【百度共有】MySQL 5.1パーティショニング技術に関する予備調査(5)、その解決方法

[Baidu Sharing] MySQL 5.1 パーティショニング技術に関する予備調査 (5)
3.1 単一テーブル クエリ
販売記録から 1999 年全体の販売記録がいくつあるかを調べる これは非常に簡単です。クエリステートメントは次のとおりです:
select count(*) from salaries s where s.from_date between "1999-01-01" and "1999-12-31" ;
以前のクエリのパフォーマンスには大きな違いがあります。パーティション分割後:

上記から、パーティションの使用後は p16 パーティションをスキャンするだけで済み、アクセスされるレコードが大幅に減少するため、当然パフォーマンスが大幅に向上することがわかります。 🎜>
パーティショニング テクノロジは使用されません。パーティショニング テクノロジが使用されます。
3.2 単一テーブル クエリ - BAD ケース
次のクエリがあるとします。
select count(*) from salaries s where year( s.from_date)=1999;
では、パーティショニング技術を活用できるかというと、答えはノーです。理由は、パーティションのキーが年 (s.from_date) ではなく s.from_date であるためです。MySQL は年が 1999 であることをインテリジェントに判断できないため、これは次のクエリ プランによって実行できます。 🎜>
つまり、実際にはすべてのパーティションにアクセスするため、パーティション関数を有効に活用できません。
Select count(*) from salaries s where year between '1999- 01-01' および '1999-12-31' ;
クエリ プランは次のとおりです:

正しく記述された SQL は、2 つのまったく異なるパフォーマンスを完全に実証できることがわかります。


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