PHP MYSQL 業務は並行して行われますか?
PHP MYSQL トランザクションは同時実行されますか?
テーブル A とテーブル B があるとします。
テーブル B にデータを挿入するための前提条件は、まずテーブル A を判定することです。
プログラムが最初にテーブル A を決定してからデータを挿入すると、同時実行が発生します。 。
トランザクションが完了したらデータを挿入してテーブルAで判定し、条件を満たさない場合はロールバックします。 。 。
これはまだ並行性が存在するようですが、解決できますか?
-----解決策---------
更新には select ... を使用します
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PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?
Jun 03, 2024 pm 08:11 PM
MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。
PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか?
Jun 03, 2024 pm 12:19 PM
PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。
PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?
Jun 02, 2024 pm 02:26 PM
MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。
MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法
Dec 09, 2024 am 11:42 AM
MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します
KDE Plasma 6.1 は、人気のある Linux デスクトップに多くの機能強化をもたらします
Jun 23, 2024 am 07:54 AM
数回のプレリリースを経て、KDE Plasma 開発チームは 2 月 28 日に、初めて Qt6 フレームワークを使用した Linux および BSD システム用のデスクトップ環境のバージョン 6.0 を発表しました。 KDE Plasma 6.1 には、多数の新機能が追加されました。
PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか?
Jun 02, 2024 pm 02:13 PM
PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。
PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか?
Jun 04, 2024 pm 01:57 PM
PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。
Oracleデータベースとmysqlの違い
May 10, 2024 am 01:54 AM
Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
