PHPクエリデータに関連する問題
PHP クエリ データの問題
データベースは MYSQL5.5 を使用しています
私のシステムには、Weibo など、関連付ける必要があるテーブルが多数あります。
ブログ投稿は、ユーザー テーブルやその他のテーブルなど、複数のテーブルに関連付けられている場合があります。
問題:
サーバーには memcache+apache+mysql5.5 が搭載されています
ブログ投稿を表示するとき、各ブログ投稿には画像、音声、ビデオなどの多くの関連付けがあるため、SQL 関連付けすべてのデータについては、最初にすべてのブログ投稿を見つけてから、ループ内のブログ投稿 ID に基づいて他の関連データをクエリすることをお勧めします。
10 件のブログ投稿を表示したい場合、データベースに 10 回クエリを実行する必要があります (SQL は単純ですが、データベースのクエリ数は多くなります)。
関連クエリを使用する場合、それは 1 つのデータベースで見つかります (SQL は複雑です。)
使用するのに最適なソリューションはどれですか?
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キャッシュを使用してください ~
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左結合をオンにすると、速度は問題ありません
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私の見解: テーブルに参加していることがわかった場合パフォーマンスに問題がある場合は、参加を中止する必要があります。言い換えれば、意図的なボトルネックがない場合 (そして短期的にはボトルネックがなくなる予定である場合)、参加を続けることができます。
NoSQL の観点は、DB はビジネス処理ではなく、永続的なデータ ストレージに重点を置いているということです。 DB のビジネス負荷が解放されると、DB のパフォーマンスが大幅に向上します。
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プログラムを使用して処理することをお勧めします。データベースはデータの保存にのみ使用されます。データ量が大きい場合、過度に複雑な SQL は適切ではありません。
------解決策---------
個人的には、クエリの大部分はSQL では速度が発生します。ステートメントに関しては、join を使用できますが、たとえば、一度に多くの情報をフィルタリングできる where 条件をすべての where 条件の先頭に配置する必要があることに注意してください。もう 1 つは、クエリ条件として使用される特定のデータベース フィールドが唯一の制約として、データベースに主キー制約などを確立する必要がある場合です。信じられない場合は、実験してみてください。クエリ時間は桁違いに変化しており、これは非常に印象的です。お役に立てば幸いです
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できるだけテーブルごとにクエリを実行するのが最善です結合クエリとサブクエリの使用は避けてください。
------解決策---------
一般的な理論的な議論であれば、どうなるでしょうか?やりすぎるのは難しい
特定のテーブルに実装されている場合は、ビューを使用して
毎回表示する必要があるフィールドをビューに追加することをお勧めします
実際にはクエリはビューに対して行われます
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一般的な理論的な議論であれば、どうなるでしょうか?やりすぎるのは難しい
特定のテーブルに実装されている場合は、ビューを使用して
毎回表示する必要があるフィールドをビューに追加することをお勧めします
実際には、クエリはビュー

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

CentOSにMySQLをインストールするには、次の手順が含まれます。適切なMySQL Yumソースの追加。 yumを実行して、mysql-serverコマンドをインストールして、mysqlサーバーをインストールします。ルートユーザーパスワードの設定など、MySQL_SECURE_INSTALLATIONコマンドを使用して、セキュリティ設定を作成します。必要に応じてMySQL構成ファイルをカスタマイズします。 MySQLパラメーターを調整し、パフォーマンスのためにデータベースを最適化します。

MySQLをエレガントにインストールするための鍵は、公式のMySQLリポジトリを追加することです。特定の手順は次のとおりです。MYSQLの公式GPGキーをダウンロードして、フィッシング攻撃を防ぎます。 mysqlリポジトリファイルを追加:rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-rease-el7-3.noarch.rpm update yumリポジトリキャッシュ:yumアップデートインストールmysql:yumインストールmysql-server startup mysql sportin

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。
