとして使用される場合、リレーショナル データベースもファイルを使用してデータを保存します
memcached がキャリアとして使用される場合、nosql もメモリに基づきます
ファイルまたはメモリに対する単純な操作早いようです、急いでください。ただし、競合の管理と解決には依然として多くのコードを使用する必要があります
全体的な効率は直接データベースほど良くありません
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