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PHP ソフトウェア エンジニアが成長のボトルネックを突破する方法

Jun 13, 2016 pm 01:16 PM
javascript memcache php web

PHP プログラマーが成長のボトルネックを突破する方法

リダイレクト: http://www.builder.com.cn/2010/1018/1914448.shtml

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Web 開発で最も広く使用されている言語の 1 つとして、PHP には多くのファンがいます。あなたは優れたプログラマーですか ?自己修養を実践する際、さまざまな問題に直面してより良い発展を遂げるために、自分自身のボトルネックをどのように突破するかを考えたことはありますか?

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PHP エンジニアは成長のボトルネックに直面しています

まず、ここで言う PHP エンジニアとは、主に PHP を使用して Web システムを開発し、他の言語で働いたことのない人々を指すことを明確にしておきます。私は 3 ~ 4 年の実務経験があり、通常の Web システム (数百万アクセス、1,000 レベル未満のデータ、またはビジネス ロジックが特に複雑ではないもの) を問題なく開発できます。しかし、彼らは次のように指摘します:

◆PHP以外の言語は使用せず、シェルスクリプトを使用する場合があります。

◆私の PHP の習熟度はあまり高くありません (ライブラリを除いて PHP マニュアルをあまり読んだことがありません)。

◆知識ベースは比較的狭いです (需要に直面して、PHP と mysql を使用する以外のソリューションを知りません)。

◆PHPのコードはプロセス指向が中心で、オブジェクト指向の実装は複雑すぎてわかりにくいと思います。

これらの PHPer は、高性能、高同時処理、大量のデータを必要とするプロジェクトに遭遇したとき、またはビジネス ロジックが比較的複雑な (システムが複数の分野でビジネス上の問題を解決する必要がある) ときにアイデアが不足します。問題を分析できない 品質が高く、技術的な判断が不十分で、問題に対する一時的な解決策をすぐに見つけますが、多くの場合、絶え間ない一時的な解決策の中でシステムとそれ自体が段階的に崩壊します。では、どうすれば自分自身を改善できるのでしょうか?どうすれば挑戦できるでしょうか もっと難しいシステム?

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より高度な課題はどこにありますか?

私自身の経験に基づいて、誰もが知覚的に理解できるように、いくつかの具体的な課題をリストします。

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高性能システムの課題は何ですか?

◆Webサーバーはどうやって選ぶの? fast-cgi モードを使用する必要がありますか?

◆リバースプロキシサービスを利用しますか?フルメモリキャッシュかハードディスクキャッシュを選択しますか?

◆負荷分散は必要ですか?それはアプリケーション層に基づいていますか?それともネットワーク層に基づいていますか? 高い信頼性を確保するにはどうすればよいでしょうか?

◆PHP コードのパフォーマンスはどうですか、また最適化ツールを使用した後はどうですか? パフォーマンスのボトルネックはどこにあるのでしょうか? C の拡張として記述する必要がありますか?

◆ユーザーアクセスの特徴は、読み取りが多いのか書き込みが多いのか?読み取りと書き込みの分離は必要ですか?

◆データはどのように保存されますか?書き込み速度と読み取り速度はどれくらいですか? データ量が増えるとアクセス速度はどう変化するのでしょうか?

◆キャッシュの使い方は? 失敗をどう考えるか?データの一貫性を確保するにはどうすればよいでしょうか?

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高度に複雑なシステムの課題は何ですか?

◆事業に該当する分野を特定できますか?それは 1 つですか、それとも複数ですか?

◆業務を合理的に抽象化し、少ないコストで業務ルールの変更を実現できるか?

◆データの一貫性と安全性は保証できるのか?

◆オブジェクト指向の分析・設計手法を習得しましたか

ここに挙げた質問に肯定的に答えることができれば、技術的には建築家になる準備ができていることを意味します。まだ答えられない場合は、次の方向に強化する必要があります。

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ボトルネックを改善して突破する方法

まだ答えられない場合は、次の方向に強化する必要があります:

◆使用するテクノロジーの背後にある原理と動作メカニズムを分析します。これにより、技術的な判断力が向上し、技術的ソリューションの選択の正確性が向上します。

◆大学時代に重要な知識、オペレーティングシステムの原理、データ構造、アルゴリズムを学びます。以前は試験のために勉強していましたが、今は自分で勉強し、その理由を自分自身に理解する必要があることを知ってください。

