Python モードでの問題の例を見つける
この記事の例では、比較的代表的なアプリケーションである Python でモード問題を見つける方法を説明します。皆さんの参考に共有してください。詳細は以下のとおりです。
問題の説明:
マルチセット内で最大の多重度を持つ要素はモードと呼ばれます...それは繰り返し要素を持つことができるセットです。このセット内で最も多く繰り返される数値はそのモードと呼ばれます...
たとえば、S = [1,2,2,2,3,5]、多重度は 2、その多重度は 3 です
コード例は次のとおりです:
list_num = [] list_num_count = 0 dict_num ={} #从文件读入,文件第一行为集合中元素的个数,以后每一行为一个元素 list_num_count = int(open('input.txt','r').readline()) for line_num, line in enumerate(open("input.txt",'r')): if line_num > 0: list_num += line.split() #将读到的元素加入的字典中 for item in list_num: if dict_num.has_key(item): dict_num[item] += 1 else: dict_num.setdefault(item,1) pass #找到出现次数最多的那个数,找到重数 dict_sort_by_top = {} top_value = 0 for valus in dict_num.itervalues(): if valus> top_value: top_value = valus pass #根据重数找到众数...这是因为考虑到可能有多个元素有相同多的重数 the_pop_num = 0 the_pop_num_count = 0 for keys,values in dict_num.iteritems(): if values == top_value: print 'the pop num is %s,and the appear num is %s' % (keys,values) the_pop_num = keys the_pop_num_count = values #输出到文件,第一行为从数,第二行为重数 write_line = '%s\n%s' %(the_pop_num, the_pop_num_count) open("output.txt",'w').write(write_line)
次のように、同じレベルにディレクトリファイル input.txt があると仮定します。
8 11 37 2 37 2 45 99 37
最初の行の 8 は要素の数を表し、後続の各行に 1 つの要素があります。
テスト環境はPython2.7.6、
input.txt ファイルに対して Python プログラムを実行した結果は次のとおりです:
the pop num is 37,and the appear num is 3
同時に、モード37とその繰り返し数3を記録するoutput.txtファイルが生成されます。
この記事が皆さんの Python プログラミングに役立つことを願っています。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。
