phpmyadminを使用してCSVファイルをインポートし、中国語の文字化けの問題を解決します。
phpmyadmin を使用して CSV ファイルをインポートします。 中国語が文字化けします。
phpmyadmin を使用して CSV ファイルをインポートします。 中国語が文字化けします。 ?
緊急です! ! !
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ファイルの文字セットが正しいかどうか正しく選択されましたか?
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テキストツールを使用して CSV 内の中国語を開きます文書が文字化けしていませんか?
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次に、統一されたエンコード方式に従って再エクスポートします。 - ファイルを作成し、データベースを再インポートします...
それ以外の場合は、sqlyog や navicat などの他のツールで csv をインポートしてください。
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文字化けが発生しても問題ありません。データが保存されているため、エンコーディングは mysql_server のエンコーディングに影響されます。
PHP は最初にそれを書き込み、次にそれを読み出すことが重要です。
CSV およびオペレーティング システムのエンコーディングが mysql_client、mysql_connect、mysql_reuslt と一貫していることを確認します。
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PHPMYADMIN に使用しているエンコーディングが正しいかどうか疑問です。
独自のプログラムを作成し、インポートして確認することができます。
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php のバージョンを 5.2.x にダウングレードするだけです。保証します! ! !

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SQLグラフィックスの列を追加するツール:追加する列を選択するテーブルを選択します。 [テーブルを変更]または同様のオプションを右クリックして選択します。新しい列のプロパティ(名前、データ型、長さ、または空のかどうか)を定義します。該当する場合は、新しい列のデフォルト値を指定します。データエラーを回避するには、適切なデータ型を選択します。意味のある列名を使用します。大きなテーブルで列の追加操作を実行する際のパフォーマンスへの影響を考慮してください。データの損失を防ぐために、操作の前に常にデータベースをバックアップしてください。

and:mysql:Alter table_name add column_name data_type; postgresql:column column_name data_typeを変更するcolumn column_name datape; oracle:alter table_name add(column_name data_type);

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

NAVICATがSQLファイルを実行したときにエラーを解決するには、次の手順に従ってください。1。SQLの構文エラーを確認します。 2。データベース接続が確立されていることを確認してください。 3.ファイルエンコーディングを確認します。 4.サーバー設定を調整します。 5.一時的なスペースを確認します。 6.特定のプラグインを無効にします。 7.必要に応じてNavicatサポートにお問い合わせください。

NAVICATでSQLファイルをインポートする方法は? NAVICATを開き、ターゲットデータベースに接続します。 [クエリ]タブに移動します。 [SQLファイルのインポート]ボタンをクリックします。 SQLファイルを選択し、インポートオプションを設定します。 [インポート]ボタンをクリックして、インポートを開始します。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

sql削除行がトランザクションをトリガーするかどうかは次のものに依存します。 2。セッション設定(自動的に自動的に手動でコミットすることができます); 3.トランザクションが明示的に開かれているかどうか(データの一貫性を確保するためのベストプラクティス)。