◆大学で習ったC言語をもう一度勉強し直す。これは、PHP 拡張機能を作成する必要があるためだけでなく、C アプリケーションにはパフォーマンス、メモリ制御、変数のライフサイクル、データ構造、アルゴリズムを常に考慮する環境があるためでもあります。

◆複雑な問題を解決するための効果的な手法であるオブジェクト指向の分析と設計を学びます。抽象化を学びましょう。それが複雑な問題を解決する唯一の方法です。

どうやって効率的に勉強するかは大きな問題です。 「アーキテクチャ中心、ユースケース駆動、反復型開発」、この考え方を借用すると、効果的な学習方法は次のように表現できます。原理、モデル、メカニズムを中心とした、タスク駆動型の反復学習です。少し抽象的ですが、学習方法を説明するために例を挙げてみましょう。

目的: 処理パフォーマンスを向上させる方法を学びます。

反復可能タスク: IP で場所を検索します。これは Web アプリケーションでは一般的なタスクであり、IP データベースには約 100,000 行のレコードが含まれています。

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最初の反復: パフォーマンスを考慮せずに機能を実装します (PHP を通じて実装)

領域は KEY (IP) を介して直接検索できないため、データに直接配置したり、連想配列を介したりするような単純な方法は機能しません。アイデアは、まずデータを並べ替えてから検索することです:

◆IPで探すには?順序付けされたデータの場合、二分探索が最も高速です。

◆並べ替え方法は?もちろんライブラリ関数sortを使用することもできますが、学習中なので、クイックソートを自分で実装することをお勧めします。

学習目標: 並べ替えアルゴリズム、検索アルゴリズム

PHPer のデータ構造とアルゴリズムの基盤は比較的貧弱です。私は普段この分野で仕事をすることがなく、自分でも学習していないため、この分野の知識が不足しています。ただし、プログラミングによって解決される問題は、最終的にはデータ構造と、このデータ構造上で動作するアルゴリズムに帰着します。データ構造のアルゴリズムが常に頭の中にあれば、問題に遭遇したときにその内部構造が明確に理解でき、解決策も自然に見えてきます。

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2 回目の反復: データのロードと並べ替えの最適化

最初のステップを実行すると、毎回データをロードして並べ替える必要があり、時間がかかりすぎるため、基本的には使用できません。 解決策は、データを一度ロードして並べ替えて、各 PHP プロセスがアクセスできる場所に配置することです。それを Memcache に置くのは誰にとっても簡単な問題です。実際には、共有メモリに置きます (EA などのアクセラレータがサポートします) メンテナンス) は、memcache の方がより多くのネットワーク操作を行うため、より高速な方法です。 データは全体として共有メモリに入れられますか? それともブロックごとに入れられますか? パフォーマンスをテストするにはどうすればよいですか? ボトルネック (xdebug) を分析する方法は次のとおりです。

学習目標: PHP のパフォーマンスに対する PHP 実装構造の影響を検出、特定、最適化する方法。

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3 回目の反復: PHP 拡張機能の作成

まだまだパフォーマンスは上がらず、C/C++の世界に入らなければなりませんが、これからはPHPerだけでなく、サーバーサイドのオールラウンドエンジニアになります。 C/C++ をやったことがない学生にとっては、大きな挑戦となるでしょう。

学習目標: C/C++ の学習、PHP 拡張機能の作成

学ぶ必要があるメカニズムと原則を決定するにはどうすればよいですか? 運転学習タスクを見つけるにはどうすればよいですか?何を学ぶ必要があるのか​​全く分かりません。上記の 2 つの質問にどう答えればよいでしょうか? この技術の位置づけから、どのような仕組み(仕組み)で、なぜそれができるのか、学ぶべきポイントを探ります。このテクノロジーの最も一般的なアプリケーションを学習タスクとしてリストし、簡単なものから難しいものまで練習します。

JavaScript を学ぶ必要がある場合、HTML と CSS についてある程度の知覚的な知識が必要です。まず理解すべきことは、JavaScript は Web 分野の動的言語であり、主に Web ページの動的な対話を解決するということです。学ぶべき重要なポイントは次のとおりです:

◆JavaScript と HTML のやり取り(仕組み)

◆JavaScript の動的特性は何ですか?他の動的言語とどう違うのですか? (言語モデル)

完全に独学で学習する場合、学習する必要がある重要なポイント (メカニズム、モデル、原理) を見つけることは、実際にはそれほど簡単ではありません。指導してくれる経験豊富な人を見つけたり、学習チームを追加したりすれば、学習の速度は確かに大幅に向上します。

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